학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 대응표본검정 심화 부분 # Shapiro-Wilk(샤피로-윌크) 정규성 검정 df['diff'] = df['after'] - df['before'] from scipy import stats stats.shapiro(df['diff']) # Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['after'], df['before'], alternative = 'greater') 결과 : WilcoxonResult(statistic=np.float64(47.5), pvalue=np.float64(0.017578125)) 강의와 p-value값이 차이가 있는데 잘못된 부분이 있을까요? (강의 p-value 값 : 0.024410625)
트레인과 테스트의 범주형 데이터가 다를 수 있어서 그냥 처음부터 두 데이터를 합쳐서 레이블이나 원-핫인코딩을 하려고 합니다 1.레이블인코딩시 df=pd.concat([train,test]) 후 cols= df . select_dtypes(include='O').colunms 로 가능한가요? 그리고 합쳐진 데이터니까 df[col]=le.fit_transfom(df[col])만 해주면 되는거죠? 어차피 두 데이터를 합쳐서 할 경우 set함수사용은 불필요한거죠? f1스코어를 사용할경우,average꼭 넣어주어야하나요?
강사님 airflow 설치 과정 중 example_bash_operator 의 dag 가 전혀보이지않아 문의드립니다 . 강의대로 따라하고 docker compose up 시, 정상작동을 하는 것같고 다른분들은 example_bash_operator의 dag이 잘보이는거 같은데, 저만 따로 보이지가 않네요.. 어떻게 해결을 하면 좋을까요?
질문이 있습니다. [Bash Operator & 외부 쉘파일 수행하기] 강의의 22:20 즈음에 설명해주시는 Unpaused 이후 Dag 의 자동 실행이 어떤 조건에 일어나는 지를 설명해주셨습니다. 그리고 여기서 Next Run 이후의 시간에 Unpause 를 해도, 동작 안하므로 Trigger 를 수동으로 클릭해야 된다고 알려주십니다. 그런데 이후에... [Python 오퍼레이터 기본] 강의의 10:30 즈음에 Unpause 를 누르자 자동으로 실행이 되는 걸 확인할 수 있습니다. 10:21 에는 분명 Next Run 이 2023-03-18, 06:30:00 이라서 분명 과거인데도 자동으로 시작이 되고 있습니다. Next Run 이후의 시간대에서 Unpause 를 하면 자동 실행이 안되서 Trigger 를 한번 해줘야되는 거 아니였나요? 여기서는 왜 실행이 된 건가요??
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-9 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? MySQL에서 조인 연산을 수행할 때, 드라이빙 테이블과 드리븐 테이블로 구분되어 테이블의 각 행마다 연산이 진행되는 것으로 이해했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 회원별 주문통계 쿼리 수행 시, 참조되는 주문 테이블과 멤버 테이블 중 멤버 테이블이 드라이빙 테이블이며, 실행계획 결과에서 멤버 테이블이 먼저 나왔기 때문이라고 하셨는데, 언급하신 실행결과가 다이어그램인가요? 아니면 DESC 로 출력한 결과표인가요? 만약, DESC 로 출력한 결과표를 말씀하신거면 그림 상에서는 주문 테이블이 먼저 나와있고, 다이어그램으로 봤을 때는 테이블의 표시 순서가 보이지는 않는데, 어떠한 근거로 멤버 테이블이 드라이빙 테이블이라고 한건지 궁금합니다. 교안 내용 MySQL에서 두 테이블을 조인할 때 가장 기본적인 메커니즘은 Nested Loop Join 입니다. 드라이빙 테이블(outer table)에서 한 행씩 가져오고, 각 행마다 드리븐 테이블(inner table)을 인덱스 등을 이용해 조회하는 방식 으로 이루어집니다. 위 EXPLAIN 결과에서 m 테이블이 첫 번째로 표시되고, o 테이블이 두 번째로 표시되는 것은, m 이 외부(outer) 루프 테이블, o 가 내부(inner) 루프 테이블 이 된다는 의미입니다. 실행계획 결과 두 사진 모두 강의 교안에 있는 사진입니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작년에 빅데이터 시험 상반기는 접수해놓고 보러가지 못했고 하반기 시험은 떨어졌습니다ㅜ 이번 실기는 꼭 붙고 싶습니다! 강의가 이틀 뒤 만료인데 혹시 시험 전날인 20일까지 연장이 가능할지 여쭤봅니다.. 제 메일 주소는 blue6143@naver.com 입니다!
안녕하세요! 기출 2회 작업형1 _ 3번 문제 궁금한점 생겨 문의드립니다! 아래 코드와 해설 코드의 결과 값이 다른데, 왜 다른지 모르겠네요 ㅠㅠ chat-gpt 한테 물어봤는데, 결과 값이 다를 이유가 없다고 하는데... 뭐가 잘못된걸까요?ㅠㅜ cond1 = df['age'].mean() print(cond1) cond2 = df['age'].std() print(cond2) cond3 = cond2*1.5 print(cond3) # 이상치 영역 (r1, r2) r1 = (df['age'] < (cond1 - cond3)) | (df['age'] > (cond1 + cond3)) print(r1) df[r1]['age'].sum()
