inflearn logo
강의

강의
N
챌린지

챌린지
멘토링

멘토링
N
클립

클립
로드맵

로드맵
지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

가상환경 세팅이 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ

해결됨

한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)

첫번째나 두번째 방법 모두 아래와 같은 에러가 계속 뜨는데 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다...

  • python
Forest_chan_25 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

들여쓰기가 햇갈리네요

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

비전공자 신입 취준생입니다. 부트캠프 통해서 백엔드 과정을 수료 후 너무 부족해서 현재 인프런에서 자바하고 스프링공부를 다시하면서 알고리즘 공부도 준비를 해야할 것 같아서 강의를 듣고있습니다. 자바도 아직 많이 부족한데 파이썬으로 하다보니 더 헷갈리네요 제공해주신 파이썬 기초강의를 듣고 알고리즘 강의를 듣고있는데 기초강의와 다르게 파이참으로 할 땐 들여쓰기를 하더라고요 자바와 다른 방식으로 들여쓰기를 하다보니 아직은 어려운데 들여쓰기는 어떤식으로 익혀야할지 모르겠네요

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
jjjjj1130 댓글 2 좋아요 0 조회수 140

오류가 아닌 warning 메세지가 계속 뜹니다.

해결됨

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요) 제목을 구체적으로 작성해 주세요 ✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다. ⛔ ️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다. 깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요 직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요 🥲 답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요 🥲 강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요 더 빠른 답변이 가능합니다 실행하는데 문제가 되지는 않는데 혹시 해결할 수 있는 방법이 있을까요??

  • javascript
  • react
  • node.js
  • 카카오공채-개발
고민지 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

컴포넌트 네이밍 컨벤션 관련 질문 드립니다.

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편

안녕하세요! 강의 잘 보고 있습니다. 정환님이 제작하신 강의는 모두 수강하고 있는데요, 리액트나 넥스트 강의에서 보면 컴포넌트 파일명도 케밥 케이스로 작성하시던데, 일반적으로 컴포넌트는 파스칼 케이스로 작성하는 경우가 많아서 혹시 특별한 이유가 있는지 궁금합니다!

  • react
  • typescript
  • react-query
  • supabase
  • zustand
popo 댓글 2 좋아요 0 조회수 122

예시1번

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

1번예제 int = 0; 시작인데 0,1,2,3,4가 아닌가요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
김장호 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

Zustand의 get/set 메서드 관련 질문 드립니다.

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. (3.2) Zustand 기본 사용법 1 강의의 9분 21초경 에서 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 강의에서 get 메서드는 store(객체) 전체를 반환 한다고 설명하셨습니다. 그리고 set 메서드는 인자로 전달된 객체의 프로퍼티만을 갱신 한다고 하셨는데요. 그런데 아래 코드처럼 보면, set 내부에서는 따로 get() 을 호출하지 않아도 count 값을 바로 참조해 업데이트하고 있습니다. increase: () => { const count = get().count; // 여기서 store의 count 프로퍼티를 가져온다 set({ count: count + 1 }); // 그런데 여기서는 count를 직접 사용할 수 있다? } 제가 이해하기로는 store의 값을 변경하기 위해 프로퍼티를 참조할 때에도(여기서는 count: ) 먼저 get() 으로 현재 store의 참조를 얻은 뒤 수정해야 할 것 같은데, set({ count: count + 1 }) 처럼 직접 count를 갱신할 수 있는 이유 가 궁금합니다. 즉, set 은 내부적으로 get() 을 다시 호출해서 현재 store 상태를 알고 있는 건가요? 아니면 set 이 store 객체의 참조를 이미 가지고 있어서 가능한 건가요?

  • react
  • typescript
  • react-query
  • supabase
  • zustand
popo 댓글 2 좋아요 0 조회수 167

이중배열 관련

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

다차원 배열과 문자열 배열 강의 챕터 19:47 char *arr[2][2]={{"Hello", "World"}, {app", "dev"}} 에서 char *arr[2][2]와 char arr[2][2] 차이가 있나요??

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
dhkdxo12 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

.prettierrc 자동완성

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편

.prettierrc 파일에서 플러그인 설정 관련 코드를 작성하실 때 자동완성이 되시는데 혹시 어떤 설정을 해야하나요??

  • react
  • typescript
  • react-query
  • supabase
  • zustand
mandoo 댓글 1 좋아요 1 조회수 136

기기에서는 네트워크 에러가 납니다.

미해결

React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기

로컬에서는 분명히 문제 없이 DB에 접속이 되는데 빌드를 해서 apk파일을 만들어서 안드로이드 기기에 설치를 하면 network error가 나네요 app.json 파일에 "android": { "usesCleartextTraffic": true, 이렇게 설정을 했는데도 네트워크 오류가 나는데 이것 말고 더 수정해야하는 내용이 있을까요? 환경 설정은 https://inf.run/6wYbc 여기와 동일합니다.

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • typescript
  • expo
인프러너 댓글 2 좋아요 0 조회수 130

common component생성, storybook 작성시 하나하나 하게 됨

해결됨

[Live 챌린지] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)

수업에서는 common component생성, storybook 작성을 한번에 하고 그 다음 수정하는것이 효율적이라고 하셨는데 일괄생성 후 수정작업하다 보니 ( 색상코드를 사용하지 않음, 색상코드를 적용오류에 대한 발견, html 구조 이상, story 파일 오류 등 ) 다시 하나씩 재생성하는 경우도 생기게 되네요. 그냥 하나씩 component 생성 후 story 생성하는것이 낫지 않을까 싶어 글 남깁니다.

  • react
  • next.js
  • cursor
  • 프롬프트엔지니어링
  • 바이브코딩
hanbrang 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

34.36 질문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

for ( int i =0; i<3; ++i, ++p) printf("%s has %d\n", p->name p->score) 에서 전위연산으로 ++ 증가했으면 i=1 이기에 Bob has 85 Cody has 92 가 나와야 하는거 아닌가요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
김성태 댓글 3 좋아요 0 조회수 80

14분55초 질문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

강의 잘 보고있습니다! 수강중 질문이 생겨서요 해당시간에 dic[2] 자체가 키 그 키 기준 값을 넣는다고 했는데 위의 예시에 따르면 번외로 dic[0]은 질문이 될수없는게 맞을까요? dic..함수에 대해 더 설명 부탁드리겠습니다!

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
최미선 댓글 2 좋아요 0 조회수 51

3분대 두번 째 출력

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

출력값 str1==str2: true str1==str2: false 이부분 str2==str3: false 이게 맞죠? int형과 integer의 동일한 값은 ==나 equals 모두 true이지만 int와 int / integer와 integer끼리의 -128~127 외의 값은 ==로 비교 했을 때 false double은 == 비교 값은 모두 false new로 새로만든 생성자의 데이터 값은 값은 동일하여도 메모리 주소의 값이 달라서 ==와 equals(메서드 지정x)은 모두 false이며 같게 하려면 본 동영상 8분30초 부분 메서드와 같아야 equals가 true가 나오는 거죠? 처음 equals가 값만 같으면 ture라고 생각했는데, new생성자는 값이 같아도 메모리 값이 달라서 메서드가 없으면 equals도 결과 값이 false가 나오네요 처음 str="hello"가 같은 메모리 주소를 가르켜 equals메서드가 따로 없어도 ture가 나온다는 점을 잘 알아야 겠네요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
melon2641 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

32:19에서

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

32:19 부분에 0+9아닌가요? 왜 -1인지 모르겠습니다.

  • python
  • java
  • 정보처리기사
  • 32:19에서
김장호 댓글 3 좋아요 0 조회수 83

[소셜 로그인 33강] 일반 로그인 -> 소셜 로그인 관련 질문

미해결

스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인

33강에 27-30분대를 보면 SecurityConfig 클래스에서 .formLogin을 .oauth2Login으로 바꾸고, TodoController 에서 CustomUserDetails로 받았던 사용자 정보를 CustomOAuth2User 로 바꾼 것으로 보이는데,, 일반 로그인 시에 사용할 로직과 소셜 로그인 시에 사용할 로직을 둘 다 두지 않고, 소셜 로그인 하나만 사용하는 것으로 진행하려고 바꾸는건가요??

  • react
  • java
  • spring-boot
  • jpa
  • spring-security
정수현 댓글 2 좋아요 0 조회수 157

섹션6장 .chroma/esl_topics폴더에 관하여

미해결

한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)

안녕하세요. 좋은 강의 항상 감사드립니다. 한 가지 문의드리고 싶습니다. 섹션 6의 28강에서 RAG 실행 부분을 실습하던 중, 제 로컬 환경에서는 코드가 에러 없이 정상적으로 실행되었지만 .chroma/esl_topics 폴더가 생성되지 않는 현상이 발생했습니다. 코드 상으로는 os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) 구문이 있으므로 폴더가 자동으로 생성될 것으로 예상했는데, 실제로는 생성되지 않는 것 같습니다. 혹시 해당 폴더가 생성되는 정확한 경로를 알려주실 수 있을까요? 또는 Windows 환경에서는 위 코드로 폴더가 생성되지 않는 경우가 있는지도 궁금합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다. import os from typing import Type, Optional from crewai.tools import BaseTool from pydantic import BaseModel, Field from env import OPENAI_API_KEY from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.chains import RetrievalQA os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY PDF_FILENAME = os.path.join("knowledge", "29ESLConversationTopic.pdf") PERSIST_DIR = os.path.join(".chroma", "esl_topics") def qa(question): os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) embeddings = OpenAIEmbeddings() try: has_index = bool(os.listdir(PERSIST_DIR)) except FileNotFoundError: has_index = False if has_index: vectordb = Chroma(persist_directory=PERSIST_DIR, embedding_function=embeddings) else: loader = PyPDFLoader(PDF_FILENAME) docs = loader.load() splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=800, chunk_overlap=100) chunks = splitter.split_documents(docs) vectordb = Chroma.from_documents(chunks, embeddings, persist_directory=PERSIST_DIR) retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": 3}) llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini",temperature=0.3) return RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=retriever).run(question) class RAGToolInput(BaseModel): question: str = Field(description="질문") class RAGTool(BaseTool): name: str = "ESL_Chroma_RAG" description: str = "Retrieves from '29 ESL Conversation Topics' PDF via ChromaDB and answers questions." args_schema: Type[BaseModel] = RAGToolInput def _run(self, question: str): try: return qa(question) except Exception as e: return str(e) rag_tool = RAGTool()

  • python
Tora King 댓글 1 좋아요 0 조회수 83

[Todo삭제와 수정처리1] selectTodo 함수에서 filter 대신 find 메서드를 사용하면 안될까요?

해결됨

React start with Next.js

function selectTodo(id) { const targetTodo = arr.find(todo => todo.id === id); if (targetTodo) { setCurrent(targetTodo); } else { setCurrent(null); } } 또는 selectTodo 함수의 파라미터를 선택한 todo 객체 자체를 넘기는 것으로 처리했을 때 차이가 있을 까요? function selectTodo(todo) { setCurrent(todo) }

  • javascript
  • react
  • 웹앱
  • next.js
  • ajax
Codingbear 댓글 1 좋아요 0 조회수 95

전처리 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 3의 문제 ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) ~~~ 위와 같은 문제가 실제 시험 환경에서 문제 양식과 비슷한가요? 저렇게 문제가 나오면 전처리를 어떻게 해야 하는지... 궁금합니다. 만약, 시험 환경 문제가 저렇게 나온다면.. 결측치 제거를 그냥 컬럼을 보고 아무 컬럼이나 제거를 해도 되는지. 그게 채점 규정에 맞을지. 그리고 결측치 제거시, fillna()를 쓰는데 아무 값이나 넣어도 되는지. fillna(method='bfill') 이런걸 써도 되는지. 이상치 제거도 그냥 이것도 임의로 뭔가 이상치 인거 같다 싶으면 제거 하는건지.. 이게 채점 규정에 맞을지... 애매 한거 같은데요. ============ 그리고 혹시나 시험 유형이 저렇게 안나온다면, 문제를 좀 더 명확하게 서술 해주셔야 할 거 같아요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
JunSuPark 댓글 1 좋아요 0 조회수 71

원핫인코딩 후 컬럼 개수 불일

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) print(train.head()) print(test.head()) target = train['총가스사용량'].pop # import sklearn # print(sklearn.__all__) print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) 상기 처럼 코딩 후, 컬럼값이 26, 25로 불일치하게 나와요. 왜일까요... (3196, 6) (1476, 5) (3196, 26) (1476, 25) 그래서 그 이후 값들도 에러가 떠요 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3028840780.py in <cell line: 0>() 1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 ----> 3 X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) 4 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _num_samples(x) 397 if hasattr(x, "shape") and x.shape is not None: 398 if len(x.shape) == 0: --> 399 raise TypeError( 400 "Input should have at least 1 dimension i.e. satisfy " 401 f"`len(x.shape) > 0`, got scalar `{x!r}` instead." TypeError: Input should have at least 1 dimension i.e. satisfy `len(x.shape) > 0`, got scalar `array(<bound method Series.pop of 0 9077.8 1 10105.5 2 8603.6 3 11076.8 4 10781.4 ... 3191 12294.7 3192 10410.7 3193 10473.8 3194 9657.9 3195 9961.5 Name: 총가스사용량, Length: 3196, dtype: float64>, dtype=object)` instead.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
지은 댓글 3 좋아요 0 조회수 65

작업형2 모의문제2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 혹시 문제에서는 전처리시에 열을 삭제하고, cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] 열을 삭제하고, 값이 비어 있는거 train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) 이렇게 채우는게 문제에서 지시 사항이 없었는데, 작업을 해도 되는건가요? 명확한 지시 사항이 있어야 하는게 아닌가 싶어서 여쭤봅니다. 시험 환경에서 저렇게 데이터를 삭제하거나 이상치를 처리 하는거 결측치 처리를 임의로 해도 되는지 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
JunSuPark 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글