inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

피처 엔지니어링

섹션3-2 문제 6번에서

해결된 질문

184

soyoung an

작성한 질문수 22

0

섹션3-2 문제 6번에서 아래와 같이 풀면 왜 정답이 달라지는지 알 수 있을까요??? 어느 부분을 수정하면 될까요??

 


import pandas as pd
df = pd.read_csv("members.csv")

# 제거 전 views 표준편차
std_before = df["views"].std()

df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0)
df["age"] = df["age"] > 0


# 제거 후 views 표준편차
std_after = df["views"].std()


round(std_before + std_after, 2) 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

df["age"]를 print()해보시겠어요? 아마 True, False값이 있을 것 같아요

df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0) 
df["age"] = df["age"] > 0

이 코드는 age컬럼에 True와 False로 저장됩니다.

그 이후에 필터링이 없네요 🥲

제가 cond 라는 변수를 사용하면서 조건을 사용하는 이유가 위와 같이 실수하는 케이스를 방지하고자 함이에요!

조건의 결과는 cond

이를 적용한 데이터 프레임은 df[cond]로 연습해주세요!!

 

 

실기시험 제출관련

0

128

2

6.20 작업형 2 과적합

0

140

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

39

2

로지스틱회귀, 회귀

0

47

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

52

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

61

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

60

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

46

2

3번문제 등분산 가정

0

46

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

34

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

56

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

49

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

58

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

38

2

2유형 작성관련 질문

0

39

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

0

45

2

2유형 작성관련 질문

0

32

2