rms 평가 값이 작을수록 더 좋은 모델 인거 일까요~?아래와 같이 결과가 나왔는데XGBRegressor가 가장 좋은 모델 일까요???RandomForestRegressor 1320.1181960644112 lnear regression 2637.903981035919 RandomForestRegressor 1872.108397828074 max_depth=5 XGBRegressor 1269.7677864640748

array length 1333 does not match index length 2154랜덤포레스트 모델 예측 후 데이터 프레임 생성 시 상기 에러 메세지

강의자료 요청드립니다. yhyee244@naver.com

private void printHeaderUtils(HttpServletRequest request) { System.out.println("--- header 편의 조회 start---"); System.out.println("[Host 편의 조회]"); System.out.println("request.getServerName() = " + request.getServerName()); System.out.println("request.getServerPort() = " + request.getServerPort()); System.out.println("--- header 편의 조회 end---"); System.out.println(); }실행하면 이 메서드 부분 출력이--- header ���� ��ȸ start---[Host ���� ��ȸ]request.getServerName() = localhostrequest.getServerPort() = 8080--- header ���� ��ȸ end---이렇게 나옵니다 ㅠㅠ한글 표시가 안 돼요ㅠㅠㅠ어떻게 해야하나요? 도와주세요!!run/debug edit configurations에 들어가서 -Dfile.encoding=UTF-8도 입력했고,File Encoding에 가서 UTF-8로 전부 변경도 했고,application.properties에 가서 server.servlet.encoding.force-response=true도 입력했습니다.인텔리제이 콘솔 한글깨짐 - 인프런 (inflearn.com)여기 링크에 나와있는 분 처럼 다해봤는데 안 됩니다...저 링크에 나와있는 것도 확인해 봤는데 안 되고요...뭐가 문제인 거죠ㅠㅠ

안녕하세요 선생님 작업형2에서 이 코드를 템플릿처럼 외우고 파라미터튜닝만 조금 해서 제출하려는데 크게 무리없을까요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요,섹션13 4회 기출문제 작업형2 관해 질문이 있습니다. 저는 object 컬럼을 LabelEncoder를 해주었는데예측값이 1,2,3,4 분류가 나오지 않고소수점이 나옵니다. 이럴때는 어떻게 해야 하는거 인가요??제 풀이가 잘못된 부분이 있나요? 이렇게 프린트를 해보면[2.22 2.566 2.57 ... 1.84516667 2.79 2.95 ] 이렇게 나옵니다.... 뭐가 잘못 되었나용?ㅠㅠ y = train['Segmentation'] train = train.drop(['ID', 'Segmentation'],axis=1) test_id = test.pop('ID') cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestRegressor(random_state=2022) rf.fit(train, y) pred = rf.predict(test) print(pred)

안녕하세요 2과목 관련해서 문의드리고 싶어 글을 남깁니다. 2과목은 사실상 과대적합이 걱정되어일단 널값 전처리 해주고 수치형 데이터만 뽑아 인코딩과 파라미터 없이 랜덤포레스트 돌려주고 평가하고 제출하려 하는데 라벨인코딩, 원핫인코딩, 스케일링 해주어야 더 나을까요 ?혹시나 하게 되어 과적합이 떠서 0점이 나올까 걱정이 되서 어떻게 해야할지 문의드립니다.

왼쪽 문제에는 0,1이 나오게 했는데 왜 문제에서는 predict_proba를 통해 확률을 계산한것이에요?혹시 어쩔때 확률이고 어쩔때 0,1인지 구분방법이있나요?

루키스님 안녕하세요.먼저 다른 강의에 대해 문의 드리는 점 양해 말씀 드립니다. [Rookiss 켠김에 출시까지] 유니티 캐주얼 모바일 MMORPG (M2)해당 강의 구입을 고민중인데, M1과는 완전히 다른 강의 인가요?M1과 이어지는 강의인지 아닌지를 고민하고 구매를 결정할 생각입니다. 답변 미리 감사합니다!

"ProfileView(viewModel: ProfileViewModel(user: user))"ProfileView에는 init함수가 존재하지 않지만viewModel을 인자로 받아서 생성자를 호출할 수 있는 이유가 무엇인지 궁금합니다.viewModel에 @state를 사용했기 때문일까요?"구조체에 @state변수가 있다면 해당 구조체를 새로 만들 때 인자로 부여할 수 있다."이렇게 이해하면 될까요?? @state에 대해 설명부탁드립니다 

df['f3']=df['f3'].fillna(df['f3'].mode()) df['f3'] = df['f3'].fillna(df['f3'].mode()[0]) 위에는 제가 쓴것이고 아래는 선생님께서 쓰신 것인데 mode 를 쓸때 별말이 없다면 항상 [0] 을 써줘야하나요? 그리고 시험에서 코드에 띄어쓰기를 제대로 하지않을경우 문제가 되나요?..

게시글이 여러 댓글과 이미지를 가지고 있는 경우 게시글을 조회할 때 댓글과 이미지를 한번에 조회하는 것을 구현하고 있었습니다. @SpringBootTest @Transactional @Rollback(value = false) class PostRepositoryTest { @Autowired PostRepository postRepository; @Autowired UserRepository userRepository; @Autowired CommentRepository commentRepository; @Autowired ImageRepository imageRepository; @Autowired EntityManager em; @Test void 게시글조회시_댓글_이미지_함께_조회() { User user = User.builder() .username("tester") .password("password") .build(); userRepository.save(user); Post post = Post.builder() .title("테스트제목") .content("테스트내용") .build(); postRepository.save(post); Comment comment = Comment.builder() .post(post) .user(user) .content("댓글입니다.") .build(); commentRepository.save(comment); Image image = Image.builder() .image("/file/test") .post(post) .build(); imageRepository.save(image); em.flush(); em.clear(); Post findPost = postRepository.findByIdWithCommentsAndImages(post.getId()).get(); assertThat(findPost.getId()).isEqualTo(post.getId()); assertThat(findPost.getTitle()).isEqualTo("테스트제목"); System.out.println(findPost.getComments().get(0).getContent()); assertThat(findPost.getComments()).contains(comment); } } @Query("select p from Post p " + "left join fetch p.comments " + // "left join fetch p.images " + "where p.id = :id") Optional<Post> findByIdWithCommentsAndImages(@Param("id") Long id);우선 OneToMany에서 fetch join을 2번하면 에러가 나더라구요 이 경우에 그럼 Comments와 Images를 따로 fetch join해서 가져와야하나요? 테스트에서 em.flush(); em.clear(); 하면 assertThat(findPost.getComments()).contains(comment);여기서 테스트 fail을 합니다. 영속성에서 제거가 돼서 그런 것 같은데 em.flush를 안하고 테스트를 해도 의미가 있는 건지 궁금합니다. 만약 em.flush를 해야지 의미 있다면 equals와 hashcode를 id값으로 오버라이딩을 해야하나요?강의를 다 듣고 프로젝트에 적용해보려니까 여러군데에서 막히네요.. 개념이 부족한 거겠죠?

private void printHeaderUtils(HttpServletRequest request) { System.out.println("--- header 편의 조회 start---"); System.out.println("[Host 편의 조회]"); System.out.println("request.getServerName() = " + request.getServerName()); System.out.println("request.getServerPort() = " + request.getServerPort()); System.out.println("--- header 편의 조회 end---"); System.out.println(); }실행하면 이 메서드 부분 출력이--- header ���� ��ȸ start---[Host ���� ��ȸ]request.getServerName() = localhostrequest.getServerPort() = 8080--- header ���� ��ȸ end---이렇게 나옵니다 ㅠㅠ한글 표시가 안 돼요ㅠㅠㅠ 어떻게 해야하나요? 도와주세요!!

public class PrototypeTest { @Test void PrototypeBeanTest() { AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(PrototypeBean.class); System.out.println("find PrototypeBean1"); PrototypeBean prototypeBean1 = ac.getBean(PrototypeBean.class); System.out.println("find PrototypeBean2"); PrototypeBean prototypeBean2 = ac.getBean(PrototypeBean.class); System.out.println("prototypeBean1 = " + prototypeBean1); System.out.println("prototypeBean2 = " + prototypeBean2); assertThat(prototypeBean1).isNotSameAs(prototypeBean2); } static class PrototypeBean { @PostConstruct public void init() { System.out.println("PrototypeBean.init"); } @PreDestroy public void destroy() { System.out.println("PrototypeBean.destroy"); } } }결과prototypeBean1 = hello.core.scope.PrototypeTest$PrototypeBean@29caf222prototypeBean2 = hello.core.scope.PrototypeTest$PrototypeBean@29caf222 강의에서 프로토타입 스코프를 코드로 작성하고 실행하는 도중 깜빡하고 스코프 애노테이션을 넣는 걸 깜빡했습니다.그런데 prototypeBean1 과 prototypeBean2 의 참조값이 같게 나왔습니다.@Configuration을 적지 않았는데 왜 싱글톤이 적용이 된 건지 잘 이해가 가지 않습니다...AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(PrototypeBean.class);위 코드에서 AnnotationConfigApplicationContext를 생성할 때 PrototypeBean 정보를 넘겨주면 내부적으로 빈 등록 과정이 진행되기 때문입니다.감사합니다.라고 답변을 받았는데,답변에 대한 질문: PrototypeBean.class의 정보를 넘겨주는데 PrototypeBean 클래스에 @Configuration을 적지 않으면 싱글톤이 적용이 안되는 거 아닌가요??ㅠㅠ

맥북으로 안드로이드 스튜디오를 사용 중입니다.다름이 아니라 build이후 앱을 실행하면 앱 종료연결 실패라는 팝업창이 뜹니다..여기 저기 검색을 해봤는데 도저히 저와 같은 증상을 갖고 계신 분을 발견할 수 업성서여기다가 동앗줄 잡는다는 마음으로 질문드립니다. ㅠㅠㅠ 리액트 네이티브 웹뷰를 사용 중이며 리액트 네이티브에서 실행했을 때는 잘됩니다...안드로이드 스튜디오에서 실행했을 때만 안됩니다....

신규 강의 업데이트 기다리다 너무 화가 나서 글을 올립니다.강사님께 질문드리고 싶습니다 확실히 답변 주세요도대체 강의 업데이트는 언제 됩니까?올해 초부터 강의가 업데이트 된다고 답변하신지 벌써 반년이 다 지나갑니다강사님은 강의를 업데이트 하실 생각이 진정으로 있으십니까? 저야 할인받고 구매하긴 했지만 강의가 한두푼 하는것도 아니고 8만8천원짜리 강의면 취준생들은 정말 고민의 고민 끝에 구매한 금액인데 이렇게 하시면 안되죠 물론 강의를 구입하기 전에 이전버전인걸 알고 구매했으니 제 잘못도 있는게 맞습니다.하지만 강의 이미 녹화 다 끝났다고, 6월 되기 전에 올려주신다고 하셨잖아요저는 강사님의 답변을 믿고 일단 기존 강의 다 들은 뒤에 업데이트 된 강의 들어야지 하는 생각으로 취준생의 입장에서 정말 거금을 들여 구매한건데 정말 화가 나네요. 이렇게 약속을 지키지 않으실걸 알았으면 굳이 이 강의 구매 안하고 타 사이트에 올라온 훨씬 더 저렴한 강의 구매했겠죠 저야 한달정도밖에 기다리지 않았지만 1월부터 기다린 수강생들은 뭐가 됩니까? 강의를 계속할 여력이 되지 않으시면 공지나 질문에 답변하실때 당분간은 좀 어려울 것 같다고 말씀하시거나 현재 진행사항을 솔직히 말씀하셔야하는것 아닌가요?

기출2회 작업형 1 문제 2번 풀이 중 SettingWithCopyWarning가 같이 출력됩니다문제 2번 주어진 데이터셋(members.csv)의 앞에서부터 순서대로 80% 데이터만 활용해 'f1'컬럼 결측치를 중앙값으로 채우기 전 후의 표준편차를 구하고, 두 표준편차 차이 계산하기 (단, 표본표준편차 기준, 두 표준편차 차이는 절대값으로 계산)import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") # print(df.shape) # int(len(df)*0.8) df2= df.iloc[:int(len(df)*0.8),:] # print(df2.shape) std1 = df2["f1"].std() ## 20.574853076621935 print(std1) # print(df2) # print(df2["f1"].median()) # 68.0 df2["f1"] = df2["f1"].fillna(df2["f1"].median()) std2 = df2["f1"].std() ## 17.010788646613268 print(std2) print(std1-std2) 저는 이렇게 풀었고요. 아래처럼 출력되더라고요20.574853076621935 17.010788646613268 3.564064430008667 <ipython-input-43-d0c995e0379e>:14: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy df2["f1"] = df2["f1"].fillna(df2["f1"].median())정답은 풀이 내용 출력값과 일치하는데, SettingWithCopyWarning 가 나서 자꾸 신경이쓰이네요. 실제시험에서 혹시 문제가 생길 수 있을까요...?    

settings - Language & Frameworks 로 들어가면두 가지 (Android SDK, Kotlin) 이렇게 밖에 안 나오는데, 이것이 문제가 될까요? new flutter project를 할 때, Android language만 뜨고 Ios는 안떠서 swift를 체크하고 넘어갈 수가 없습니다. 도와주세요

안녕하세요! Link 컴포넌트의 prefetching 기능에 대해 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. 뷰포트에 들어오는 Link 영역에 대해 미리 데이터를 끌어온다고 하셨는데, 어느 정도 범위까지 데이터를 끌어오는걸까요? 만약 그 링크로 연결된 페이지가 서버 사이드 렌더링을 이용하는 페이지라면 페이지를 미리 그려서 HTML 파일을 완성하는 수준까지 prefetching을 하는 걸까요?

문제 1 주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 처음에는 이렇게 풀었습니다.df["views"].sort_values(ascending=False).head(10) ## 상위 10번째 값은 9690.0 t10 = df["views"].sort_values(ascending=False).iloc[9] ## 9690.0 df["views"] = df["views"].sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True) df["views"].iloc[:10] = t10 # df.head(15) cond = df["age"] >= 80 df[cond]["views"].mean() # 4625.380952380952 로 나옴 # # <ipython-input-49-9959c4a1efa3>:13: SettingWithCopyWarning: # # A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame # # See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy # # df["views"].iloc[:10] = t10 4625.380952380952 로 나옴 두번째는 이렇게 풀었습니다df = df.sort_values(["views"], ascending= False).reset_index(drop=True) # df.head(10) top10 = df["views"].iloc[9] ## 9690.0 df["views"].iloc[:10] = top10 # df.head(11) cond = df["age"] > 80 df[cond]["views"].mean() # 5660.318181818182 로 나옴 # <ipython-input-65-22f967dbf31d>:10: SettingWithCopyWarning: # A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame # See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy # df["views"].iloc[:10] = top105660.318181818182 로 나옴그런데풀이 부분을 보니 답이 5674.04347826087 로 나오더라고요...  첫번째는 df의 "views" 칼럼 소팅해서 기존 칼럼에 대입하는 식으로 한df["views"] = df["views"].sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True)부분이 잘못 된거 같아서 두번째 풀 때 df 전체에서 "views"칼럼 지정해서 소팅하는 아래 처럼 했고df = df.sort_values(["views"], ascending= False).reset_index(drop=True)상위 10번째 값 구했고 조건 변수 설정해서 한건데... 왜 풀이랑 결과값이 다를까요....??