안녕하세요. 먼저 수업 잘 듣고 있습니다 🙂 6:41 부분에서 import 문제가 발생하는데 main.js 기준으로 helpers.js는 동일한 경로에 있으므로 ./helpers.js가 맞지 않나요? IDE에서 자동완성으로 작성해도 이 경로로 작성됩니다. 오히려 /js/helpers.js로 기입하면 cannot resolve file이라고 경고 뜨더라구요. 근데 또 강의처럼 /js 경로를 안넣으면 에러가 발생하네요... 제가 아직 지식이 얕아 혹시나 질문드려봅니다. ㅠ

학Chroma DB를 활용하여 PDF 파일에 대해 RAG 기반 질의응답 구현 (실습)의 29:00 에 있는 코드를 똑같이 실행했는데, 다음과 같은 에러가 발생했습니다. from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain.chains import create_retrieval_chain model = ChatOpenAI(model ='gpt-3.5-turbo-0125', temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY) document_chain = create_retrieval_chain(model, prompt) retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain)response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"})에러 메시지Cell In[163], line 1 ----> 1 response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 2 print(response)ValueError: Invalid input type <class 'dict'>. Must be a PromptValue, str, or list of BaseMessages.Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 

요청은 한번밖에 보내지 않았는데 두번씩 반환을 받는데 코드를 잘 못 작성한 걸까요? 아니면 가끔씩 있는 오류인가요?? 어떤 때는 한번 받고 어떤 때는 두번 받고 규칙성이 안보입니다

본 강의 섹션7. 홈화면과 레이아웃 강의를 듣다가 jpaShopApplication을 실행하면 서버에 연결될 수 없다고 뜨면서 에러가 납니다ㅠㅠ다음은 에러 메세지입니다! 10000자 이하로 작성하라고 해서 부득이하게 사진으로 첨부합니다 

이렇게 X_test도 fillna로 결측치를 없애주셨는데제가 정확히 어느강의에서 들은건지는 기억이 안나나test data는 말그대로 테스트용이기 때문에 가공하면안된다라고 기억하고있습니다.그런데 결측치를 채우는 이유가 뭘까요?테스트데이터는 정확히 어느정도까지 가공이 되는지가 궁금합니다

import는 하였습니다.런타임오류가 나는데 어느부분에서 잘못된 것인가요?

train = train.drop['ID']target = train.pop['target']test_ID = test.pop['ID'] 작업형2에서 위의 코드들을 쓰시는데, 정확히 이 코드들은 어느 단계에서 쓰는걸까요?1) 피처 엔지니어링 전2) 피처 엔지니어링 후, train / validation 데이터 분리 전 

modal이 없는 상황의 오류를 해결하기위해 제로초님이 default.tsx라는 파일을 소개해줬는데요, 그냥 layout.tsx에서 애초에 Probs를 정의할때 type Probs= modal?:reactNode로 하면 안될까요?

1) 수치형 변수만 활용2) 수치형 변수 & 범주형 변수 모두 활용 (라벨인코딩, 원핫인코딩) 두 가지 방식을 알려주셨는데, 질문이 있습니다.각 방식을 사용하고 평가를 해보았을 때, 1)의 방식으로 했을 때 모델의 성능이 더 좋아지는 것을 확인하였다고 한다면, 실제 시험 시 모델 성능이 더 좋은 1)의 방식으로 제출해야 하는 걸까요, 아니면 보다 심화 버전인 2)의 방식으로 제출해야 하는 걸까요?

4회 기출 유형(작업형2)까지 수강하였을 때, 제가 이해한 내용은 다음과 같습니다.  <모델의 성능을 평가하는 방법>데이터 분리 (X_tr, X_val, y_tr, y_val) → 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 평가 (f1 score, roc_auc_score 등)  하이퍼 파라미터 튜닝의 값을 조절해가며 평가 점수 확인데이터 분리 없이, 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 교차검증 (cross_val_score) 이때 질문드립니다.제가 이해한 대로, 모델의 성능을 평가하는 방법이 위의 2가지가 있는게 맞을까요?강사님이 영상에서 교차검증을 사용한 이유는 문제에서 평가 방식을 '평가: Macro f1-score'라고 제시해주었기 때문인가요?혹시 실제 시험 상황에서 평가 방식을 제시해주지 않는다면, 위의 2가지 방법 중 어떤 것을 사용해도 상관이 없는건가요?  

문제 3번 풀던 중 생긴 오류를 잡으면서 생긴 의문입니다. DTO에 List를 만들어서 JSON 배열을 POST형식의 body로 받는 문제였습니다.아래는 변수를 final로 선언했을 때 생기는 오류입니다.ERROR 8512 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.http.converter.HttpMessageConversionException: Type definition error 선언하는 방식에 문제가 없다고 여겨 수정해보다가 final과 constructor를 지우고 다시 요청을 날려보니 정상적인 값의 출력을 확인했습니다.이 final과 constructor 이 무슨 역할을 하고 있는지, 왜 final로 선언되었을 때는 오류가 났는지, 언제 사용되어야 하는지 등 검색을 해보지만 잘 이해가 되지 않아서 질문 남깁니다. 

create instance swap property를 적용하려는데, 인스턴스 섹션이 안보입니다. 어디서 찾을 수 있나요? 오른쪽 바에는 보이지 않습니다. 회사 일 관계로 빠른 답변이 어려울 수 있으며, 최대 3일 이내에 답변드리도록 하겠습니다. 이해를 돕기 위해서 스크린샷 이미지, 피그마 파일 링크를 반드시 첨부해주세요. 마지막으로 먼저 유사한 질문이 있는지 한번 찾아보시는 걸 권장 드립니다. 인프런 서비스 운영 관련해서는 1:1 문의하기로 인프런 쪽으로 연락 주시기 바랍니다.

질문에 앞서 먼저 좋은 강의를 제작해주셔서 감사합니다. :)여러 강의를 들어봤는데 해당 수업이 가장 이해하기 좋은 예제와 설명을 해주셔서 공부하는데 너무 큰 도움이 됐습니다.ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ질문내용ㅡㅡㅡ"데이터 분석, 데이터 과학 전과정을 쉽게! 단계별로! 꼼꼼하게 익히기" 로드맵을 통해 "파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프를 수료한 학생입니다.다름 아니라 로드맵 코스 중 "처음하는 SQL과 데이터 베이스 부트캠프" 와 처음하는 MongoDB와 No SQL 강의가 있는데MongoDB 강의도 필수적으로 들어야 후에 있는 커리큘럼 강의를 이해할 수 있는지 궁금합니다."처음하는 SQL과 데이터베이스 부트캠프" 강의 수료 후, 바로 "처음하는 파이썬 분석(pandas) 강의와 이후 강의를 들어도 강의를 이해하는데 문제가 없는 지 질문드립니다.

영한님 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다.제가 문제와 풀이 강의를 들으면서 든 의문이 있어서 커뮤니티 글을 봤는데 저와 비슷한 질문을 하신 분이 계시더라고요.근데 그분의 코드를 보면서 질문이 생겼습니다.  static <T extends Shuttle> void printV1(T shuttle)static <T extends BioUnit> void printV1_1(Shuttle<T> shuttle) 위 두 코드의 차이가 뭔가요?제가 생각하기엔 첫번째 코드의 T는 Shuttle<Marine> 이고 두번째 코드의 T는 Marine인데 맞는건가요? 

강사님의 강의를 보며 현재 제 프로젝트에 낙관적 락을 적용시켜 보았습니다.구현하고자 하는 서비스는 쿠폰 발급 서비스이며, DB 구조는user 1 : N user_coupon N : 1 coupon 입니다. @Transactional public void issueCoupon(CouponIssueParam param, User user) { // 쿠폰 조회 Coupon coupon = getCoupon(param.getCouponId()); // 쿠폰 발급 UserCoupon userCoupon = UserCoupon.CreateUserCoupon(coupon, user); userCouponQueryService.saveUserCoupon(userCoupon); }public static UserCoupon CreateUserCoupon(Coupon coupon, User user) { // 쿠폰 검증 coupon.validateCoupon(); // 재고 감소 coupon.decreaseQuantity(); return UserCoupon.builder() .coupon(coupon) .user(user) .build(); }위 코드와 같이 유저가 특정 쿠폰 Id 를 통해 쿠폰 발급 요청을 하고, 중간 테이블에 관계가 매핑됨으로써 쿠폰 발급이 이루어집니다. public void validateCoupon() { if(this.stockStatus.equals(StockStatus.OUT_OF_STOCK)) throw new IllegalArgumentException("쿠폰이 매진되었습니다."); if(this.expiredAt.isBefore(LocalDateTime.now())) throw new IllegalArgumentException("쿠폰이 만료되었습니다."); }이때 user_coupon 생성 전 쿠폰의 매진 및 만료 상태에 따라 예외를 던지는 검증 메서드가 존재합니다. public void decreaseQuantity() { this.remainQuantity = this.remainQuantity - 1; if(this.remainQuantity <= 0){ this.stockStatus = StockStatus.OUT_OF_STOCK; } }추가로 쿠폰 내부에 재고가 감소하는 메서드가 존재하며 0에 다다를 경우 상태값을 변경해줍니다. 이때 동시성 이슈가 발생하는 이유는 user_coupon 을 insert 하면서, 부모 테이블인 coupon 의 재고를 update 하는 과정에서 발생하는 것으로 파악했습니다. 이에 쿠폰 발급 초기에 coupon 을 조회할 때 @Lock(LockModeType.OPTIMISTIC) @Query("select c from Coupon c where c.id = :couponId and c.isDeleted = false") Optional<Coupon> findOneCouponByCouponId(@Param("couponId") Long couponId);이처럼 낙관적 락 어노테이션을 달아주었으며 @Component @RequiredArgsConstructor public class OptimisticLockFacade { private final CouponService couponService; public void issueCoupon(CouponIssueParam param, User user) throws InterruptedException { while (true) { try { couponService.issueCoupon(param, user); break; } catch (Exception e) { Thread.sleep(50); // 재시도 전 잠시 대기 } } } }위와 같이 퍼사드 클래스를 생성하였습니다. @Test @DisplayName("쿠폰 여러 명 발급") void 쿠폰_여러_명_발급() throws InterruptedException { int threadCount = 1000; ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(32); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { final int threadNumber = i + 1; int key = i; executorService.submit(() -> { try { optimisticLockFacade.issueCoupon(param, users.get(key)); System.out.println("Thread " + threadNumber + " - 성공"); } catch (PessimisticLockingFailureException e) { System.out.println("Thread " + threadNumber + " - 락 충돌 감지"); } catch (Exception e) { System.out.println("Thread " + threadNumber + " - " + e.getMessage()); } finally { latch.countDown(); } }); } latch.await(); executorService.shutdown(); Long count = userCouponRepository.countByCouponId(param.getCouponId()); assertThat(count).isEqualTo(100); } 쿠폰의 재고가 100개며, 1,000 명의 유저가 32개의 스레드 환경에서 쿠폰 발급을 요청할 때 예상되는 발급 쿠폰 수는 100개가 되어야 합니다. 이렇게 낙관적 락을 적용하여 테스트를 수행하니 무한 루프에 빠지게 되었습니다.무한루프로 인해 테스트가 종료되지 않자, 강제적으로 정지 시킨 후 DB 를 확인했는데 쿠폰의 수는 예상한 대로 100개가 생성된 것을 확인할 수 있었습니다. 그런데 왜 메서드가 종료되지 않고 무한루프가 돌아간 것인지 이유를 모르겠습니다. public void issueCoupon(CouponIssueParam param, User user) throws InterruptedException { while (true) { try { couponService.issueCoupon(param, user); break; } catch (IllegalArgumentException e) { System.out.println("쿠폰 발급 실패: " + e.getMessage()); break; } catch (Exception e) { Thread.sleep(50); // 재시도 전 잠시 대기 } } } 혹시나 하여, 쿠폰 발급 로직에 쿠폰이 매진이 될 경우 예외를 던지는 검증 메서드가 존재했고 이에 퍼사드 클래스에서 해당 예외를 잡아내면 루프를 빠져나오게 설정했습니다. 이렇게 구현하니 테스트는 성공적으로 통과하였습니다. 현재 제가 구현한 서비스 구성에서는 이런식으로 접근하는 게 맞는 걸까요 ?

안녕하세요 🙂 열심히 적어봤습니다. 적고 다른 사람들 제출내용 봐야겠네요1. 화면구성성공여부: CTR, CVR 설정 후 넓은 영역, 가운데, 위 등 중요 영역일수록 높은 수치가 나와야 함.검색기능 만족평가: 검색 결과에서 스크롤을 적게 한 뒤 전환율 확인(검색결과 상위 클릭, 재검색 낮도록)필터기능 평가: 필터 선택 후 스크롤 적게 움직이고 CTR, CVR 확인(검색 후 클릭/스크롤양)배달앱지표: 전환까지 걸리는 시간 / 소비자는 배고픈게 문제고 빨리 문제를 해결하기 위해 / 맞춤,추천기능, 빠른배달업체 제안, 전환단계 축소, 카테고리로 빠른 진입커머스추천알고리즘성능확인지표: 구매전환율 / 평소 관심있어하던 제품을 적절한 가격으로 추천하여 구매하게 만드는 성능파악자주사용하는서비스의 지표:인스타: 광고클릭률 / 주요수입원임 / 접속 빈도, 체류시간유튜브(프리미엄의 경우): 구독 지속율 / 주요수입원이므로 / 체류시간, 첫 화면에서 영상 선택율네이버뉴스: 기사길이에 따른 스크롤양 / 뉴스에 얼마나 집중하는지 / 다른 뉴스 클릭률, 댓글작성이나 감정표현가입퍼널 온보딩 효과: 가입전환율 상승, 온보딩중 이탈율, 가입 후 사용비율, 제품사용관련 문의율

섹션3-2 문제 6번에서 아래와 같이 풀면 왜 정답이 달라지는지 알 수 있을까요??? 어느 부분을 수정하면 될까요??  import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") # 제거 전 views 표준편차 std_before = df["views"].std() df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0) df["age"] = df["age"] > 0 # 제거 후 views 표준편차 std_after = df["views"].std() round(std_before + std_after, 2)

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 아니오3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.강사님께서 보여주신 코드대로 작성하였는데, System.out.println("총 비용 : " + totalCost);이 문구를 println 으로 넣으면 제대로 동작하지만,print로 코드를 고치면 강사님께서 주신 예제 코드를 넣어보면 총 비용이 110000이 아닌 1100001이 나옵니다. 이 점에 대해서 둘의 차이는 단순한 줄 넘기기밖에 없는 것으로 아는데, 어떠한 것에서 이러한 결과가 나온 것인지 궁금합니다..!

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 제목 그대로 인데요mac에서 강의를 듣던중에 다음강의로 넘어가니 그이후 강의부터는 영상이 안 보입니다모바일로는 보이는데 pc로 보려면 어떻게 해야할까요?

섹션 5의 세션 고정 보호 강의 실습 부분을 보면, 루트경로(/) 로 요청했을때도 응답에 세션아이디가 저장된 쿠기가 날라왔습니다.즉, 세션 생성 정책이 디폴트(ifRequired ) 인데 서버에 세션이 생성된 것인데, 혹시 세션이 어느부분에서 생성되었는지 알수 있을까요..?? ++ 추가)) 섹션 5의 SessionManagementFilter / ConcurrentSessionFilter - 2 강의를 보니 .maximumSessions() 설정을 해야만 세션관련 작업을 하는 필터들이 정상적으로 등록된다고 설명돼있는데 위의 실습은 이 설정을 하지 않아서 필터들이 등록되지 않은 걸까요..??근데 세션 고정 보호 적용은 어떻게 적용된건지 모르겠네요..ㅠㅠ