학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 계좌 이체 로직 중 public void accountTransfer(String fromId, String toId, int money) throws SQLException { Member fromMember = memberRepository.findById(fromId); Member toMember = memberRepository.findById(toId); memberRepository.update(fromId, fromMember.getMoney() - money); memberRepository.update(toId, toMember.getMoney() + money); } String sql = "UPDATE member SET money = ? WHERE member_id = ?"; 이렇게 멤버를 db에서 찾아와서 getMoney 하고 이체할 금액만큼 증감해서 update를 수행하도록 한 이유가 무엇인지 궁금합니다. public void accountTransfer(String fromId, String toId, int money) throws SQLException { memberRepository.update(fromId, -money); memberRepository.update(toId, money); } String sql = "UPDATE member SET money = money + ? WHERE member_id = ?" 이런 식으로 update sql문 내에서 현재 금액에서 이체 금액만큼 증감하도록 하고 update문만 호출하는 것이 더 간편하고 안전한 방법이 아닌가 궁금증이 생겨서 질문 글을 올립니다!
"1-6. [응용] 폴더에 있는 한글 파일을 모두 열기" 관련입니다. 일단 일코님의 설명대로 한 두 번 그대로 성공하고 나면, 강의 내용이 잘 이해가 됩니다. 하지만 초반에는 저 같은 왕초보의 경우 그대로 결과가 나타나지 않거나 실습 조건이 동일하게 마련되지 않으면 헤매게 됩니다. ■ 개선의견 1 이 강의에서는 1.hwp ~ 100.hwp 파일이 들어 있는 "반복작업" 폴더가 있다고 가정하고 실습을 진행하는데요. 물론, 1.hwp 파일을 다운로드 가능하게 되어 있지만.. 1.hwp ~ 100.hwp 파일을 다 만들어 내는 것이 선행되어야 그대로 실습이 가능한데, 그 파일을 만드는 것은 강의 초반이 아니라 후반에 배치되어 있습니다. 제 의견은, 1.hwp ~ 100.hwp 파일을 만들어 내는 부분을 앞에 배치하고, 설명에서는 "이 코드는 아직 안배운 내용이 포함 되므로, 이대로 실습해서 1.hwp ~ 100.hwp 를 만드는 게 부담스러운 학습자는 이 부분을 SKIP하고 진행하세요."라고 한다던가, 아울러, "만약 SKIP하고 진행하실 분들은 1.hwp ~ 100.hwp 파일이 들어 있는 압축파일(zip)을 다운로드 받아서 진행하시면 됩니다."라고 안내하면서, 해당 압축파일의 다운로드도 제공해 주시는 게 어떨까 합니다. ■ 개선의견 2 또 하나는, 작업 디렉토리의 강제 설정을 위한 코드 예시도 추가로 설명에 넣어 주셔도 좋을 거 같습니다. os.chdir(r"C:\Users\user\Desktop\반복작업") 파이참으로 실습 시 작업 디렉토리는 '반복작업' 폴더가 아닌 경우가 대부분으로 왕초보는 요걸로 또 막힐 수 있습니다. ■ 마치는 글 이미 잘 만들어 주신 강의이지만 왕초보의 더 매끄러운 이해를 위한 제안을 드리는 것이니, 꼭 반영하지는 않으셔도 되지만.. 왕초보는 이런 어려움도 있구나.. 정도로 이해해 주시면 감사하겠습니다. 간단한 것도 실행되면 큰 즐거움을 느끼면서 틈틈이 강의 따라하고 있습니다. 감사합니다.
연습문제 (1) ARRAY, STRUCT -- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 영화별 배우와 배역 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 SELECT title, actor.actor, actor.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor; -- 3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 배우, 배역, 장르 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 함 SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; -- 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 앱 로그 데이터 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date = "2022-08-01"; (2) PIVOT -- 1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT order_date, SUM(IF(user_id = 1, amount, 0)) AS user_1, SUM(IF(user_id = 2, amount, 0)) AS user_2, SUM(IF(user_id = 3, amount, 0)) AS user_3, FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY order_date; -- 2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : SUM, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT user_id, SUM(IF(order_date = "2023-05-01", amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date = "2023-05-02", amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date = "2023-05-03", amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date = "2023-05-04", amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date = "2023-05-05", amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id; -- 3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT user_id, MAX(IF(order_date = "2023-05-01", 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = "2023-05-02", 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = "2023-05-03", 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = "2023-05-04", 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = "2023-05-05", 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id; -- 연습문제 4) app_log를 pivot하기 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : app_log 데이터 PIVOT 테이블로 변경 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST, MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : 2022-08-01 # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! WITH base AS( SELECT user_id, event_date, event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, MAX(if(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(if(event_param.key ="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(if(event_param.key ="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM avdanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST (event_params) AS event_param WHERE event_date ='2022-08-01' GROUP BY ALL ) SELECT event_date, COUNT(user_id) AS cnt FROM base WHERE event_name = 'click_cart' GROUP BY ALL; (3) 퍼널 ( Funnel ) # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : screen_view-welcome, screen_view-home, screen_view-food_category, screen_view-restaurant, screen_view-cart, click_payment-cart 순서대로 step_number를 지정하고 퍼널 분석하기 # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, UNNEST, CASE WHEN # 데이터의 기간 : 2022-08-01 ~ 2022-08-18 # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! WITH base AS (SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS fire_screen, -- MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), fiter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- event_name + screen (필요한 이벤트만 WHERE 조건에 걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name, fire_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", fire_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ) -- step_number + COUNT -- step_number : CASE WHEN을 사용해 숫자 지정 SELECT event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM fiter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL WHERE user_pseudo_id = "1350836585.3421064109" -- 일자별 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM fiter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date; 배운점 ARRAY와 STRUCT 라는 조금은 생소할 수 있는 데이터 타입과 이를 어떻게 하면 평면화로 풀고 어떻게 데이터를 처리할 수 있을지를 조금은 알 수 있었고 BigQuery로 생각보다 많은 부분을 할 수 있구나 생각이 들면서 이를 프로젝트에 연결시키면 어떨까 하는 재밌는 고민이 생긴거 같다 BIgQuery를 배우고 싶은데 어떤 데이터로 어떻게 다뤄야 할지 막막했던 찰라에 많은 것을 배울 수 있던 1주차 였다
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다! 중간에 궁금한 점이 생겨서 질문 남깁니다. 현재, 사전 학습된 모델의 가중치를 불러와서 파인 튜닝을 진행하고 있습니다. 이 과정에서 입력 이미지 크기에 따라 실험을 진행중인데, VGG16의 입력 이미지 크기는 기본값이 224x224로 알고 있습니다. 만약, 제가 가진 데이터가 128x128의 형태를 띄고 있는 이미지라면, input_size를 128x128로 구성해줘도 기존의 사전 학습된 가중치를 불러와 쓸 수 있지 않나요? 기존의 DNN과 달리 CNN 모델들은 필터에 가중치를 적용하여 계산하므로 입력 이미지 크기에 상관없이 사전 학습된 가중치를 불러와 사용할 수 있다고 생각합니다. 제가 생각한게 맞는지 궁금해 질문 남깁니다. 감사합니다. 또한, 만약 제 생각이 틀리다면 위와 같이 128x128 이미지를 입력 사이즈로 주었을 때, 모델은 이를 어떻게 224x224로 만들어 학습하는지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요 제로초님 modal을 구현하고있는데 궁금증이 생겨 질문드립니다. modal을 구현할 때 intercepting routes를 사용하는 이유가 궁금합니다. 단순히 parallel로만 띄우면 안되는건가요? 아래는 제가 구현한 코드예시입니다. https://github.dev/datoybi/next-playground simple-modal1은 parallel routes만 사용하였고, simple-modal2는 parallel routes + intercepting routes를 사용하였습니다. 두개 다 구현을 해보았는데 새로고침을 해도 둘의 결과값이 같습니다. 무엇때문에 intercepting routes를 사용하는 건가요? 미리 감사합니다!
최근에 강의를 수강 하시는 분들은 connect.php 접속 시 500에러가 나옵니다. 강의를 촬영하실 때의 php버전과 수강시기의 버전이 달라서 생기는 문제인데요. [25-Oct-2024 06:38:59 UTC] PHP Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function mysql_connect() in /var/www/html/connect.php:8 에러내용을 살펴보면 mysql_connect() 함수를 찾을 수 없어서 일어나는 문제입니다. 아래는 connect.php를 동작가능하게 수정한 코드입니다. 이미지를 우클릭 후 '새 탭에 이미지 열기' 하시면 원본을 보실 수 있습니다.
안녕하세요. 우선 저는 제 자신이 자바로 개발을 진행하고 있지만, 객체지향을 완전히 알고있는지에 대해 의문을 가진채 해당 강의를 접하게 되었고, 많은 생각과 깨달음을 얻고 있습니다. 감사합니다. 그리고 궁금한것이 있어 글을 쓰게 되었습니다. (사실 완강을 하지 않은 상태이긴합니다 ㅠ) 개발 설계 방식이야 다양할것이라 생각이 드는데, 보통 스프링 기준으로..프레임워크 내에서 패키지 설계를 진행할때 단순 관리 기능 개발 기준으로 보면, 레이어드 아키텍처와 유사한 방식으로 설계를 많이 진행하지 않을까라는 생각이 조심스럽게 듭니다. (물론 아닐수도 있습니다 ㅠㅠ) 그리고 보통은 절차지향으로 생각하여 ERD 설계후 이를 스프링 프로젝트 내에 레이어드 아키텍처를 설계하여 (대충 controller-service-repository(JPA 사용시)) 작업을 진행할것이라 생각이 듭니다. 그리고 service 에는 필요한 repository 들을 왕창 주입받는 형태로 설계될것이라 생각이 듭니다. 저는 여기서 궁금한것이 이러한 상황(레이어드 아키텍처)에서 강의의 오브젝트 개념을 녹이고 싶다면 패키지 구조를 어떻게 정의하는것이 마땅할지 문득 궁금해졌습니다. 예를들면 entity 패키지와는 별개의 다른 domain 패키지(책임을 일부 갖는 역할)를 만들어 service 패키지에서 해당 domain 패키지(책임을 일부 갖는 역할)를 주입받아 사용하는 방식으로 설계를 해야하는지 등이 궁금합니다. 질문을 작성하면서도 정답이 없으려나 싶기도 합니다. 무튼 감사합니다. 완강하겠습니다!!
안녕하세요 선생님 🙂 그동안 풀었던 문제들을 마지막으로 점검하고 있는데요, 아무 생각없이 지나갔던 개념이 있더라구요. 그동안 풀었던 그리디 문제를 생각해보면, overflow 방지를 위해 아래처럼 vector의 크기를 미리 N으로 정해두었습니다. cin >> N; vector<pair<int, int>> vec(N); 이렇게 선언한다면, 제가 알기로 vec은 N만큼의 크기를 가지면서, 요소를 채워넣지 않으면 컨테이너 내부에 어떤 값도 존재하지 않는 것으로 알고 있습니다. 아래는 2-S 문제에서 선언된 vector입니다. 이 문제와 더불어, 다익스트라에서 가중치와 도착 지점을 저장해주는 adj vector는 같은 형태를 띄고 있습니다. vector<int> vec[10004]; 이렇게 선언한다면 vec은 배열처럼 10004개의 칸이 생기며, 전역에서 생성할 경우에는 모든 칸이 0으로 초기화되는 것으로 알고 있습니다. 이 형태를 1번으로 변경을 하면서 'DFS함수에 파라미터로 vec을 넣어주면 되겠다'라는 생각으로 접근을 했는데요, 시작하자마자 에러가 발생했습니다. 혹시 vector<int> vec[10004]과 같은 형태는 vector<vector<int>>와 같은 타입인걸까요? 이유가 무엇인지 알고싶습니다..!!
강의를 보고 기존 프로젝트에 작성하지 않았던 테스트 코드를 작성하면서 공부하고 있습니다. 도메인 모듈같은 경우 어떠한 의존성도 가지고 있지 않은 POJO 형태로 코드를 작성해서 단위 테스트로 검증할 수 있었습니다. Crawling 모듈의 경우 Jsoup이라는 라이브러리를 사용하여 특정 URL의 HTML을 불러오고, 해당 HTML에서 필요한 정보를 추출하는 코드를 가지고 있습니다. 이때, 전체적으로 Mock을 사용하여 테스트를 진행하고자 하였는데 라이브러리의 특성 때문에 stubbing을 작성하는데 불편함을 느꼈습니다. 그래서 HTML을 임의로 만들고, HTML을 불러오는 메서드만 stubbing을 적용하려고 하는게 더 효율적이지 않을까 라는 생각이 들었습니다. 외부 라이브러리를 사용하는 코드에서 테스트 작성이 미숙한 것 같아서 어떤 방향이 더 좋을지 질문드리고 싶습니다. 아래 두 코드는 동일한 테스트를 진행하고 있는 코드가 아닌점 참고바랍니다. @Mock private lateinit var webPageLoader: WebPageLoader<Document> @InjectMocks private lateinit var dietParser: DietParser fun parse() { // given val mockDocument = mock(Document::class.java) val mockRows = Elements() val row1 = mock(Element::class.java) val row2 = mock(Element::class.java) val row3 = mock(Element::class.java) mockRows.add(row1) mockRows.add(row2) mockRows.add(row3) val columns1 = Elements( mock(Element::class.java).apply { given(text()).willReturn("2024.10.23") }, mock(Element::class.java), mock(Element::class.java), mock(Element::class.java).apply { given(text()).willReturn("Menu 1, Menu 2") } ) val columns2 = Elements( mock(Element::class.java).apply { given(text()).willReturn("교직원식당") } ) val columns3 = Elements( mock(Element::class.java).apply { given(text()).willReturn("2024.10.24") }, mock(Element::class.java), mock(Element::class.java), mock(Element::class.java).apply { given(text()).willReturn("Menu 3, Menu 4") } ) given(webPageLoader.getHTML(anyString())).willReturn(mockDocument) given(mockDocument.select(anyString())).willReturn(mockRows) given(row1.select(anyString())).willReturn(columns1) given(row2.select(anyString())).willReturn(columns2) given(row3.select(anyString())).willReturn(columns3) // when val result = dietParser.parse() // then assertThat(result).hasSize(2) .extracting("date", "menus") .containsExactly( tuple(LocalDate.of(2024, 10, 23), listOf("Menu 1", "Menu 2")), tuple(LocalDate.of(2024, 10, 24), listOf("Menu 3", "Menu 4")), ) } @Mock private lateinit var webPageLoader: WebPageLoader<Document> @InjectMocks private lateinit var parser: DepartmentNoticeParser fun parse() { // given val html = """ <table class="board-table"> <tbody> <tr> <td class="td-num">2</td> <td class="td-subject"><a href="javascript:fnView('2','url','title','2')">공지 제목 2</a></td> <td class="td-write">작성자 2</td> <td class="td-date">2024.10.02</td> </tr> <tr> <td class="td-num">1</td> <td class="td-subject"><a href="javascript:fnView('1','url','title','1')">공지 제목 1</a></td> <td class="td-write">작성자 1</td> <td class="td-date">2024.10.01</td> </tr> </tbody> </table> """.trimIndent() val document: Document = Jsoup.parse(html) given(webPageLoader.getHTML(anyString())).willReturn(document) parser.initialize(Major.COMPUTER_SOFTWARE_ENGINEERING) // when val notices = parser.parse() // then assertThat(notices).hasSize(2) .extracting("number", "title", "author", "date", "url") .containsExactlyInAnyOrder( tuple( 2, "공지 제목 2", "작성자 2", LocalDate.of(2024, 10, 2), "https://www.dongyang.ac.kr/combBbs/2/url/2/view.do?layout=unknown" ), tuple( 1, "공지 제목 1", "작성자 1", LocalDate.of(2024, 10, 1), "https://www.dongyang.ac.kr/combBbs/1/url/1/view.do?layout=unknown" ), ) }
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
반복문과 다양한 데이터 구조 활용2에서 58번 문제 질문 있습니다. 이렇게 작성해도 되나요? data = {'environment': ['환경','x'], 'company': ['회사','o'], 'government': ['정부, 정치','x'], 'face': ['얼굴','x']} eng = input("영어 단어를 입력하세요 : ") for item in data.keys() : if eng == item and data[item][1] == 'x' : data[item][1] = 'o' if data[item][1] == 'x' : print(item)
숙제로 경매 시간을 자유롭게 조정할 수 있게 구현하라고 하셨는데, 처음 사용자가 상품을 생성할 때 경매 종료 시간과 경매 시작 시간을 입력받을 수 있게 만들라는 말씀이실까요? 경매 시작 시간도 조정할 수 있게 하면 sse로 서버 시간을 매초마다 클라이언트에게 보내는 의미가 없을 것 같아 여쭤봅니다!
안녕하세요. 강의 수강 잘 마쳤습니다. 감사합니다. 루커스튜디오 활용해서 대시보드 만드는 중 필터 사용이 필요한데, 방법 알려 주시면 감사하겠습니다. 아래 2가지 질문 드립니다. 1. 공백인 값 제외 데이터에서 (not set)이 아닌 공란으로 표시되는 항목이 있습니다. (null 제외해도 안 됩니다.) 해당 항목은 뜨지 않도록 하고 싶은데 필터에서 어떤 식으로 적용하면 될까요? 2. 특정 측정항목 값에 대한 상위값 예를 들어, 총 사용자 값의 상위 10개 혹은 몇% 이런 식으로 필터링할 수 있는 방법이 있을까요? 단순 부등호(>, <)가 아닌 정규식을 활용해서 상위 값을 발라낼 수 있을지 궁금합니다. 이상으로 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 데이터 전처리 단계에서 target = train.pop('target') 타겟 처리하는 방법과 검증 데이터 분리 단계에서 이렇게 하는 방법 중에 어떤방법을 선택하던 결과에 영향이 없나요? 그리고 데이터 전처리 시에 target분리할 경우에 target 데이터가 수치형이나 범주형 상관 없이 데이터 전처리 전에 분리하면 되는건지요?
