섹션3-2 문제 6번에서
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섹션3-2 문제 6번에서 아래와 같이 풀면 왜 정답이 달라지는지 알 수 있을까요??? 어느 부분을 수정하면 될까요??
import pandas as pd
df = pd.read_csv("members.csv")
# 제거 전 views 표준편차
std_before = df["views"].std()
df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0)
df["age"] = df["age"] > 0
# 제거 후 views 표준편차
std_after = df["views"].std()
round(std_before + std_after, 2) 답변 1
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df["age"]를 print()해보시겠어요? 아마 True, False값이 있을 것 같아요
df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0)
df["age"] = df["age"] > 0이 코드는 age컬럼에 True와 False로 저장됩니다.
그 이후에 필터링이 없네요 🥲
제가 cond 라는 변수를 사용하면서 조건을 사용하는 이유가 위와 같이 실수하는 케이스를 방지하고자 함이에요!
조건의 결과는 cond
이를 적용한 데이터 프레임은 df[cond]로 연습해주세요!!
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
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작업형 1 -연습문제 4-6
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작업형 1 유형 부분
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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
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인덱스 슬라이싱
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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
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문제 3-2 질문드립니다
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변수, 칼럼 , df 구분
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