오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문
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작성한 질문수 3
강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.
제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다.
이것을 가지고 165번 파일을 바탕으로
c7을 제외하고 로그 스케일 후 동일하게 따라했는데 아래의 수치가 나왔습니다.
머가 잘못된 걸까요?
c7을 제외한 나머지 항목을 로그 스케일 했었는데 이곳이 문제일까요?
답변 1
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일단 c7을 1, 2 가 아니라 0, 1 로 바꾸시기 바랍니다. 교재에서는 다른 모든 column 값 들이 scaling 되어 있고 amount 만 큰 값이라서 log scale을 잡아 줬지만 수강자님의 데이터는 각 column 별로 log scale 을 잡을 성격이 아니라 전체적으로 standard scaling을 하시는 것이 맞는 것 같습니다. c7 이 label 이라면 c7 을 y 로 분리 하시고 나머지 X column 들에 대해 sklearn.preprocessing.StandardScaler 를 이용해서 normalize 하시기 바랍니다. 감사합니다.
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c7을 label 로 사용하실 것 아닌가요? 2진 분류 모델은 sigmoid 를 activation 함수로 사용하고 binary crossentropy loss 를 이용하므로 0, 1 로 encoding 되어야 합니다. 감사합니다.
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