학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 랜덤포레스트 학습과정 중에from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(X_tr, y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)[:,1] roc_auc를 학습하기위해pred = model.predict_proba(X_val)[:,1]해당코드를 사용하셨는데[:,1] 부분이 이해가 잘안되어 질문드립니다. 인덱스 전체/ 1번 칼럼까지 범위를 설정하는 이유가 있을까요?아니면 제가[:,1] 의미를 위처럼 잘못 이해하고 있는거라면 짚어주시면 감사하겠습니다. 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  안녕하세요.교재 76p 에서 2차원 배열 fill함수 코드dptj &b[9][10]가 이해가 잘 안됩니다.. (first,last]라서 1차원 배열에서 &a[10]처럼 한 것은 이해가 됬는데 2차원배열에서의 활용을 잘 모르겠습니다 +) 추가로왜 &b[10][10]가 아닌지,77p에서 배열 이름으로 초기화할 땐 왜 &b[0][0] + 10*10처럼 하는지 모르겠습니다. 추가 설명해주시면 감사하겠습니다.fill(&b[0][0],&b[9][10],2);

안녕하세요 <기본 키 매핑> 강좌를 듣던 중 h2 데이터베이스에 Member table이 갑자기 사라지는 오류가 있어서 질문드립니다..ㅜㅜ 다음과 같은 오류 메시지가 떠서, test.mv.db를 삭제하고 다시 생성한 뒤 실행하였는데도 똑같습니다..ㅜㅜh2 database에 Member table 없는 현상 뭐가 문제일까요..??ㅜㅜ 감사합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]따로 jsp 프로젝트를 하고 있는데, jsp에서는 에러를 jsp에서 어떻게 받는지 궁금합니다. public String login(@ModelAttribute("user") Member member, BindingResult bindingResult) { Member loginMember = loginService.login(member.getUserId(), member.getPassword()); if (loginMember == null) { bindingResult.reject("loginFail", "아이디 또는 비밀번호가 맞지 않습니다."); return "login/loginForm"; } return "redirect:/"; } <div class="container"> <div class="login-container"> <h2 class="text-center mb-4">로그인</h2> 에러 메시지 띄우고 싶은 곳 <form action="/login" method="post" modelAttribute="user"> <div class="mb-3"> <label for="userId" class="form-label">아이디</label> <input type="text" class="form-control" id="userId" name="userId" required> </div> <div class="mb-3"> <label for="password" class="form-label">비밀번호</label> <input type="password" class="form-control" id="password" name="password" required> </div> <div class="d-grid gap-2"> <button type="submit" class="btn btn-primary">로그인</button> </div> </form> </div> </div>

main5페이지에 들어가면 계속 에러페이지가 나오네요..ㅠ db port,id,pw도 다 맞추고 코드도 다 확인해봤는데 어디서 문제인지 모르겠습니다.2024-06-08 16:14:46,411 WARN [org.springframework.web.servlet.PageNotFound] No mapping for GET /Egov_WEB/egovSampleList.dojava.lang.IllegalArgumentException: Parameter Maps collection does not contain value for java.util.HashMap at org.apache.ibatis.session.Configuration$StrictMap.get(Configuration.java:1063) at org.apache.ibatis.session.Configuration.getParameterMap(Configuration.java:792) at org.apache.ibatis.builder.MapperBuilderAssistant.getStatementParameterMap(MapperBuilderAssistant.java:368) at org.apache.ibatis.builder.MapperBuilderAssistant.addMappedStatement(MapperBuilderAssistant.java:291) at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLStatementBuilder.parseStatementNode(XMLStatementBuilder.java:113) at org.apache.ibatis.session.Configuration.lambda$buildAllStatements$2(Configuration.java:914) at java.base/java.util.Collection.removeIf(Collection.java:544) at org.apache.ibatis.session.Configuration.buildAllStatements(Configuration.java:913) at org.apache.ibatis.session.Configuration.hasStatement(Configuration.java:890) at org.apache.ibatis.session.Configuration.hasStatement(Configuration.java:885) at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod$SqlCommand.resolveMappedStatement(MapperMethod.java:257) at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod$SqlCommand.<init>(MapperMethod.java:227) at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.<init>(MapperMethod.java:53) at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.lambda$cachedInvoker$0(MapperProxy.java:108) at java.base/java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.computeIfAbsent(ConcurrentHashMap.java:1705) at org.apache.ibatis.util.MapUtil.computeIfAbsent(MapUtil.java:35) at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.cachedInvoker(MapperProxy.java:95) at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:86) at com.sun.proxy.$Proxy35.selectMain(Unknown Source) at egov.main.service.impl.MainServiceImpl.selectMain(MainServiceImpl.java:25) at egov.main.web.MainController.main5(MainController.java:66) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:566) at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:117) at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:895) at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:808) at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87) at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1067) at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:963) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1006) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:898) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:529) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:883) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:623) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:199) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:144) at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:51) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:168) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:144) at org.egovframe.rte.ptl.mvc.filter.HTMLTagFilter.doFilter(HTMLTagFilter.java:48) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:168) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:144) at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:201) at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:168) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:144) at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:168) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:90) at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:481) at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:130) at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:93) at org.apache.catalina.valves.AbstractAccessLogValve.invoke(AbstractAccessLogValve.java:660) at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:74) at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:346) at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:388) at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:63) at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:928) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1791) at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:52) at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1190) at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:659) at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:63) at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834) 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]이런 식으로 화면이 뜨는데 어떻게 하면 좋을 지 여쭙고자 합니다.

강사님 jenkins 플러그인 설치 오류가 뜨는데 해결이 잘 안되는데 혹시 방법 있을까요?부탁드립니다.

ㅋㅌㅊㅋㅌㅊㅋㅌㅊㅋㅌㅊㅋㅊㅌㅁㄴㅇ

안녕하세요 datajpa로 개발을 하다보니 궁금한 점이 생겼습니다.어떤 엔티티에서 특정 조건을 만족하는 엔티티만 찾아야 할 때jpql의 @Query어노테이션이나, queryDsl의 쿼리를 이용해서 where절 조건을 정의하고 찾을 수 있습니다.하지만 꼭 그렇지 않고 findAll 후에 Stream.filter로 찾아도 되긴 합니다. 얼핏 보면 findAll() 이 훨씬 비싸 보이지만"DB비용이 매우 비싸기 때문에 , 오히려 was에서 추가작업(정렬) 등을 하는게 좋을 때가 있다." 라는 걸 본적이 있어서 질문 드립니다.jpa를 쓰는게 확실히 여러가지 면에선 편리한 점이 많지만, 결국 비지니스 로직과 관련된 특정한 조건들을 찾기 위해서라면 쿼리가 세분화 되어 나가야 되는데 그런 상황에서 jpa는 어떤 장점을 가지는지는 잘 모르겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 

아직 유니티와 C#을 다루는데 초기단계라서 강의는 다 수강하고 개인 프로젝트에 적용했는데 강의 내용에 없는 리워드 관련 작업이 능동적으로 만들기가 힘드네요. 혹시 리워드 스크립트에 존재하는 Give() 메소드 안에 보상 아이템 갯수를 늘려준다거나 하는 코드를 작성해놓으면 되는건가요??

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사합니다. 섹션 7의 세번째 강의, python의 위한 도커 의 13:25 에서바로 torch를 pip으로 설치하지 않고도 바로 import torch를 할 수 있는 이유는azure vm을 만들때 선택한 size인 nc4as_t4_v3 4 vcpus 에 기본적으로 torch가 깔려있기 때문인가요 (즉, 만약 gpu를 사용하지 않는 다른 환경을 고르면, torch가 안깔려 있어서 pip 으로 깔아야 하는 것인가요) cpu만 사용하는 size인 Standard D2s v3 (2 vcpus, 8 GiB memory) 로 가상환경을 만들었는데, 여기서는 ipynb 파일에 !pip install torch를 해도, import torch를 하면 torch가 없다고 나오는데, 혹시 이 이유를 아실까요..ㅠ

강사님은 수치형 데이터와 범주형 데이터를 n_train, c_train, n_test, c_test로 분리하셨더라구요.근데 꼭 분리 안하고, col 명만 설정해서 그냥 피처엔지니어링 하면 안되는 걸까요?근데 저는 점수가 0.75 정도밖에 안나왔습니다 ㅎㅎㅎ강사님은 0.8 넘게.... 제가 쓴 코드입니다..# 수치형 스케일링from sklearn.preprocessing import RobustScalerscaler = RobustScaler()cols = ['Age', 'AnnualIncome','FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] <- 제가 변환하고 싶은 int 형 변수들을 넣었어요. 타겟레이블이 int형인데 뺄줄 몰라서 그냥...train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols])test[cols] = scaler.fit_transform(test[cols]) # 라벨인코딩from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols2 = train.select_dtypes(include="object").columns for col in cols2 : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col])이러고 데이터 X_tr, X_val, y_tr, y_val로 분리하고 랜덤포레스트를 적용헀습니다!

기획자이지만 파이썬이 중요하다고 하여,관련 베이스적인 지식을 쌓고자 강의 자료를 요청드립니다!!woooha94@gmail.com

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요작업형2에서 모델링 및 평가에서 회귀모델 여러가지를 대입해보던 것과작업형3 회귀분석에서 formula 패키지 사용해서 회귀식 사용하는것은 어떤 차이가 있을까요?? 회귀분석이라고 해서 혼자 타이핑을 andomforestregressor 해보다가 지우고 formula를 따라 썼는데 너무 초보적인 질문일것같지만 궁금해서 문의드립니다.

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다.지난 시험부터 메모장 이용 불가로 변경되었는데 강의 내용에 업데이트 반영이 되어 있지 않아서 공유드립니다. o 시험 중 필기구, 전자·통신기기(계산기 등) 및 PC에 설치되어 있는 프로그램(윈도우 메모장, 윈도우 계산기, 엑셀 등) 사용 불가 https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjU1MzQ3NX0=&boardKind=notice 감사합니다.

userRepository에서Optional<SiteUser> findByUsername(String username);Optional를 사용했어요CustomUserDetailsService 파일에서 @Overridepublic UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {SiteUser user = ur.findByUsername(username); < 이런식으로 못 불러오더라구요... if(user != null) {return new CustomUserDetails(user);}return null; Optional<SiteUser> findByUsername(String username);Optional로 사용하는 이유와 사용안해도 상관없는지 유무를 알고 싶어요 헬프미}

메서드 영역은클래스 정보static 영역런타임 상수 풀이렇게 세가지로 구성되어 있는걸로 알고 있습니다.static 메서드와 그냥 메서드 둘다 클래스 정보에 저장되는게 맞지만, 둘의 차이는 참조값(인스턴스) 없이 호출 가능하느냐, 아니냐의 차이가 맞을까요?만약 아니고 static 메서드는 static 영역에 저장된다고 한다면, static 영역에 있기 때문에 static 메서드는 참조값 없이 호출 가능한것 인가요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]메서드 영역은클래스 정보static 영역런타임 상수 풀이렇게 세가지로 구성되어 있는걸로 알고 있습니다. static 중첩 클래스, static이 없는 내부 클래스는 메모리 구조상 어디에 저장 되나요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 Spring 강의 열심히 듣고 있습니다.paging 관련해서 듣다가 문득 궁금한 것이 생겨서 질문드립니다.현재까지 배운 Spring data jpa에서는 매번 paging을 요청할 때마다 count 쿼리도 같이 날라가는데요, JPA를 떠나 일반적인 실무 환경에서도 매번 paging 쿼리와 count 쿼리를 같이 날리는지가 궁금합니다.paging 쿼리를 매번 날리면 새로운 게시물이 등록된 경우에 해당 게시물도 paging에 넣어서 계산할 수 있다는 장점은 있는 것 같은데 paging가 바뀔 때마다 count 연산이 수행된다는 것이 큰 오버헤드가 발생할 수도 있다는 생각이 들기도합니다..관련해서 어떻게 구현하는 것이 best pratice에 가까울까요?

train이 두개로 나누어져서 제공되서x_train+y_train['타겟'] 을 합치는거까지는 이해했는데요이걸 df에 받아서 넣는데 그 다음 코드부터는 df를 사용하지를 않더라고요!그래서 모든 코드 다 작성 후에, df=concat 어쩌구 했던거를 주석처리해서 숨겨봤는데도 같은 결과가 나왔어요. 합쳐진 df를 어딘가에 사용한다면 이해가 되는데,df를 사용하지도 않는데 concat으로 합쳐놓는 이유가 무엇인가요? 참고 차 제가 작성했던 코드도 붙여넣어봅니다. import pandas as pdX_train = pd.read_csv("X_train.csv")X_test = pd.read_csv("X_test.csv")y_train = pd.read_csv("y_train.csv")# print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape)df = pd.concat([X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N']], axis=1)df# 라벨인코딩from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = X_train.select_dtypes(include="object").columnsfor col in cols : le = LabelEncoder() X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = le.transform(X_test[col])# # 랜덤 포레스트 위해서 데이터 분리X_train = X_train.drop("ID", axis=1)X_test_id = X_test.pop("ID")# # 데이터 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N'], test_size=0.2, random_state=2022)# 랜덤포레스트from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier(random_state=2022, max_depth=3, n_estimators=200)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict_proba(X_val)from sklearn.metrics import roc_auc_scoreprint(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))pred = rf.predict_proba(X_test)submit = pd.DataFrame({ "ID" : X_test_id, "Reached.on.Time_Y.N" : pred[:,1]})submit.to_csv("submit.csv", index=False)pd.read_csv("submit.csv")