그냥 크롬에서 모든 강의 소리가 안나오고, 시크릿 모드에서는 소리가 나왔었습니다.(물론 유튜브 등의 다른 건 소리가 잘 나왔구요)개발자 도구에서 들어가 Local Storage, Session Storage, Cookies에서 inflearn 3개를 지우고 다시 강의를 실행하니 소리가 잘 나오더라구요. 왜 그런건가요? 

안녕하세요.강의에서 말씀하시기를 인텔리제이 내 라이브러리에 명시되어있는 h2의 버전을 다운로드 받으라고 말씀하셨고, 강의 자료에서는 스프링부트 2.x를 사용하면 1.4.200버전을 다운로드해야되고, 스프링부트 3.x를 사용하면 2.1.214버전을 다운로드 해야된다고 말씀하셨는데요. 제 인텔리제이 프로젝트의 gradle 및 라이브러리를 보면 스프링부트의 버전은 2.7.14이고, h2의 버전은 2.1.214라고 나와있습니다.이럴때에는 h2의 어떤 버전을 다운로드 해야되는지 질문드립니다.. 현재 저의 스프링부트의 버전이 2.x라서 1.4.200버전을 다운로드해서 진행하고 있었는데 혹시 추후에 문제가 될게 있을까봐 질문드립니다.. h2의 어떤 버전을 다운로드 해야될까요?

미리 컴파일된 헤더로 설정해 놓은 pch.h 파일에서 유독 #include "Transform.h" 를 못 받아들이는 것 같습니다. 계속해서 "'Transform': 선언되지 않은 식별자입니다." 라는 오류가 발생하고 신기한 건 #include "Transform.h"의 위치를 윗줄로 옮기면 그 밑에서 include 해주는 헤더파일도 동일하게 못받아들이고 "선언되지 않은 식별자입니다" 라고 에러를 뱉고 있습니다. 이런 경우는 어떤 해결 방법이 있을까요?ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ

The Turkish Airlines Bucharest Office offers a wide range of services such as customer support, flight information and ticket buying. Situated in the capital of Romania the office guarantees passengers have an effortless travel experience. It supports Turkish Airlines worldwide standards by providing both local and international passengers with expert staff and bilingual assistance. 

Deep Dive섹션 공부할 차례인데, 쌤이 설명해주시는 강의에서의 수업폴더와 제가 다운받은 폴더(파일)이 다릅니다. 제가 다운받은 자료입니다. 전체 다운받아 압축푼 상태인데, deep dive 폴더안에는 이게 전부입니다. 확인 부탁드립니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님 작업형 2 유형 datetime 컬럼 관련해서 올려주신 글을 보고1. datetime: 라벨인코더 진행2. datetime: 드랍했을 때3. datetime: datetime 변환 해서 점수를 내보았는데요.label encoder의 성능이 제일 좋았습니다. 혹시 label encoder로 모델을 검증한 것은 너무 과적합 된 값일까요?과적합 되어있다면 datetime이 나올 경우 변환하는 것이 가장 좋은 방법일까요?

안녕하세요! 투포인터 두 수의 합 문제에서 질문이 있습니다.a[l]+a[r] == x일 경우에는 l을 움직이면 다음 값이 x보다 더 커지니까 r을 움직여줘야한다고 강의에서 말씀하셨는데요, 주어진 수열이 1245 일 경우, l을 오른쪽으로 움직이면 a[l]+a[r]이 7이 돼서 x보다 더 커지긴 하지만, 다음번 반복에서 어차피 if(a[l]+a[r]>x) r--; 인 경우에 걸려서 r이 왼쪽으로 움직이고, 결국 그 다음번에 합이 6이 되는 것은 마찬가지 아닌가요?즉 r을 먼저 움직이고 값이 작아졌다가 다시 l을 움직여서 커지느냐 or l을 먼저 움직이고 값이 커졌다가 다시 r을 움직여서 작아지느냐의 차이라고 생각했는데 혹시 l이 아닌 r을 움직여주어야하는 이유가 무엇인지 궁금합니다! 아래 코드는 l을 움직여 주었을 때의 코드입니다 ㅎㅎhttp://boj.kr/92677f37be23452c8c4b9ca54f86dc58 

안녕하세요!작업형 2번 관련해서 질문 드려도 괜찮을까요…?혹시 get dummies 하기 전에 데이터 합치고 나눠야만 하나요..?수치형 데이터로 구성되어있고, 컬럼 같을 경우에는 합치고 나누는 작업 없이 get dummies 진행했는데 다른 풀이하고 결과값이 조금 차이 나는 것 같아서요! Get dummies 전후로 데이터 합치고 나누는 이유를 알고 싶습니다!제 코드# print(train.shape, test.shape)train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)# print(train.shape, test.shape)다른 분들 모범 코드입니다¡data = pd.concat([train,test])data = pd.get_dummies(data)train = data.iloc[:len(train)]test = data.iloc[len(train):] 

안녕하세요 선생님..이 문제에서 import pandas as pdpd.set_option('display.max_column',None)pd.set_option('display.float_format',"{:.10f}".format)train = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# print(train.shape, test.shape) # 3500,11 / 2482 ,10개# print(train.isnull().sum()) # 환불금액 결측치 있음 2295 train = train.fillna(0)test = train.fillna(0)# print(train.isnull().sum()) 결측치 제거완료# print(train.head())# print(train.info()) # 주 구매상품, 주 구매지점# print(train.describe(include='object')) # 유니크가 42개, 24개라서 라벨인코더 가야할듯# cols = train.select_dtypes(inclued='object').coulmns !!!!# print(train.head())cols = ['주구매상품', '주구매지점']# print(train['주구매상품'].nunique())# print(test['주구매상품'].nunique())# print(train.describe(include='O'))# print(test.describe(include='O'))from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col])# print(train.shape, test.shape)# print(train.head())target = train.pop('성별')# print(target)from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2)# print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # 2800from sklearn.metrics import roc_auc_scorefrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier()rf.fit(X_tr,y_tr)pred = rf.predict_proba(test) <---- 실행했는데 여기를 실행하면 ValueError: X has 11 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 10 features as input.가 발생합니다.. 대체 왜 그럴까요 ㅠㅠ??

제가 쓴 코드와 답안으로 작성되어 있는 코드 답 차이가 1씩 나는데, 왜 차이가 나는지 잘 모르겠네요 ㅜㅜ제가 쓴 코드에서 잘못된 부분이 있는지 말씀해주시면 감사하겠습니다.import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('/kaggle/input/bigdatacertificationkr/website.csv') # print(df.info()) # print(df.head()) df['StartTime'] = pd.to_datetime(df['StartTime']) df['EndTime'] = pd.to_datetime(df['EndTime']) # print(df.info()) # print(df.head()) df['total_seconds'] = (df['EndTime'] - df['StartTime']).dt.total_seconds() // 60 // 60 df = df.groupby(['UserID', 'Page']).mean() # print(df) df1 = df.groupby('Page')['total_seconds'].idxmax() # print(df1) print(int(df.loc[df1, 'total_seconds'].sum()))

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강사님 강의목록에 자바스크립트 강의도 있고 플러터 강의도 함께 있어서 단순 궁금증에 질문을 남겨봅니다.제가 앱 개발에 관심이 있어서 인프런을 뒤지던 중에 선생님 강의를 발견했습니다. 들어와보니 자바스크립트도 강의하시고 플러터도 강의하셔서 자바스크립트면 리액트네이티브로 앱개발을 할 수 있을텐데 플러터로 강의를 하신 것이 궁금했습니다. 플러터가 리액트네이티브보다 더 메리트가 있나요?

섹션5, 네비게이션을 만들어보는 강의에서네비게이션 버튼을 만들고 프래그먼트로 연결시키는 작업까지 완료하고 실행시켜보았을 때 버튼을 눌렀지만, 2번째 프래그먼트로 넘어가지 않습니다.로그를 추가해서 살펴보았는데,버튼이 아예 클릭되지 않는 것 같습니다.코드는 드라이브 링크를 남기겠습니다. 감사합니다https://drive.google.com/drive/folders/1ri7_CYyzzRrhdMA7vII7TSMJsR9AIcJE?usp=drive_link

2유형 문제에서 수치형 데이터를 스케일 처리하는게 좋을지 그냥 놔두는게 좋을지 모르겠어요. 혹시 처리와 미처리의 기준이 있나요?

purchase = int(purchase.replace("만","000").replace(".","")) 이런식으로 작성해도 될까요 ?

QueryDSL로는 구현이 어려워, 네이티브 쿼리를 작성하려고 합니다.그런데, where 조건을 동적으로 작성해야하는데... @Query의 경우 동적쿼리가 불가능한가요?

현재 re-login으로 시도해 봤는데 계속 팅기는 것 같습니다.토큰으로 해봐도 안 되더라구요.위에 페이지도 봤는데위 빨간색 문구가 나오네요..어떻게 해결하면 좋을까요?

안녕하세요 맛비님.FPGA 8장 실습을 진행하고 있습니다.환경은 아래와 같습니다.보드: ZYBO Z7-20VIVADO: 2024.01VITIS: Classic 2024.01 2022.01 이후 버젼 main.c 코드를 적용하여 사용했습니다.Makefile에 Code 붙여넣기도 해서 Build 진행시 이상없구요.Terminal 연결해서 UART 붙는 것 까지는 됐습니다만.. Launch Hardware 진행 후 UART창에서 아무 커맨드가 나오지 않는 현상이 지속됩니다..프로젝트, 파일 명도 맛비님 강의랑 동일하게 진행했는데 이유가 뭔지 모르겠네요..관련 증상에 대해 아시는 부분 있으면 답변 부탁드립니다.

안녕하세요 🙂 유튜브에서 도커 강의를 보다가 강의가 너무 좋아서 인프런으로 넘어온 학생입니다. 다름이 아니라 리전 선택하기 강의에서부터 몇개의 강의들이 영상이 보이지 않고 음성만 나와서 문의드립니다. 감사합니다 :)

안녕하세요.좋은 강의 정말 재미있게 잘 수강하고 있습니다.  '상속과 메서드 오버라이딩' 강의 내용 관련하여 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다.  A와 B는 강의에서 설명해주신 내용입니다. [A.상속시 메모리 구조]상속한 클래스의 메서드를 호출하는 경우에1)본인 타입에서 해당 메서드를 먼저 찾고2-1) 없으면 부모 타입에서 찾는다2-2) 있으면 종료 [B. @Overriding]자식 클래스의 메서드에 @Overriding 애노테이션을 붙여 오버라이딩 수행 시, 부모 클래스에 해당 메서드가 존재하지 않으면 컴파일 오류가 발생 그런데 여기에서 B 처럼 동작하려면 A의 2-2 경우에 자식 타입만 조사하고 종료하는 것이 아니라, 컴파일 타임에 부모 클래스의 메서드도 조사해야하지 않나요?@Overriding 애노테이션을 사용했을 때 실제로 어떤식으로 동작하는지 궁금합니다. 감사합니다.

인코딩 에러가 나기전에 모든 test와 train에 대해서 전부 concat으로 합치고 원핫 인코딩 후다시 풀어도 아무문제없을까요?