from langchain.retrievers.document_compressors import DocumentCompressorPipeline from langchain_community.document_transformers import EmbeddingsRedundantFilter # 중복 문서 제거 redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings_model) # 쿼리와 관련성이 높은 문서만 필터링 relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings_model, similarity_threshold=0.5) # Re-ranking re_ranker = LLMListwiseRerank.from_llm(llm, top_n=2) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[redundant_filter, relevant_filter, re_ranker] ) pipeline_compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=pipeline_compressor, base_retriever=chroma_db.as_retriever() ) question = "테슬라 회장은 누구인가요?" compressed_docs = pipeline_compression_retriever.invoke(question) print(f"쿼리: {question}") print("검색 결과:") for doc in compressed_docs: print(f"- {doc.page_content} [출처: {doc.metadata['source']}]") print("-"*100) print()`(4) DocumentCompressorPipeline` - 여러 압축기를 순차적으로 결합하는 방식 - BaseDocumentTransformers를 추가하여, 문서를 더 작은 조각으로 나누거나 중복 문서를 제거하는 등의 작업도 가능여기에서 result = chain.invoke() 로 받아서 result의 데이터를 보면, context = result['context'][i] query_similarity_score = context.state['query_similarity_score']이렇게 similarity_score 처럼 rerank score같은거 보고싶은데,# 크로스 인코더를 사용하여 유사성 점수를 계산합니다. sentence_pairs = [[query, prediction]] similarity_scores = cross_encoder_model.predict(sentence_pairs)이런식으로 계산을 해야하나요? 추출하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 갑자기 선수강의에 없었던 정적페이지크롤링 파일이 나오는데 이건 어떻게 해야 하나요. 어디서 참고해야 하나요

16:46 Integer: 이랑 42 사이에 띄어쓰기까지 해야하는 건가요? 안하면 틀리는 건가요?18:45하얀글씨 5번째줄인 float fnum =3.14f;에서 마지막 f는 뭔가요? 저것도 같이 출력하는건줄 알았는데

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 def solution(l,k): result = [] curr = [] def backtracking(start, curr): if len(curr) == k: result.append(curr[:]) return for i in range(start, len(l)): curr.append(i+1) backtracking(i + 1, curr) curr.pop() backtracking(0, curr) return result위의 코드에서 if len(curr) == k: 안에 result.append(curr[:]) 대신 result.append(curr)을 넣으면 result = [[], [], [], [], [], []]와 같이 값이 제대로 추가가 안 되던데 무슨 차이가 있는 건가요?main 함수에서 test1 = [] test2 = [1,2,3] test1.append(test2) print(test1) test1 = [] test1.append(test2[:]) print(test1)이와 같이 테스트를 해보면 두 프린트 결과 모두 [[1,2,3]]으로 동일하게 나오는데 위의 경우는 달라서 질문 드립니다.

덮어씌워진다는게 이해가 안되서요! test1 = name();이 실행되었을때 홍길동이 입력되면 return 되는 값은 홍길동 아닌가요??질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다.영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다.이미 다른 누군가가 질문을 한 이력이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다.학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다.제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다.시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.

다른 영상은 괜찮은데 섹션4는 목소리만 나옵니다. 화면은 블랙화면으로 계속 고정이네요. 다른 섹션은 안그런데... 저만 그런건가요??

안녕하세요 강의는 들었는데 외적으로 질문이 있습니다.현재 회사 개발로 Object Detection 모델을 사용할려고 하는데 yolo는 라이센스 문제로 인해 사용을 못하고 MMDetection으로 RTMDet를 학습하여 video_demo.py를 통해 검출 결과 테스트를 진행을 했는데output으로 저장된 동영상은 정상적인 속도로 실행이 되지만 show 옵션을 통해gui 영상으로 보면 video frame이 낮은듯 엄청 느리고 끊기게 실행이 됩니다. 이게 정상적인건지 나중에 web cam으로 갔을때도 frame이 낮게 끊기듯이 보일지 궁금해서 질문 남깁니다. 그리고 실무에서도 라이센스 문제 없이 가장 많이 쓰이는 object detection 알고리즘이 있는지도 궁금합니다. 좋은 강의 항상 감사합니다.

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에일반 리스트 선언방법은 괜찮은데, list함수로 리스트 선언하면 실패하는데 이유는 무엇입니까?

b나 a로 새로운 셀 삽입하고나서,마우스로 셀에 커서를 두지않고 바로 키보드로 타입할수 있는 방법이 있나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 선생님! 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨 남깁니다. hash table 파트에서 중복없이 해야 한다면 dictionary 로 하는 것보다 set()을 써서 하는게 더 편하지 않나요? 순열, 조합 파트에서 백트래킹 대신에 from itertools import permutations, combinations를 사용해서 풀어도 되나요? 혹시 순열, 조합, 부분집합 이외에 백트래킹을 활용해야 하는 코딩테스트 문제는 추가적으로 어떤 것이 있는지 궁금합니다!

안녕하세요.17:39부분에서 printf("Float:%.2f\nDouble: ~ 부분 질문입니다.각각의 값을 할당을 시켜주시고 있는데혹시 어떤 기준으로 할당을 시키는지 알 수 있을까요? ':' 이것을 기준으로 하는걸까요?

03:14select와 delete는 뒤에 from이 붙는데,update는 from이 없이곧바로 update students로 쓰는게 맞나요?혹시나 오타가 아닌지 문의 드립니다!

안녕하세요 상속에 대해 질문 드립니다.만약에class GrandParents: def __init__(self): self.grandmother = 80 self.grandfather = 70 class Parents(GrandParents): def __init__(self): super().__init__() self.mother = 50 self.father = 50 class Child(Parents): def __init__(self): super().__init__() child_obj = Child() print(child_obj.grandmother) print(child_obj.grandfather) 위와 같이 상속을 진행한다고 했을 때,Child 클래스로 객체를 만들어 초기화를 진행하면 GrandParents의 생성자가 딸려나오는걸 볼수가 있는데super().__init__을 사용할 때, 내(Child)가 상속받은 클래스(Parents) 내부의 메서드에서 상위 클래스(GrandParents)를 super()로 가져온다면 Child 클래스는 언제나 Parents와 GrandParents의 속성을 다 가지게 되는 것인가요??이런 식으로 상속하는 방식을 실무에서 자주 쓰기도 하는지 궁금합니다.그리고 만약에, 저 상황에서 Child 클래스가 super().__init__을 사용하면서 GrandParents의 것을 가져오지 않고 Parents의 생성자만 super()로 가지고 올 수도 있나요??강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.

st.b가 static 클래스 안에서 static 변수로 int b=0으로 정의되었으나, main 안에서 st.b를 정의해준것도 없고 하이딩될수밖에 없어서 그냥 st.b는 0을 그대로 갖다가 출력하는게 아닌가요?st.a가 위에서 가져다 20으로 썼는데 좀 헷갈리네요.

강의에서 Wilcoxon 검정 시 단측 검정만 나왔는데, 양측 검정은 어떻게 하나요?

printf("%s/n",str);이면 포인터 변수값 자체가 나와야하는게 아닌가 싶어서 문의드립니다. *문자가 없으니까 str안에 저장된 값이 아니고 포인터 자체 값이 나오는게 아닌가요?

EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용1(업데이트) 강의에서,pandas 라이브러리로 csv 파일 읽기에 다음과 같은 예문이 나오는데요.doc = pd.read_csv("파일명", encoding="utf-8-sig", quotechar=",")구분자는 delimiter 인자를 사용하는 것으로 알고 있었는데, quotechar를 사용하신 이유가 궁금합니다. delimiter와 quotechar의 차이가 무엇인가요?

실기 재도전하려고 하는데 진도율 초기화 어떻게 하나요?

1주차 연습문제를 안보고 풀 정도면 혹시 어느정도 수준일까요..?ㅜㅜ 지금은 너무 어렵긴한데 계속 복습해봐야 할 것 같아서요 흑흑..실제 코테는 이정도 수준으로는 안나오겠죠... 더 어렵게 나오겠죠..?ㅜㅜ

<h3><a href="/static/link_tp.html">another link</a></h3>링크가 /static으로 시작하기 때문에 정적파일로 간주되고 static 뒤에 붙은 link_tp.html은 app.mount에서 알아서 html문서로 문자열 파싱하나요?