172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE
1주차 과제 제출을 위해 디스코드 링크로 들어가려는데 해당 채팅이 없다고 나옵니다. 혹시 어떻게 접근하여 제출하면 될까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
다차원 배열과 문자열 배열 과정 챕터 19:24에서는 입력 구문에서 int arr[3][3]={1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} 20:28에서는 입력 구문에서 const char *arr[2][2]={{Hello", "World"}, {"app", "dev"}}; 위 2개 입력 구문의 차이에서 첫번째는 왜 arr[3][3]이고, 두번째는 *arr[2][2]인지 모르겠습니다.
해결됨
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
첫번째나 두번째 방법 모두 아래와 같은 에러가 계속 뜨는데 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다...
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
비전공자 신입 취준생입니다. 부트캠프 통해서 백엔드 과정을 수료 후 너무 부족해서 현재 인프런에서 자바하고 스프링공부를 다시하면서 알고리즘 공부도 준비를 해야할 것 같아서 강의를 듣고있습니다. 자바도 아직 많이 부족한데 파이썬으로 하다보니 더 헷갈리네요 제공해주신 파이썬 기초강의를 듣고 알고리즘 강의를 듣고있는데 기초강의와 다르게 파이참으로 할 땐 들여쓰기를 하더라고요 자바와 다른 방식으로 들여쓰기를 하다보니 아직은 어려운데 들여쓰기는 어떤식으로 익혀야할지 모르겠네요
해결됨
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요 토비님 궁금한점이 생겨 질문을 남깁니다. 예제를 진행하실때 정적팩토리 메서드를 통해 객체를 반환할때 생성자를 통하지않고 바로 멤버변수에 값을 넣어 반환하는걸 사용하셨는데 public static Member register(MemberRegisterRequest createRequest, PasswordEncoder passwordEncoder) { Member member = new Member(); member.email = new Email(createRequest.email()); member.nickname = requireNonNull(createRequest.nickname()); member.passwordHash = requireNonNull(passwordEncoder.encode(createRequest.password())); member.status = MemberStatus.PENDING; member.detail = MemberDetail.create(); return member; } 이게 가능한 원리는 이해를 했습니다만 AI와 이야기하다보니 아래와 같은 이유를 제시하면서 생성자를 통한 반환을 강력 추천하더라구요 부분 초기화 위험 : 생성 직후 한동안 불완전 상태일 수 있어요. (중간에 예외가 나면 더더욱) final 을 못 씀 : 생성자 밖 대입이 필요하니 final 로 못 고정합니다(불변성/스레드 가시성 이점 상실). 검증 누락 가능성 : 검증/정규화가 흩어지기 쉬움 → 생성자 경로에 모으는 게 안전. 토비님 생각은 어떠하신지 궁금합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
1번예제 int = 0; 시작인데 0,1,2,3,4가 아닌가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
다차원 배열과 문자열 배열 강의 챕터 19:47 char *arr[2][2]={{"Hello", "World"}, {app", "dev"}} 에서 char *arr[2][2]와 char arr[2][2] 차이가 있나요??
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
형 질문이 있어! 형 강의 너무 고마워! 배치에서 리모트 파티션 사용중인데 리모트 파티션을 전달에 쓰이는 내부 큐가 있는걸로 알고 있어! 그 큐가 GC 가 안되어 1주일 정도 넘으면 OOM 이 떨어지는거 같아! 혹시 무언가 놓친게 있을까?? 설정이나 아니면 필요한 부분이? 답변 부탁해!
해결됨
[CS 기술면접 6] 말이 트이는 자바와 객체지향
강의 정말 잘 들었습니다! 혹시 아래 내용들을 추가해주실 계획이 있으실까요? 예외 처리 파트에서 Checked Exception & Unchecked Exception 관련 간단한 언급 StringBuilder & StringBuffer 설명 시, String Constant Pool 개념에 대한 보충 별개로 네트워크 강의 부분에서도 HTTP 버전별 특징 과 Keep-Alive 지원 여부 에 대한 설명 추가 지금도 매우 훌륭한 강의이지만. 위 내용이 포함되면 취준생 입장에서 조금 더 많이 도움을 받을 수 있을 것 같습니다. 혹시 고려해주실 수 있을까요? 감사합니다!
해결됨
비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE
현재 수강 진도를 함께 알려주세요! "1주차 3강까지 완료" 또는 "2주차 실습 중"처럼 어디까지 들으셨는지 적어주시면 맞춤형 답변을 드릴 수 있어요 📚 구체적인 상황과 함께 질문해주세요! "AI가 안 된다"보다는 "Cursor에서 이런 프롬프트를 입력했는데 이런 에러가 나와요"처럼 상세하게 적어주시면 더 정확한 답변을 드릴 수 있어요 🎯 스크린샷이나 코드를 첨부해주세요. 에러 화면, 현재 진행 상황을 보여주시면 문제 해결이 10배 빨라집니다! 마크다운 코드 블록(```)을 활용하면 더 깔끔하게 정리할 수 있어요 📸 커뮤니티 검색을 먼저 해보세요. 같은 문제로 고민하신 분들이 이미 해결책을 찾았을 수도 있어요. 검색 후 못 찾으시면 언제든 새로 질문해주세요! 🔍 서로 도우며 함께 성장해요. 나도 모르는 건 "저도 궁금해요!"라고 댓글 달아주시고, 아는 건 적극적으로 공유해주세요. 가르치면서 더 잘하게 됩니다 💪 바이브코딩 관련 질문은 환영, 기술 세부사항은 GPT 활용! 프롬프트 작성법, AI 도구 사용법은 여기서, 복잡한 코딩 문법은 ChatGPT에게 물어보시는 게 더 빨라요 🤖 진도나 과제 관련 문의는 1:1 문의를 이용해주세요. 개인적인 학습 계획, 환불, 수강 기간 연장 등은 따로 문의해주시면 더 자세히 상담드릴게요 📞 실패 사례도 공유해주세요! "이렇게 했더니 망했어요" 같은 경험담도 다른 수강생들에게 큰 도움이 됩니다. 실패도 소중한 학습 자료예요 💡 💬 좋은 질문 예시 [진도] 2주차 5강 - React 컴포넌트 생성까지 완료 [질문] Cursor에서 버튼 컴포넌트 생성 시 에러 발생 상황: 2주차 실습 중 버튼 컴포넌트를 만들려고 하는데 프롬프트: "빨간색 버튼 컴포넌트 만들어줘" 에러 메시지: [스크린샷 첨부] 시도해본 것: GPT에게도 물어봤는데 같은 에러 발생 어떻게 해결하면 될까요?
해결됨
[Live 챌린지] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
수업에서는 common component생성, storybook 작성을 한번에 하고 그 다음 수정하는것이 효율적이라고 하셨는데 일괄생성 후 수정작업하다 보니 ( 색상코드를 사용하지 않음, 색상코드를 적용오류에 대한 발견, html 구조 이상, story 파일 오류 등 ) 다시 하나씩 재생성하는 경우도 생기게 되네요. 그냥 하나씩 component 생성 후 story 생성하는것이 낫지 않을까 싶어 글 남깁니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
for ( int i =0; i<3; ++i, ++p) printf("%s has %d\n", p->name p->score) 에서 전위연산으로 ++ 증가했으면 i=1 이기에 Bob has 85 Cody has 92 가 나와야 하는거 아닌가요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
강의 잘 보고있습니다! 수강중 질문이 생겨서요 해당시간에 dic[2] 자체가 키 그 키 기준 값을 넣는다고 했는데 위의 예시에 따르면 번외로 dic[0]은 질문이 될수없는게 맞을까요? dic..함수에 대해 더 설명 부탁드리겠습니다!
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
출력값 str1==str2: true str1==str2: false 이부분 str2==str3: false 이게 맞죠? int형과 integer의 동일한 값은 ==나 equals 모두 true이지만 int와 int / integer와 integer끼리의 -128~127 외의 값은 ==로 비교 했을 때 false double은 == 비교 값은 모두 false new로 새로만든 생성자의 데이터 값은 값은 동일하여도 메모리 주소의 값이 달라서 ==와 equals(메서드 지정x)은 모두 false이며 같게 하려면 본 동영상 8분30초 부분 메서드와 같아야 equals가 true가 나오는 거죠? 처음 equals가 값만 같으면 ture라고 생각했는데, new생성자는 값이 같아도 메모리 값이 달라서 메서드가 없으면 equals도 결과 값이 false가 나오네요 처음 str="hello"가 같은 메모리 주소를 가르켜 equals메서드가 따로 없어도 ture가 나온다는 점을 잘 알아야 겠네요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
32:19 부분에 0+9아닌가요? 왜 -1인지 모르겠습니다.
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인
33강에 27-30분대를 보면 SecurityConfig 클래스에서 .formLogin을 .oauth2Login으로 바꾸고, TodoController 에서 CustomUserDetails로 받았던 사용자 정보를 CustomOAuth2User 로 바꾼 것으로 보이는데,, 일반 로그인 시에 사용할 로직과 소셜 로그인 시에 사용할 로직을 둘 다 두지 않고, 소셜 로그인 하나만 사용하는 것으로 진행하려고 바꾸는건가요??
미해결
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
안녕하세요. 좋은 강의 항상 감사드립니다. 한 가지 문의드리고 싶습니다. 섹션 6의 28강에서 RAG 실행 부분을 실습하던 중, 제 로컬 환경에서는 코드가 에러 없이 정상적으로 실행되었지만 .chroma/esl_topics 폴더가 생성되지 않는 현상이 발생했습니다. 코드 상으로는 os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) 구문이 있으므로 폴더가 자동으로 생성될 것으로 예상했는데, 실제로는 생성되지 않는 것 같습니다. 혹시 해당 폴더가 생성되는 정확한 경로를 알려주실 수 있을까요? 또는 Windows 환경에서는 위 코드로 폴더가 생성되지 않는 경우가 있는지도 궁금합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다. import os from typing import Type, Optional from crewai.tools import BaseTool from pydantic import BaseModel, Field from env import OPENAI_API_KEY from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.chains import RetrievalQA os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY PDF_FILENAME = os.path.join("knowledge", "29ESLConversationTopic.pdf") PERSIST_DIR = os.path.join(".chroma", "esl_topics") def qa(question): os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) embeddings = OpenAIEmbeddings() try: has_index = bool(os.listdir(PERSIST_DIR)) except FileNotFoundError: has_index = False if has_index: vectordb = Chroma(persist_directory=PERSIST_DIR, embedding_function=embeddings) else: loader = PyPDFLoader(PDF_FILENAME) docs = loader.load() splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=800, chunk_overlap=100) chunks = splitter.split_documents(docs) vectordb = Chroma.from_documents(chunks, embeddings, persist_directory=PERSIST_DIR) retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": 3}) llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini",temperature=0.3) return RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=retriever).run(question) class RAGToolInput(BaseModel): question: str = Field(description="질문") class RAGTool(BaseTool): name: str = "ESL_Chroma_RAG" description: str = "Retrieves from '29 ESL Conversation Topics' PDF via ChromaDB and answers questions." args_schema: Type[BaseModel] = RAGToolInput def _run(self, question: str): try: return qa(question) except Exception as e: return str(e) rag_tool = RAGTool()
해결됨
React start with Next.js
function selectTodo(id) { const targetTodo = arr.find(todo => todo.id === id); if (targetTodo) { setCurrent(targetTodo); } else { setCurrent(null); } } 또는 selectTodo 함수의 파라미터를 선택한 todo 객체 자체를 넘기는 것으로 처리했을 때 차이가 있을 까요? function selectTodo(todo) { setCurrent(todo) }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 3의 문제 ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) ~~~ 위와 같은 문제가 실제 시험 환경에서 문제 양식과 비슷한가요? 저렇게 문제가 나오면 전처리를 어떻게 해야 하는지... 궁금합니다. 만약, 시험 환경 문제가 저렇게 나온다면.. 결측치 제거를 그냥 컬럼을 보고 아무 컬럼이나 제거를 해도 되는지. 그게 채점 규정에 맞을지. 그리고 결측치 제거시, fillna()를 쓰는데 아무 값이나 넣어도 되는지. fillna(method='bfill') 이런걸 써도 되는지. 이상치 제거도 그냥 이것도 임의로 뭔가 이상치 인거 같다 싶으면 제거 하는건지.. 이게 채점 규정에 맞을지... 애매 한거 같은데요. ============ 그리고 혹시나 시험 유형이 저렇게 안나온다면, 문제를 좀 더 명확하게 서술 해주셔야 할 거 같아요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) print(train.head()) print(test.head()) target = train['총가스사용량'].pop # import sklearn # print(sklearn.__all__) print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) 상기 처럼 코딩 후, 컬럼값이 26, 25로 불일치하게 나와요. 왜일까요... (3196, 6) (1476, 5) (3196, 26) (1476, 25) 그래서 그 이후 값들도 에러가 떠요 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3028840780.py in <cell line: 0>() 1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 ----> 3 X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) 4 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _num_samples(x) 397 if hasattr(x, "shape") and x.shape is not None: 398 if len(x.shape) == 0: --> 399 raise TypeError( 400 "Input should have at least 1 dimension i.e. satisfy " 401 f"`len(x.shape) > 0`, got scalar `{x!r}` instead." TypeError: Input should have at least 1 dimension i.e. satisfy `len(x.shape) > 0`, got scalar `array(<bound method Series.pop of 0 9077.8 1 10105.5 2 8603.6 3 11076.8 4 10781.4 ... 3191 12294.7 3192 10410.7 3193 10473.8 3194 9657.9 3195 9961.5 Name: 총가스사용량, Length: 3196, dtype: float64>, dtype=object)` instead.
