안녕하세요~글을 작성하고 리스트에 갱신할 때, onSnapshot < 이걸 사용하지 않고 useAsyncState를 이용하는 이유가 있을까요?또, onSnapshot을 사용한다면 어떤 식으로 사용해야 하는지도 궁금합니다~ 

강의를 듣다보면 CoroutineScope 와 withContext 의 차이를 정확히 모르겠습니다. withContext 는 context 에 변화를 줄 수 있어서 withContext(Dispatchers.Default) 이런 식으로 쓴다고 하는데, CoroutineScope 도 동일하게 CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch 이런식으로 context 를 설정해줄 수 있는데 어떨 때 CoroutineScope 를 쓰고 어떨 때 withContext 를 쓰는지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요. 비대칭키 암호화 강의 영상을 시청했습니다.강의를 들으면서 keystore 폴더에 keytool을 사용하여 3가지 파일을 생성했습니다.비공개키 파일: apiEncryptionKey.jks인증서 파일: trustServer.cer공개키 파일: publicKey.jks spring cloud config 프로젝트에서 다음과 같이 코드를 작성했습니다.pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> </dependency> ConfigServiceApplication.java@SpringBootApplication @EnableConfigServer public class ConfigServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigServiceApplication.class, args); } }  bootstrap.yml encrypt: # key: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 key-store: location: file:///${user.home}/Desktop/keystore/apiEncryptionKey.jks password: test1234 alias: apiEncryptionKey 강의를 다 듣고 난 후 궁금한점이 생겨서 테스트를 진행했습니다.keystore 폴더에서 인증서 파일, 공개키 파일을 삭제했습니다. http://127.0.0.1:8888/encrypthttp://127.0.0.1:8888/decrypthttp://localhost:8888/ecommerce/default강의영상에 나온 위 api 호출을 다시 시도해봤습니다.마치 대칭키 암호화 방식처럼 비공개키 하나로 암호화, 복호화를 하고 있습니다. 질문1: 인증서 파일, 공개키 파일은 언제 사용하는건지 궁금합니다.질문2: spring cloud config 프로젝트에서 비대칭키 암호화를 사용하고 있는건지 궁금합니다.

private @Builder 를 통해서 객체 생성을 주로 하시는 이유가 Builder 패턴의 장점을 위해서 사용하시는 건지 궁금합니다!

The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead. 라고 뜨는데 제 Tensorflow 버전은 2.15이라 버전 차이인지 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 강의에서 설명하는 대로 제출을 했지만 파일이 저장되지 않습니다. 404 오류가 뜨지만 302 리다이렉트는 정상적으로 실행이 되었습니다. 제가 로컬디스크 C에 file이라는 폴더를 만들어서 application.properties 에는 file.dir=C:/file/ 이라는 경로로 지정해주었습니다. 파일이 저장되지 않는 이유가 뭘까요?

이렇게 만들었는데 평가해주실 수 있나요? 수정사항 부탁드려요,

partition과 multiThread 를 이용한 테스트중 입니다.partition을 실행하는 단계에서chunkMonitor warning 이 계속 발생하는데 왜 발생하는지 이유를 잘 모르겠습니다.동작은 정상적으로 이루어지지만 문제가 있는 것은 아닌지 싶습니다.WARN [org.springframework.batch.core.step.item.ChunkMonitor] No ItemReader set (must be concurrent step), so ignoring offset data.그리고.. 쓰레드가 처음 실행할 때 아래의 warning 도 나오는데.. 왜 발생하는지 알 수 있을까여?ItemStream was opened in a different thread. Restart data could be compromised.조언 부탁드립니다.  

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요.라우팅 기본 : 파일 기반 라우팅 7:39분 쯤에 보니 단일 루트 요소에 div div 가 형제요소로 있는 경우도 안되는건가요?Vue3 부터는 바뀌어서 여러개 사용해도 되는걸로 알고있어서 문의드립니다!

강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다.    이것을 가지고 165번 파일을 바탕으로 c7을 제외하고 로그 스케일 후 동일하게 따라했는데 아래의 수치가 나왔습니다.머가 잘못된 걸까요?c7을 제외한 나머지 항목을 로그 스케일 했었는데 이곳이 문제일까요?   

안녕하세여 강사님 pdf 파일을 다운로드를 하는데 zip 파일안에 아무것도 없어서 질문드립니다.현제 제가사용하는 윈도우11 이 문제인건지 강사님의 실수로 안넣으신건지 인프런의 문제인건지 제가 몰라서 제가 사용하는 윈도우 버전도 함께 남기면서 질문드립니다.현재 자바 스프링 프로젝트는 안에 파일이 있는 상태로 다운로드가 되는 상태입니다.  

제목 그대로입니다!기약없이 기다리기보다는 시기를 좀 알면 좋을 것 같아서 여쭤봐요계획없으면 없다고 편하게 답변 부탁드립니다!

안녕하세요 선생님  코랩에서 베이지안 설치 잘되었고 버전 확인도 잘 되었습니다.그러나 최적화 함수 구동중에 계속 numpy 에러라고 입력변수가 float가 문제가 있다고 나오고 있습니다. 챗gpt에 문의해도 코드 에러는 없다고 합니다 .무엇이 원인일까요?  (아레 에러 설명 메세지는 np.float는 없어졌으니 float을 쓰라고 되어 있어서 pbounds 구간에 float도 써보고 float 64도 해보고 다해 봤습니다. 강의 내용중에 코랩에 문제가 있을수 있다는 말씀이 그말씀이실까요? 저는 코드 library를 모두 코랩에 저장하고 있어서 주피터 보다는 코랩에서 실습을 해보고 싶은데 반드시 주피터에서 해야 하는 건가요? 의견 부탁 드립니다.  !pip install bayesian-optimization==1.1.0 # Bayesian optimization 은 넓은 범위의 입력값들을 이 함수에 입력했을 때 어떤 입력값이 이 함수를 최대화 하는지 추론. def black_box_function(x, y): return -x ** 2 - (y - 1) ** 2 + 1 # 입력 파라미터들의 범위(공간) import numpy as np pbounds = {'x': (2.0, 4.0), 'y': (-3.0, 3.0)} # 범위는 정수가 아니라 실수 # Create the Bayesian Optimization object optimizer = BayesianOptimization( f=black_box_function, pbounds=pbounds, random_state=2024 ) # Maximize the function optimizer.maximize( init_points=2, n_iter=3, ) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-e3170102c931> in <cell line: 10>() 8 9 # Create the Bayesian Optimization object ---> 10 optimizer = BayesianOptimization( 11 f=black_box_function, 12 pbounds=pbounds, 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/numpy/__init__.py in __getattr__(attr) 317 318 if attr in __former_attrs__: --> 319 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 320 321 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. `np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 

영상시간 0:24 부분 설명에서 질문드립니다. 말씀중에 "다항회귀는 sklearn에서는 따로 클래스를 제공하지 않는다. 그래서, 독립변수 X(시험점수)를 다항식에 맞게 변경후..."이중에 X는 시험점수가 아니라 공부시간 아닌지.... 확인 부탁드립니다.

학습 관련된 질문 같아서 남깁니다.다름이 아니라 아이폰15프로맥스에서 모바일 인프런 영상 재생시무한 버퍼링이 걸리면서 영상 재생이 되질 않습니다다른 강의 영상들은 잘 재생되는데 현재 딥러닝 강의만 영상 재생이 안됩니다.유일하게 3강 Window 환경설정 영상만 재생이 잘 됩니다혹시 무한 버퍼링을 없애는 해결 방법을 알 수 있을까요

안녕하세요.typeOrm 에 관한 질문입니다.댓글과 포스트에 관한 ManyToOne의 관계에서 commentRepository에 save할때 포스트와 연결하고 싶을때 포스트 모델 객체를 넣어도 되고 post : {id:postid} 값만 넣어줘도 되는지 궁금합니다. comment post 요청 작성시 author은 모델로 save 하고 post는 id로 save 해서 궁금해서 여쭤 봅니다.미리 감사합니다

안녕하세요 포인터 기초 #1, #2 들으면서 궁금한게 생겼습니다.전역 변수를 사용하면 쉽게 처리할 수 있는 부분들인거같은데 왜 굳이 어려운 포인터를 사용하는지에 대한 이유를 알고 싶습니다.

UIManager에서 ShowPopupUI는 말 그대로 팝업ShowSceneUI는 게임에서 고정되는 UIShowBaseUI는 뭔지 모르겠습니다.

랜더링 되는 layout.tsx에도 metadata를 명시하고, page.tsx에도 metadata를 명시한다면 page.tsx의 메타 데이터로 오버라이딩 되는 것인가요?