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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

판다스3 - 추가/변경, 정렬, 필터링, 결측치, 값 변경

iloc 사용시

해결된 질문

84

qus3242a

작성한 질문수 1

0

교재 92페이지

df.iloc[1:3, '메뉴' : '칼로리']

df.loc[2:3, '메뉴' : '칼로리']

 

loc는 실행되고, iloc는 '메뉴':'칼로리'에서 에러나는데

 

이유가 있을까용?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

loc는 인덱스 명으로 동작하는 함수이고

iloc는 인덱스 번호로 동작하는 함수라서 인덱스 명(메뉴, 칼로리)로는 작동이 안되고 에러가 발생해요:)

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. qus3242a님.

iloc와 loc의 사용법에 대한 혼란을 해소하는 데 도움을 드리겠습니다.

iloc와 loc는 Pandas에서 데이터를 인덱싱하기 위해 사용되는 두 가지 방법입니다. 이 두 가지는 특정한 차이점이 있습니다.

  1. iloc: iloc는 인덱스 번호 (즉, 정수 기반 인덱스)를 사용하여 데이터를 선택합니다. 이때 열 이름이 아닌 열의 위치를 기준으로 선택해야 한다는 점에서 ‘메뉴’:‘칼로리’처럼 문자열로 지정하면 에러가 발생합니다. 예를 들어, df.iloc[1:3, 1:3]을 사용해야 합니다.

  2. loc: loc는 라벨 (즉, 이름 기반 인덱스)를 사용하여 데이터를 선택합니다. 따라서 실제 열 이름을 사용하여 선택할 수 있습니다. df.loc[1:3, '메뉴':'칼로리']처럼 ‘메뉴’:‘칼로리’와 같은 문자열로 범위를 지정하면 제대로 작동합니다.

따라서, iloc를 사용하실 때는 열 번호를, loc를 사용하실 때는 열 이름을 사용하셔야 하는 점을 기억하시면 좋겠습니다.

이 차이점에 관한 상세한 설명은 다음 유사 질문에서도 확인하실 수 있습니다:
- 슬라이싱 할때

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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