LightGBM 꼭 알아야하나요?
회귀던, 분류던 RandomForestRegressor나
Classifier로 하면 되는게 아닌지?
코드에 LightGBM이 들어가있길래 이것도 알아야하는건지 궁금합니다
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 선석님.
LightGBM은 Gradient Boosting 알고리즘의 한 종류로, 속도와 정확도 면에서 매우 뛰어난 성능을 보이는 알고리즘입니다. LightGBM은 특히 대용량 데이터 셋을 처리할 때 효율적인 작업이 가능하며, 자동으로 결측치를 처리하고 범주형 데이터를 인코딩할 필요가 없는 등의 장점이 있습니다. 이러한 특성 때문에 많은 데이터 사이언스 프로젝트에서 선택적으로 사용되고 있습니다.
랜덤 포레스트와 비교할 때, LightGBM은 대체적으로 큰 데이터 규모에서 더 빠른 처리 속도를 제공하며, 예측 성능도 우수할 수 있습니다. 하지만, 두 알고리즘 모두 특정 데이터 세트에 따라 성능 차이가 다를 수 있기 때문에, 문제의 성격에 따라 알맞은 모델을 선택하는 것이 중요합니다.
LightGBM을 반드시 사용해야 한다는 것은 아니지만, 특정 상황에서 더 나은 성능을 보일 수 있기 때문에 알고 있다면 더 다양한 문제에 적절하게 대처할 수 있을 것입니다. 아래는 LightGBM에 대해 유사한 질문이 답변된 사례입니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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