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8강 부터는 영상이 안나오는게 정상인가요?

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

8강 부터는 영상이 안나오는게 정상인가요?

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김학성 댓글 1 좋아요 0 조회수 91

병렬처리에서 한부분에서 에러가 나거나하는 경우는 아직 고려하지않아도 되는걸까요?

미해결

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

2.7 병렬 처리를 통한 효율 개선 (feat. 프롬프트 엔지니어링) 수업을 보다 생긴 궁금증 질문드립니다. 병렬처리 작업 중에 어떤 부분이 에러가 발생하거나 했을때의 처리는 보통 어떻게 하시나요?

  • 프롬프트엔지니어링
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Seok-Gi Moon 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

LangChain 질문

미해결

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

지식그래프(KG) 검색 - Text2Cypher 기법지식그래프(KG) 검색 - Text2Cypher 기법 여기 커리큘럼에서 갑자기 LangChain smith 관련 내용이 나오는데 이거 관련한 설정이나 Langchain이 LLM(GPT, Gen) 과 같은 설명이 좀 있었으면 좋겠어요 그리고 한글에 대한 정보를 이해하기 위해서, 좀더 부가적인 설정이 필요한지 궁금해요~

  • dbms/rdbms
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신성수 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

순수 webflux 프로젝트의 가독성 팁 그리고 향후 kotlin을 활용한 프로젝트 계획이 있는지 궁금합니다.

미해결

Spring WebFlux + LLM 실전 구현

안녕하세요. 좋은 강의로 덕분에 webflux에 대해 쉽게 이해할 수 있었습니다. 저는 현재 kotlin으로 개발하는 프로젝트가 있어, webflux를 사용할때는 coroutine을 함께 사용하는데요, 이렇게 하면서 코드를 함수형처럼 짤 수 있어 보다 쉽게 동료들에게 보여줄 수 있었습니다. 혹시 강사님께서도 coroutine을 함께 사용하기도 하시는지, 그렇다면 java가 아닌 kotlin을 사용한 강의 계획이 있는지 궁금합니다. 또한, 강의에서 쉽게 설명해주셨지만 비즈니스 로직이 좀 더 추가되는 경우 코드가 많이 복잡하고 가독성이 어려워지던데, 가독성을 위한 팁들이 있는지 궁금합니다. ps. webflux 2 프로젝트에는 사용 가능한 gmemini api key가 입력되어 있습니다. 😅

  • java
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보링 댓글 2 좋아요 0 조회수 174

upstage 사용

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

4강 부터 upstage 관련해서 업데이트가 안된것 같네요 openai -> upstage로 바꾸는 방법이나 샘플 코드가 있으면 좋을것 같습니다. docs나 지피티 참고해가면서 바꾸고 있는데 굉장히 힘드네요

  • vector-database
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rish che 댓글 2 좋아요 0 조회수 105

성능 측정 방식

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강의를 듣다보면 임베딩 및 프롬프트의 성능에 대해서 "어떤것이 좋다" 라고 말씀십니다. 혹시 그런 성능들은 직접 모두 수행해봐야 하는건가요? 아니면 어떤 상황에서는 어떤것의 성능이 더 좋다라는 데이터가 존재할까요?

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유지원 댓글 3 좋아요 0 조회수 62

워크플로우와 에이전트 비교 및 앞으로의 방향성에 대한 질문드립니다!

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하십니까 강사님! 덕분에 강의 너무 유익하게 잘 들었습니다! 강의 들으면서 궁금했던 점을 질문 드립니다. 1. 워크플로우와 에이전트 혹은 커스텀 도구 등 선택 기준에 대하여는 명확한 기준이 있다기보다는 성능 비교를 통해 정확도, 토큰 사용량, 시간 등 이러한 지표들을 테스트 해가며 적절한 에이전트 혹은 워크플로우로 구축하면 될까요? 아니면 사용하는 호출 모델을 이해하여 그 모델에 맡게 최적화를 해야할까요? 이러한 부분들이 강의 들으면서 궁금했습니다! 2. 학사 졸업생 및 신입으로 프롬포트 엔지니어링 등 이러한 분야로 취업 준비를 한다면 기업들이 원하는 인재상은 어떤지도 궁금합니다! RAG기술을 어느정도 이해하고 구축하며 또 추가적으로 도움될 기술이 있는지 궁긍합니다. 수준 높은 강의를 듣게 되어 영광입니다. 앞으로도 강사님의 강의 많이 참고하겠습니다. 감사합니다!!

  • 프롬프트엔지니어링
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Jh P 댓글 2 좋아요 0 조회수 95

강의 쿠폰 문의드립니다.

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

안녕하세요. 강사님 강의 쿠폰을 받으려면 어떻게 해야 하는지 문의드립니다. 10월 6일 발급된다고 봤는데, 쿠폰함에 이력도 안남아 있어서요. 확인 부탁드립니다! 감사합니다.

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올라라~~ 댓글 2 좋아요 0 조회수 88

human-in-the-loop질문드립니다

미해결

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하세요! human-in-the-loop에 대해서 질문드립니다. 랭그래프에서 워크플로우를 정의할 때, LLM응답 후 reivew 작업을 노드에 추가하여 human-in-the-loop를 구현할 수 있다고 이해하였습니다. 이때, LLM응답이라는 작업이 끝나지 않아도(응답이 stream으로 생성되는 도중에도) 사람이 review할 수 있도록 구현할 수 있을까요? 생성되던 응답을 일시 정지 시키고, 응답 history를 토대로 tool이나 args를 변경시킬수 있을지 궁금합니다.

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허준성 댓글 2 좋아요 0 조회수 73

연결 안되는 이유 모르겠습니다 ㅠㅠ

미해결

[Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

Jetbrains 러닝이라로 뜨는데, 허용하겠습니다 라는 안내문구는 안뜹니다. 그리고 연결이 안됩니다 혹시 pc방에서는 안되는 건가요? node.js 최신버전, 인텔리제이 최신, 플로그인 설치, json 변경 했습니다

  • intellij-idea
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이준엽 댓글 1 좋아요 0 조회수 115

제공해준 ipynb 소스에

해결됨

맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지

강사님의 api 키가 노출되는 거 같습니다 호출은 안해봤는데

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독스킵 댓글 1 좋아요 0 조회수 104

쿠폰 재발급

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

안녕하세요. 연휴에 공지 확인을 제대로 못해서 쿠폰 등록을 놓쳤는데, 혹시 재발급 가능할까요?

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아부 댓글 4 좋아요 0 조회수 132

RAG 강의 안듣고 AGENT 강의 먼저 들어도 되나요?

미해결

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

안녕하세요 선생님 RAG 강의 안듣고 AGENT 강의 먼저 들어도 되나요?

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WhiteBlack 댓글 1 좋아요 0 조회수 190

pdf화일을 임베딩하고 싶어요

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

현재 국가전산망 화재로 소득세법을 '국가법령센터'가 장애중입니다. 대체사이트인 (사법정보공개포탈)에서는 PDF와 TXT만 다운로드가 가능합니다. 대부분 pdf화일 문서가 많은데, word말고 pdf문서를 임베딩하는 방법/강의가 있었으면 합니다. 추가로, 문서내 텍스트외에 도형이나 표같은경우는 어떻게 임베딩을 하면 좋을까요?

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cocopep 댓글 2 좋아요 1 조회수 107

2.1 단어 임베딩 이해하기에서 차원 얘기에서

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

7:40초 즈음에 GPT3가 768 차원이라고 하셨는데 책에는 GPT2가 768차원 , GPT3가 12,288차원인데 어떤 설명이 맞는걸까요

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darknight 댓글 2 좋아요 0 조회수 144

40강에서 식단관련 채널이 없어졌습니다.

미해결

노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)

문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 40강에서 식단관련 채널이 없어졌습니다. 그래서 그런데 다른 Http Request에서 통합데이터 즉 테이블로 분류 되지 않은 데이터에서 분류할수 있는 필요한 데이터만 가져올수 있게 하는 방법들이 있나요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):Docker 운영 체제:WIN10

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  • 카카오공채-서비스
나무지기 댓글 2 좋아요 0 조회수 120

RAG 구조에서 전체 맥락을 이해시키는 방법

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요, 강사님. 강의 덕분에 RAG를 활용한 챗봇을 성공적으로 구현해서 잘 사용하고 있습니다! (질문1) 다만, RAG 구조상 사용자의 질문과 가장 유사한 문서 조각(chunk)을 찾아서 그 안에서만 답변을 생성하다 보니, 전체 문서를 이해해서 답변을 해주지는 못하는 점이 아쉽습니다. RAG로 학습시킨 매뉴얼이 약 47페이지 정도이고 양이 많지 않은데, 이 전체 매뉴얼의 내용 전체를 이해하고 종합적으로 답변할 수 있는 방법이 있을까요? 출처를 알려줄 수 있는 RAG의 분명한 장점이 있어서, 현재의 RAG 기반 구조를 유지한 채 개선을 할 수 있는 방법이 있을지 궁금합니다. (질문2) 47페이지 문서 외에 더 자세한 매뉴얼을 추가로 반영하려고 하는데요, 이때 pinecone에 동일 DB(인덱스)로 그냥 추가하는게 좋을지 아니면 더 나은 구조가 있을지 조언 구하고 싶습니다. 감사합니다.

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rarexband 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

Gemini API Key 관련 문의입니다.

해결됨

Cursor AI로 만들면서 배우는 Web & Javascript

강사님, Vibe 코딩에 관심이 있어서 강의를 수강하고 있는데 앞부분에 알려주신 API KEY 입력 관련해서 Google AI Studio에서 API KEY 받아서 알려주신 대로 Cursor 입력해서 사용하는데,, Cursor 화면 인터페이스가 영상 촬영하신 2월달과 달라진거 같고 설명주시는 Gemini 2.0 flash도 조회가 안되는거 같은데... 현재 Cursor 환경이 달라진 걸까요? 궁금해서 문의드립니다.

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박찬준 댓글 2 좋아요 0 조회수 382

4장 강의는 아직 업로드가 안된걸까요?

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

추석 연휴에 완독 목표로 하루에 한장씩 도전중입니다. 4장부터는 강의가 안보이는데, 아직 등록이 안된걸까요?

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jsmak 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

코드 2-3 출력 결과 비교

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

안녕하세요. 코드 2-3의 SimpleTokenizerV1을 실행한 결과에 대해 문의드립니다. 아래 코드를 실행해보니 원문 text와 decode로 복원한 text가 조금 다릅니다. 원문과 복원한 text가 다르면 문제가 있을지 문의드립니다. class SimpleTokenizerV1: def __init__(self, vocab): self.str_to_int = vocab self.int_to_str = {i:s for s,i in vocab.items()} def encode(self, text): preprocessed = re.split(r'([,.:;?_!"()\']|--|\s)', text) # 'hello,. world' preprocessed = [ item.strip() for item in preprocessed if item.strip() ] ids = [self.str_to_int[s] for s in preprocessed] return ids def decode(self, ids): text = " ".join([self.int_to_str[i] for i in ids]) # 구둣점 문자 앞의 공백을 삭제합니다. text = re.sub(r'\s+([,.?!"()\'])', r'\1', text) return text tokenizer = SimpleTokenizerV1(vocab) text = """"It's the last he painted, you know," Mrs. Gisburn said with pardonable pride.""" ids = tokenizer.encode(text) print(text) print(ids) print(tokenizer.decode(ids)) "It's the last he painted, you know," Mrs. Gisburn said with pardonable pride. [1, 56, 2, 850, 988, 602, 533, 746, 5, 1126, 596, 5, 1, 67, 7, 38, 851, 1108, 754, 793, 7] " It' s the last he painted, you know," Mrs. Gisburn said with pardonable pride.

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올라라~~ 댓글 1 좋아요 0 조회수 71

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