섹션13 4회 기출문제 작업형2

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안녕하세요,

섹션13 4회 기출문제 작업형2 관해 질문이 있습니다.

저는 object 컬럼을 LabelEncoder를 해주었는데

예측값이 1,2,3,4 분류가 나오지 않고

소수점이 나옵니다. 이럴때는 어떻게 해야 하는거 인가요??

제 풀이가 잘못된 부분이 있나요?

이렇게 프린트를 해보면

[2.22 2.566 2.57 ... 1.84516667 2.79 2.95 ]

이렇게 나옵니다.... 뭐가 잘못 되었나용?ㅠㅠ

y = train['Segmentation']
train = train.drop(['ID', 'Segmentation'],axis=1)  

test_id = test.pop('ID')

cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1']

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

for col in cols:
  le = LabelEncoder()
  train[col] = le.fit_transform(train[col])
  test[col] = le.transform(test[col])

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestRegressor(random_state=2022)
rf.fit(train, y)
pred = rf.predict(test)
print(pred)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
rf = RandomForestRegressor(random_state=2022)