캐글 개 나이 예측 문항
안녕하세요!
작업형 2번 관련해서 질문 드려도 괜찮을까요…?
혹시 get dummies 하기 전에 데이터 합치고 나눠야만 하나요..?
수치형 데이터로 구성되어있고, 컬럼 같을 경우에는 합치고 나누는 작업 없이 get dummies 진행했는데 다른 풀이하고 결과값이 조금 차이 나는 것 같아서요!
Get dummies 전후로 데이터 합치고 나누는 이유를 알고 싶습니다!
제 코드
# print(train.shape, test.shape)
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
# print(train.shape, test.shape)
다른 분들 모범 코드입니다¡
data = pd.concat([train,test])
data = pd.get_dummies(data)
train = data.iloc[:len(train)]
test = data.iloc[len(train):]
답변 1
0
아마도 카테고리가 다를 경우를 대비해 합쳐서 인코딩하는 것으로 무조건 준비하는 분들이 계세요~
그 경우인 것 같습니다 🙂
꿀팁 "인코딩 할 때 에러가 난다면?" 영상참고
로지스틱회귀, 회귀
0
17
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
27
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
39
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
32
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
30
2
3번문제 등분산 가정
0
32
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
27
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
22
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
39
2
제2유형 질문입니다.
0
38
2
C()
0
35
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
40
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
44
1
ols
0
36
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
29
2
2유형 작성관련 질문
0
26
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
36
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
35
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
18
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
38
2
2유형 작성관련 질문
0
24
2
memoryerror 질문
0
20
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
36
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
33
3