안녕하세요? 실기 준비를 하는 직장인입니다. 우선 강사님께 너무너무 감사드립니다. 이번 실기 시험이 처음이고 방법도 몰라 포기하고 있었는데 우연히 강사님 강의를 찾고 너무나 좋았습니다. 다름이아니라 시험대비 법이론(강의자료는 다운 받았씀) 정리본과 설명하시는 실기 자료(이미지 등) 를 다운로드 할수 있을까 해서 문의를 남기게 되었습니다. 강의대로 따라서 하는데 자료가 있었으면하고, 법이론 설명시 하신 시험에 바로 사용할수 있는 자료도 꼭 필요해서 말씀드리게 되었습니다.  

안녕하세요.ObjectBox를 활용하여 int와 String을 받는 과정에서 중복은 해결하였으나 잘못된 타입을 넣을 경우에 대한 예시 들었던 부분에서 질문입니다.integerBox.set("문자100"); Integer result = (Integer)integerBox.get();이 부분에서 문의드릴게 실제 컴파일을 하기 전까지는 ide에서 에러라고 인식을 못하던데 왜 그런걸까요 ? get()을 통해 리턴되는게 object 타입이어도 실제 객체가 Integer 객체가 아니면 저렇게 (Integer)로 캐스트 하는 것 부터가 문제가 되야 할 거 같아서요. 감사합니다.

 안녕하세요.시험 환경에서 실습해보는 중인데print해서 결과를 확인 했더니 위 이미지처럼 일부 내용만 출력되는데요 이럴때는 어떻게 해야 생략된 부분을 확인 할 수 있나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요코드1에서 train데이터의 수치형데이터 cols만 사용하는 이유는 뭔가요?cols로 안하고 전체 데이터로 돌리면 오류가 납니다.시험에서도 수치형데이터만 사용하나요?

선생님 안녕하세요. 랜덤포레스트랑 roc_auc_score 관련 질문 드립니다. roc_auc_score는 이진분류라서 [:,1]을 해야하는 걸로 알고 있는데요train = pd.read_csv('/kaggle/input/smoker-binary-class/train.csv') test = pd.read_csv('/kaggle/input/smoker-binary-class/test.csv') train.isnull().sum() #결측치없음 # train.info() -> 전부다 float형 # print(train.shape,test.shape) (15000, 24) (10000, 23) # train.head(2) #id삭제 train = train.drop(columns = 'id') test_id = test.pop('id') y= train.pop('smoking') #train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,y,test_size = 0.2, random_state = 42) # print(x_tr.shape,x_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) (12000, 22) (3000, 22) (12000,) (3000,) #랜포 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model= RandomForestClassifier() model.fit(x_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(x_val)[:,1] from sklearn.metrics import roc_auc_score # print(roc_auc_score(y_val,pred)) # 0.8775897293980339 answer = model.predict_proba(test)[:,1] pd.DataFrame({'id' : test_id, 'smoking' : answer}).to_csv('12345.csv',index = False) 만약 roc_auc_score가 아닐경우 pred = model.predict(x_val) print(f1_score(y_val,pred)) answer = model.predict(test) pred = model.predict_proba(x_val)[:,1] from sklearn.metrics import roc_auc_score # print(roc_auc_score(y_val,pred)) # 0.8775897293980339 answer = model.predict_proba(test)[:,1]이렇게 pred = 하는 부분에서 [:,1] 하고 정답제출(answer) 부분역시 이렇게 동일하게 하면 되는게 맞는지 문의드립니다.만약 roc_auc_score가 아닌 경우에는 그냥 pred = predict까지만 하면 되는게 맞을까요? 그리고 train_test_split 할때는 random_state = 42(숫자 고정) 하는데model = RandomForestClassifier() 이렇게 전부다 생략을 해버리니이게 실행시킬때마다 고정이 안돼서 그런가 값이 바뀌더라고요.어느 분은 n_estimators도 하시고, random_state도 작성하시는 분이 계신데시험환경에서 ()이렇게 비워두면 큰 문제가 될까요?

Part4-2강의 오탈자 입니다.2:37 : 프로젝트의 설정된 → 프로젝트에 설정된5:09 : GASStemp1→GASStep1

연도별로 총 범죄 건수(범죄유형의 총합)의 월평균 값을 구한 후 그 값이 가장 큰 연도를 찾아, 해당 연도의 총 범죄 건수의 월평균 값을 출력하시오. (반올림하여 정수로 출력)2020: 11, 2021: 9, 2022: 12, 2023: 9, 2024: 9다음은 각 해당 년도별로 존재하는 월 데이터의 갯수입니다.12개가 아니고 누락된 데이터가있더라구요df['tot'] = df.loc[:,'강력범죄':'교통범죄'].sum(axis=1) df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜'],format = '%Y년 %m월') dict = df.groupby(df.날짜.dt.year)['날짜'].count() df.groupby(df.날짜.dt.year)['tot'].mean()저는 다음과 같이 코드를 작성하였는데 풀이노트북엔 / 12로 되어있더라구요,,, 뭐가 맞는건가요? mean으로하면 sum / 전체갯수 니까 값이 다른부분에 대해선 인지하고있습니다.

@PostMapping("/request-body-string-v3") public HttpEntity<String> requestBodyStringV3(HttpEntity<String> httpEntity, @RequestHeader MultiValueMap<String, String> headerMap) throws IOException { String messageBody = httpEntity.getBody(); log.info("messageBody={}", messageBody); return new ResponseEntity<String>("Hello World", responseHeaders, HttpStatus.CREATED) }교재에 보니, 이렇게 나와있는데 적용을 해봤더니 Hello World가 아니라 제가 h로 입력을 보내면 H로 화면에 출력됩니다.제대로된 출력이 되지 않는 이유와 responseHeaders를 넣으면 어떻게 사용되는지 궁금합니다.

작업 2유형 기출문제 4번을 풀이하는 중인데 f1_score 평가지표로 y_val predict 돌려보다가 에러가 떠서 질문 드립니다!모델링까지는 문제없이 돌아갔었는데 혹시 아래 에러창이 어디서 에러가 났다는 뜻인지 여쭤봅니다! # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 데이터 불러오기 train = pd.read_csv("./sample_data/train.csv") test = pd.read_csv("./sample_data/test.csv") #데이터 확인 #train.shape, test.shape ((6665, 11), (2154, 10)) #train.head() #ID Gender Ever_Married Age Graduated Profession Work_Experience Spending_Score Family_Size Var_1 Segmentation #test.head() #ID Gender Ever_Married Age Graduated Profession Work_Experience Spending_Score Family_Size Var_1 #결측치 확인 없음, 없음 #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #object 확인 #train.info() Gender Ever_Married Graduated Profession Spending_Score Var_1 #test.info() 동일 #object 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) #train.head() #test.head() #train.info() #test.info() #ID값 삭제 train = train.drop('ID',axis=1) #train.shape (6665, 10) test_ID = test.pop('ID') #test.shape (2154, 9) #데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split( train.drop('Segmentation',axis=1), train['Segmentation'], test_size=0.2, random_state=2022 ) #train.head() #test.head() #X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape #((5332, 9), (1333, 9), (5332,), (1333,)) #모델링 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) #평가 from sklearn.metrics import f1_score f1_score(y_val,pred)

안녕하세요. 딥러닝 엔지니어로 파이썬만 쓰다가 현업에서 Cpp 관련 업무를 맡게 되어서 급하게 공부를 하고 있는데, 이론적인 부분을 따배씨로 그리고 실전 감각을 선생님의 게임 프로젝트 만드는 강의 두개를 동시에 수강할려고 하는데 괜찮을까요?

안녕하세요 학습하는데 있어서 꼭 webgoat를 수업 버전으로 설치해야될까요? 수업 버전을 설치한 후 환경설정 시 자꾸 Error: Unable to access jarfile webgoat이런 에러만 반복되어서 원인을 모르겠습니다. 그리고 지금 현재 자바는 최신버전을 이미 사용중입니다. 혹시 수업 버전 말고 최신 webgoat를 설치 시 수업을 듣는 중에 어려움이 있을까요?

안녕하세요 제로초님 LocalGuard에서 can으로 넘어가지가 않아서 질문드립니다.import { ExecutionContext, Injectable } from '@nestjs/common'; import { AuthGuard } from '@nestjs/passport'; @Injectable() export class LocalAuthGuard extends AuthGuard('local') { async canActivate(context: ExecutionContext): Promise<boolean> { const request = context.switchToHttp().getRequest(); console.log('LocalAuthGuard canActivate - request.body:', request); // 추가 로그 console.log('LocalAuthGuard canActivate - before super.canActivate'); // 추가 로그 let can = await super.canActivate(context); console.log(can); if (can) { const request = context.switchToHttp().getRequest(); console.log('login for cookie'); console.log('request.user:', request.user); // 추가 로그 await super.logIn(request); } return true; } } 여기서 보면 requsetbody에는 request.body: { teacherId: 'hee', password: '12534' } 이렇게 제가 설정한값이 들어가고 UnauthorizedException: Unauthorized at LocalAuthGuard.handleRequest (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/@nestjs/passport/dist/auth.guard.js:60:30) at /Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/@nestjs/passport/dist/auth.guard.js:44:124 at /Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/@nestjs/passport/dist/auth.guard.js:83:24 at allFailed (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/passport/lib/middleware/authenticate.js:110:18) at attempt (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/passport/lib/middleware/authenticate.js:183:28) at strategy.fail (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/passport/lib/middleware/authenticate.js:314:9) at Strategy.authenticate (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/passport-local/lib/strategy.js:75:17) at attempt (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/passport/lib/middleware/authenticate.js:378:16) at authenticate (/Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/passport/lib/middleware/authenticate.js:379:7) at /Users/mac/Desktop/sideProject/piano-erp-back/node_modules/@nestjs/passport/dist/auth.guard.js:88:3 { response: { message: 'Unauthorized', statusCode: 401 }, status: 401, options: {}}undefinedteacher.decorator.ts undefined 이렇게 에러가나는데 원인은 잘모르겠습니다. 혹시 어떤부분을 살펴봐야할까요? 추가로 저기이외에 strategy쪽에는 console찍은게 아에 안들어옵니다.

 for문 5번 도는데, resttemplate은 blocking / webclient은 non-blocking 이라 결과가 달라진 것 같아서요 보내는게 non-blocking 이면 mvc도 결과가 동일 했을 것 같아요

혹시 저 파일에서 찾기 단축키가 뭔지 알 수 있을까요???너무 유용해보이는데 여기저기 찾아봐도 잘 못 찾겠어요...

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]객체 생성 후 의존관계 주입이라고 했는데,자동 의존관계 주입은 앞에서 말했듯이 다 생성자 주입으로 할 텐데 그러면 수동주입을 말해서 객체생성 후 의존관계 주입이라고 하는 건가요?

첫번째 사진은 터미널창에서 yarn dev를 하니 리엑트 버전을18.2.0 버전으로 해야 한다고 합니다. .전에 eslint 설치중에 오류가 나서 node_modules, eslintrc.js , yarm.lock 을 지웠다가 재설치를 했습니다.이때문에 오류가 난것 같은데 구글링해도 해결방법을 모르겠어서 질문남깁니다 ㅜ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!안녕하세요 선생님 범주형 변수를 C()로 감싸주는 부분 관련하여 질문드립니다. model = logit("Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit()Gender는 범주형 변수이지만 숫자가 아닌 object형이니깐 아래코드처럼 C()로 묶지 않아도 되는지 궁금합니다.model = logit("Survived ~ Gender + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit() 회귀, 로지스틱 회귀: 범주형변수이지만 숫자인 값에만 C()분산분석: 안전하게 모두 C() 이해한 내용이 맞는지 궁금합니다. 감사합니다.질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

인스턴스 생성시 전부 프리티어로 생성을 했었는데git action run command timeout 발생했습니다혹시나 다른분들도 이런상황이라면aws ec2 메모리 용량 증설에 대해서 검색해보세요15분이 기다려도 안되던데 바로 적용이 되네요

안녕하세요 선생님작업형1 관련 질문이 있어 글 남깁니다. 작업형1 풀이 시, 문제가 아래와 같을 때학교에서 교사 한 명당 맡은 학생 수가 가장 많은 학교를 찾고, 그 학교의 전체 교사 수를 구하시오. (정수 출력)교사 한 명당 맡은 학생 수가 가장 많은 학교를 찾을 때, 꼭 코드를 이용해 학교이름을 찾을 필요는 없는거죠?예를 들면 정렬을 이용해서 그냥 가장 많은 학교가 어딘지 찾고, 그걸 그대로 사용해서 (코드를 이용해 찾지않고) 그 학교의 전체 교사수를 찾아도 괜찮나요?   

안녕하세요. 저는 다음과 같이 해석이 됩니다. 실제 시험에서도 이런 경우가 발생할 수 있을까요?앞에서 부터 50%의 데이터와 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해...라는 부분이 앞에서 부터 50%의 데이터... a.iloc[89] 데이터 1개 'target'컬럼이 0값을 가진 데이터... a에서 'target'컬럼이 0인 데이터는 cond = a['target'] == 0를 만족하는 a[cond] 데이터 59개1.에서 찾은 데이터의 proline의 값 6252.에서 찾은 59개 데이터의 proline 합 65827따라서, (625+65827) / 60 = 1107.533333 에서 소수점 절사하면 1107