왜 모의고사 문제들은 범주형 데이터를 라벨링만하고수치형 데이터들은 스케일링 진행을 따로 하지않았나요???크게 상관없이 없는건가요? (꼭 할 필요없나요?)

여유 없으면 랜덤포레스트 모델 하나만 해도 크게 지장없는 걸로 알고 있습니다. 근데 모델 구성 중에 max_depth 이나 random_state에 따라 점수가 차이가 날 수 있는 건 당연한데,이 차이가 많이 날 수 있나요...? 저번 시험에서 max_depth 설정한 사람과 안한 사람 차이 점수가 10점 이상 난 걸로 알고 있어서...ㅠ그리고 예를들어 모델 검증으로 max_depth=7이 max_depth=5가 더 좋은 평가지표가 나왔는데,실제 test랑 비교했을 때 max_depth=5가 더 좋을 수 있는 것 아닌가요...?

@Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class LoginDto { @NotBlank private String email; @NotBlank private String password; } ------------------------------------- @Component public class LoginValidator implements Validator { private final UserRepository userRepository; public LoginValidator(UserRepository userRepository) { this.userRepository = userRepository; } @Override public boolean supports(Class<?> clazz) { return LoginDto.class.isAssignableFrom(clazz); } @Override public void validate(Object target, Errors errors) { LoginDto loginDto = (LoginDto) target; User user = userRepository.findByEmail(loginDto.getEmail()); if (user == null) { throw new LoginFailedException("User not found"); } if (!user.getPassword().equals(loginDto.getPassword())) { throw new LoginFailedException("Invalid password"); } } }위 코드처럼 DTO 클래스에서 간단한 검증은 bean validation으로 시행하고, 복잡한 검증로직은 LoginValidator에서 관리 및 커스텀 예외를 리턴하는 방식은 안좋은 방식인가요?제가 알기로는 errors는 bindingresult처럼 복잡한 검증이 아니라 단순한 검증결과를 담는 것으로 알고 있는데, validate를 override하여 복잡한 검증 실행 및 검증 결과를 LoginFailedException(커스텀 예외)으로 반환하려고 하니 Errors를 리턴해야 한다는 강제성 때문에 혼란이 생겼습니다. 따라서 제가 궁금한 점은, 간단한 검증작업(ex. 정규식) 과 복잡한 검증작업(ex.이메일,비밀번호가 DB에 있는지 검증)은 어떻게 처리하는게 이상적인가? 입니다. 저는 각각 Bean Validation, Validator(커스텀 예외 반환)로 해보려했는데 아닌 것 같아서 질문드립니다. 감사합니다.

T1-21 문제 풀어보고 있는데요, 캐글에서 올려주신 코드로 작성한 결과와 제가 작성한 코드의 결과가 달라 질문 드립니다. (*제가 작성한 전체 코드는 맨 아래에 있습니다.) 바로 아래 코드에 대한 출력값은 90, 30, 30, 30 입니다. (답은 167.0 으로 출력됩니다.) 이를 통해 이상값 처리와 데이터 분할 모두 옳게 했다고 볼 수 있는데, 답은 165가 아닌 167이 나와서 도대체 어디서 잘못된건지 모르겠습니다. 답변 주시면 감사하겠습니다!# print(len(df['age'])) # print(len(df['age'].iloc[:30])) # print(len(df['age'].iloc[30:60])) # print(len(df['age'].iloc[60:90]))import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') # print(df.head()) # print(df.info()) cond1 = df['age'] > 0 cond2 = df['age'] == round(df['age'], 0) df = df[cond1 & cond2] # print(df.head()) # print(len(df['age'])) # print(len(df['age'].iloc[:30])) # print(len(df['age'].iloc[30:60])) # print(len(df['age'].iloc[60:90])) median1 = df['age'].iloc[:30].median() median2 = df['age'].iloc[30:60].median() median3 = df['age'].iloc[60:90].median() print(median1+median2+median3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 작업형 2 한 가지 방법으로 풀기를 봤는데요지금까지는 결측치나 이상치가 없었던 것으로 알고있는데요1.만약 8회차에 결측치나 이상치가 존재한다면 여기서 EDA이후 결측치나 이상치를 제거하고 인코딩으로 넘어가면 되는거죠??2.그리고 영상에서는 target빼고 원핫 인코딩으로 다 진행 하던데 혹시나 조금 더 꼼꼼하게 진행할려면 target데이터 제외후 범주형은 원핫 인코딩 수치형은 스케일링 돌린후 검증 데이터 나누고 randforest로 학습 및 평가 후 제출 하면 되는 걸 까요??

section 5 : OpenSource를 통해HTML 파일편 에서 11분 21초에 보시면 터미널에서 578,000원 데이터를 못 가져오고 있습니다. 실제로 실습에서도 실행한 결과. 동일한 카드셀렉터와 inner셀럭터 그리고 태그가 같더라도 일부 금액을 못 읽어오네요.

안녕하세요. beforeLogin과 afterLogin 둘다 layout.tsx를 가지고 있는데, localhost:3000에서 beforeLogin의 layout.tsx를 렌더하는 이유가 궁금합니다. page.tsx가 있으면 그쪽을 인식하는 건가요?

아이콘을 개발자에게 전달할 때 어떤 방법을 이용해야할까요?제가 제작한 아이콘은 레이어가 하나씩 다 살아있었는데 이것을 하나로 합쳐달라고 하더라고요...그룹으로하고 프레임 안에 넣어봐도 다운이 각자 된다고 하셔서 flatten으로 무조건 다 합쳤는데 이러면 수정이 불가하더라고요...export로 전달하는 방법도 있다는데 무슨 얘기인지 이해하기 어려워서...ㅠㅠ혹시 어떻게 전달할까요? 제가 협업은 처음이라 방법을 모르겠습니다...

캐글에 올려주신 자료 중 T1-23 문제를 다시 풀어보고 있는데 선생님 답과 다른 답이 나와서 질문 드립니다.선생님 풀이와 다른 부분은 10번째 값을 찾는 부분만 다른 코드로 했는데요10번째 값은 88으로 같은데 중복값 제거 후 f1 중앙값이 75로 선생님 풀이의 값 77과는 다르게 나옵니다.이유가 뭔지 알 수 있을까요? # f1 결측치를 f1을 내림차순으로 소팅했을 때 10번째 인덱스에 위치한 값으로 채움df=df.sort_values('f1', ascending=False)df=df.reset_index()# print(df.head(10))a=df.loc[9,'f1']print(a)# print(df.isnull().sum())df['f1']=df['f1'].fillna(a)# print(df.isnull().sum())​# age컬럼의 중복 제거 전 f1중앙값m1=df['f1'].median()print(m1)​# age컬럼의 중복 제거 후 f1중앙값print(df.shape)df=df.drop_duplicates(subset=['age'])print(df.shape)m2=df['f1'].median()print(m2)​print(abs(m1-m2))

제목 그대로 tno값은 어떻게 초기화 시키나요? testDelete 함수를 이용해서 삭제후 다시 testInsert 함수를 이용해서 1 ~ 100까지 만들고 싶은데, tno값은 1부터 시작하는게 아닌, 기존의 tno값부터 1씩 증가됩니다.

조건문 강의 5:46초 에 나오는 조건문 예시문제에서출력값이 5보다 크네요 라고 하셨는데5보다 크지 않아요 가 맞지 않나요 ?number = 3 3 > 5 니깐 else 문이 출력될 것 같습니다

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.아직 다 듣지 않았지만 궁금한 사항이 있어서 여쭤봅니다. 현재 올라와있는 동영상 강의는 완성본인가요, 아니면 계속 업데이트 될 예정인가요 ?강의 내용에 기출문제도 포함되어 있나요 ?PDF 파일은 어디에 있을까요 ?감사합니다.

Extensions에 들어가서 Python 검색하면 아래 에러 때문인지검색이 안되요 "Error while fetching extensions, XHR failed"

kafka가 뭔지 잘 몰랐는데 덕분에 잘 수강하고 있습니다.order-service로 하나의 db에 데이터동기화는 이해했습니다.제목의 질문인 멀티db의 경우는 어떻게 처리하는지 궁금해서 질문드립니다. order-service1 --- order-db1order-service2 --- order-db2  이렇게 연결된 서비스의 경우kafka로 db1에 입력된 정보가 db2로db2는 db1으로 서로 동기화도 가능한가요? 서비스가 더 증가할 경우도 가능한가요? (db1 -> db2,3,4...) db를 master/slave 구성은 해봤는데 msa로 동일db 여러개가 동기화 설정 가능한지 궁금해서 문의드립니다. 

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요. 질문이 생겨서 글을 남깁니다.저가 이것저것(아픔 + 번아웃..등)이 있어서 한 2주 정도 인가요? 코딩하는데 거의 손을 놓고 있엇습니다.(해 봐야 30분에서 2시간이하 정확히는 기억이 안남 ,아니면 아에 안함 )그리고 나서 날짜와 시간 사이에서 너무 막혀서(캘린더 는 정말 싫네요.. 하신 분들 존경 합니다.)에라이 전에 있던 문제 풀이나 복습 해보자 하고 하였는데.. String챕터 문제 풀이 부터 막히더라고요.(문제와 풀이만 보고서여.pdf파일에 있는 내용 참조 안함)그래서 다시 보고 있긴 한데, 시간이 지나고 나서( ex)예외처리까지 챕터 까지했을때 - 7월달까지 중급2편을 끝내고 싶었는데.. 역시 계획 대로는 안되네요...), 저가 이것들을 할 수 있을까 하는 의문이 들더라고요.이럴 때에는 어떻게 해야 하는지 궁금합니다.지금은 저가 중요하다고 생각하는 것을 손코딩 + 동영상 보면서 코드 를 지우고 다시 침, 이렇게 하고 있긴 한데 더욱 좋은 방법이 있을까요?아니면 지금 이대로 계속 하는 게 맞는 방법인가요? 답변 부탁드립니다.

혹시 .py & .ipynb 확장자에 따라 코드가 잘 실행되고 안되고 그럴 수 있나요?

공부방법에 대한 질문!안녕하십니까 큰돌선생님!어떻게 공부를 해야 하는지 헷갈려서 이렇게 질문을 남기게 되었습니다.강의에서 말씀해주신 방법대로, 직접 타이핑 하면서 교안을 숙지 중인데, 중간중간 0주차 개념강의도 참고하면서 함께 공부중입니다.제가 궁금한 점은, 이번주에 교안을 1회독 하고, 0주차 강의를 다 듣게 되면, 다음주부터 1주차 강의를 시작으로 쭉쭉 진행하면 되는지? 궁금합니다.!! 

return Number(str.replace(/[^0-9]/g,''));이렇게만 작성했습니다.

> Task :prepareKotlinBuildScriptModel UP-TO-DATEFAILURE: Build failed with an exception.* What went wrong:Could not resolve all dependencies for configuration ':compileClasspath'.Failed to calculate the value of task ':compileJava' property 'javaCompiler'.Cannot find a Java installation on your machine matching this tasks requirements: {languageVersion=17, vendor=any, implementation=vendor-specific} for MAC_OS on aarch64.No locally installed toolchains match and toolchain download repositories have not been configured.* Try:> Run with --stacktrace option to get the stack trace.> Run with --info or --debug option to get more log output.> Run with --scan to get full insights.> Get more help at https://help.gradle.org.BUILD FAILED in 504ms 이런 오류가 발생합니다.ㅜㅜ

상위 10번째 값으로 대체하는 부분에서 df.iloc[:10,-1] = min_value 이렇게 하셨는데 df['views'].iloc[:10]= min_value 이렇게 풀어도 상관없을까요? 만약 2번째 풀이도 상관 없다면 첫번째 풀이로 진행하신 이유가 있을까요? 취향차이일까요?