=================현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.==================안녕하세요. 맛비님.좋은 강의 감사합니다.궁금한게 있습니다.AWADDR의 경우 핸드쉐이크가 발생될 때 변경될 가능성이 있어서 래치를 한다라고 강의에서 들은 것 같은데요.WDATA도 같은 이유로 변경이 될 수 있을 것이라 보는데 왜 AWADDR만 래치를 하는 건가요?wstate와 rstate가 가지는 RESET 상태는 있으나 없으나 동작은 같을 것 같은데 왜 존재하는 것인가요?감사합니다.

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강의 자료 하단 메일로 보내주시면 참고하겠습니다. 감사합니다. cndgy123@hanmail.net 

섹션5의 @Configuration과 싱들톤 부분에서 강사님은 getMemberRepository()를 가져와서 쓰시는데 저는 오류가 나고 보니까 생성이 안되어있습니다. 그래서 이전에 강의에서 제가 빼먹었나 하고 찾아봤는데 이전 강의에서도 만드시는 부분은 없어서 여쭤봅니다.  

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 아니요2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]강의의 실습은 Spring + Thymeleaf 를 이용하여 구현하는데, 실제 현업에서는 백엔드와 프론트엔드가 분리되어 각각 개발할 수도 있는데, 타임리프는 JSP와 같이 프론트단에 서버 관련 로직이 연동되어 분리하여 각각 분담하기엔 어려움이나 프론트의 불만이 있지 않을까 생각되는데, 실제 현업에서는 어떻게 진행하는지 궁금합니다. (서버 개발자가 프론트까지 담당하면 어려움이 없겠으나, 분리되어 프로젝트를 진행하는 경우에도 타임리프를 사용하는지 궁금합니다. )(JSP는 공부한적 있지만 실제 현업에서 사용해본적은 없습니다)

화분+액자+책장+소품 만드는 영상에 14분 30초(14:30) 셀렉트 파이 메뉴 가 안 뜨는데 어떻게 뜨게 하나요?+A키를 눌러 select all을 하게 될 경우 아래 큐브까지 같이 select 되는데 복사한 매쉬만 select all 하는 방법이 있을까요..?

작업형 2유형 원핫인코딩 수행 후 훈련 데이터와 테스트데이터의 컬럼수가 안맞아서 컬럼 갯수가 적은 데이터 기준으로 컬럼 순서와 갯수를 맞춰주고 모델을 학습시키는데 상관 없을까요??(분류문제)

선생님 안녕하세요 개정2판으로 책과 함께 다시 강의를 듣고있습니다 5장 회귀p.325에서 단순회귀그래프를 그리는데 맨 마지막의 그래프가 나오지 않으면서 범주형변수의 order관련해서 typeError 를 보이고 있습니다.일단, 보스턴 주택가격 데이터는사이킷런에서 삭제되어서 다른방식으로 로딩해서 만들었습니다. 시본그래프가 왜ax= axs[row][col] 부분에서 마지막객체가 비어있는데 왜그럴까요?더운여름 건강 조심하시고, 정말 훌륭한 강의 감사드립니다. boston_1 = datasets.fetch_openml('boston', return_X_y= True) bostonDF = boston_1[0] bostonDF['PRICE'] = boston_1[1]

양질의 강의 항상 감사드립니다 강사님! NTFS 파티션의 BR 복구 보충강의 관련하여 마지막에 보여주신 꼬아놓은 이미지 파일 공유가 혹시 가능할까요?만약에 이런 문제가 나오면 멘붕이 올 것 같아 연습 한 번은 해보고 싶어서 요청드립니다ㅜㅜ! 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하십니까 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다.최대한 저의 힘으로 풀어보고 강사님의 풀이방법을 보고 더 발전시키려고 노력하고있습니다.저의 접근 방법은1. 차가 들어오는 제일 빠른시간, 차가 나가는 제일 늦은 시간을 for문의 범위로 잡았습니다.2. 그리고 for문 안에 변수 cnt를 만들고 i가 차량들의 시간 안에 있으면 cnt++를 해서 한 시간마다 가격을 더해주는 방식을 했습니다.좁은 식견으로인해 제가 어느 부분에서 놓친게 있는지 도저히 알지를 못하겠어서 질문 올립니다.링크: http://boj.kr/d13e7471e6f54ce88888460bf1ed9c0f

 작업 1유형에서 정수로 값 도출한 뒤에 print문으로 출력하려고 하는데 자꾸 type error가 뜹니다..시험환경에서는 print문 안 쓰면 값 도출이 안되는데 이럴땐 어떻게 해야할까요..?...import pandas as pd df = pd.read_csv("./sample_data/5-1price.csv") # your code cond = df[(df['종량제봉투종류'] == '규격봉투') & (df['종량제봉투용도'] == '음식물쓰레기')] cond2 = cond[cond['2ℓ가격'] != 0] #cond2['2ℓ가격'].unique() result = cond2['2ℓ가격'].mean() print(round(result))

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요물론 직접 타이핑 하는게 도움이 되지만시험직전에 보면서 안정을 취하고 싶습니다 ㅠㅠ

상속과 생성자 강의 살짝 영상이 잘린 거 같습니다.(3:25)이론 강의는 PDF로 제공해 주시는 걸로 알고 있는데 강의 자료는 제공하지 않나요?  

코드 작성하고 실행 시켰는데 세션이 다운됐어요. 왜 이런걸까요??코랩 자체에서 무료 제공하는 리소스를 모두 소진한 줄 알았는데, 다른 문제들에 대해서는 아직 잘 돌아갑니다.제가 작성한 코드도 같이 올려둘게요!import pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressorfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import mean_squared_errordf1 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/작업형2 모의문제/모의문제 2번/train.csv')# print(df1.head())# print(df1.info())# print(df1.shape)df2 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/작업형2 모의문제/모의문제 2번/test.csv')# print(df2.head())# print(df2.info())# print(df2.shape)df1['name'] = df1['name'].fillna(df1['name'].mode()[0])df1['host_name'] = df1['host_name'].fillna(df1['name'].mode()[0])df1['last_review'] = df1['last_review'].fillna(df1['name'].mode()[0])df1['reviews_per_month'] = df1['reviews_per_month'].fillna(df1['reviews_per_month'].median())df2['name'] = df2['name'].fillna(df2['name'].mode()[0])df2['host_name'] = df2['host_name'].fillna(df2['name'].mode()[0])df2['last_review'] = df2['last_review'].fillna(df2['name'].mode()[0])df2['reviews_per_month'] = df2['reviews_per_month'].fillna(df2['reviews_per_month'].median())x = df1.drop('price', axis=1)y = df1['price']x_encoded = pd.get_dummies(x)x_train, x_valid, y_train, y_valid = train_test_split(x_encoded.drop('id', axis=1), y, test_size=0.25)md = RandomForestRegressor(n_estimators=300)md.fit(x_train, y_train)pred = md.predict(x_valid)print(mean_squared_error(y_valid, pred)) # MSEprint(mean_squared_error(y_valid, pred, squared=False)) # RMSEx_test = df2x_test_encoded = pd.get_dummies(x_test)md = RandomForestRegressor(n_estimators=300)md.fit(x_encoded.drop('id', axis=1), y)pred = md.predict_proba(x_test_encoded.drop('id', axis=1))print(pred)print(pred.shape)result = pd.DataFrame({'id' : df2['id'], 'price' : pred })result.to_csv('작업형2 모의문제 2번.csv', index=False)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score from sklearn.model_selection import train_test_split train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") #3500 test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") #2482 train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) #print(train.isnull().sum().sum()) cols = ['회원ID','총구매액','최대구매액','환불금액','방문일수','방문당구매건수','주말방문비율','구매주기'] target = train.pop('성별') #용자 코딩 #print(train['성별'].value_counts()) #여2남1 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) xtr,xval,ytr,yval = train_test_split(train[cols],target,test_size = 0.2, random_state = 0) print(xtr.shape,xval.shape,ytr.shape,yval.shape) rf = RandomForestClassifier() rf.fit(xtr[cols],ytr) pred = rf.predict_proba(xval[cols]) pred = rf.predict_proba(test[cols]) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv',index=False) result=pd.read_csv('result.csv') print(result.shape) print(result.head()) 강의에서처럼 마지막 제출 pred 변수 만들 때 rf.predict_proba(test) 하니까 안만들어져서 rf.predict_proba(test[cols])로 생성했는데, 맞게 코딩한건가요?

안녕하세요콘솔에서 리소스를 생성하는건 익숙하지만, 테라폼은 이제 막 시작한 경우라면 1, 2번 중 어떤게 더 테라폼 동작 구조를 파악하면서 이해할 수 있는지 궁금합니다.모듈 사용없이 각각의 리소스.tf 을 생성하고 타 리소스에서 참조가 필요한 항목들만 output으로 출력하여 배포처음부터 모듈 형태로 작성하여 배포aws 콘솔로만 주로 작업을 했다보니 리소스들의 옵션은 문서를 보면 어느정도 이해할 수 있는 정도이고, 테라폼 사용 경험은 폴더 분리 없이 한 폴더 내의 resource.tf (ecs.tf, ecr.tf) 를 모두 생성하고 배포해본 정도만 있습니다. 모듈은 경험x

선생님 강의중 2회 2유형 문제 강의중 X_train 과 y_train 그리고 X_test 까지 총 데이터가 3개가 주어진 문제에서 df = pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']], axis =1) 로 데이터를 합쳐주셨는데 이러면 검증데이터분리 부분에서 (target = df.pop('Reached.on.Time_Y.N')으로 타겟데이터를 뺐을때) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(df, target, test_size = 0.2, random_state = 1) 이렇게 합친 데이터를 사용해서 분리해도 문제가 없을까요?

다른 질문에 답변주신 내용에 대해서 추가 질문하려고 합니다.train에는 있는데, test에 없다면 라벨인코딩 가능test에는 있는데 train에는 없다면 데이터를 합쳐서 라벨 또는 원핫 인코딩 가능이거에 대해서 부가 질문이 있습니다.데이터를 합친다는게, Target Column Pop한다음 개수 일치시킨 다음, concat으로 합친다는 의미인거죠?(axis=0)그다음 원핫인코딩이나 라벨인코딩을 하고, 원래 Test Data의 수를 iloc나 loc로 분리해서 이후 작업을 진행하라는 의미인건가요??

강사님 강의를 본 후, 다른분 문제를 추가로 풀다가 제가 강사님께 배운 기준으로 했을 때 답과 출제자 분의 답이 조금 달라서 질문 드립니다출제자 분이 낸 문제는 파일시스템 별(문제에는 NTFS와 FAT32 두가지 존재) 전체 용량 및 가용 용량을 구하는 문제였습니다1) NTFS의 전체 용량은 강사님이 설명해주셨던 기준으로 제가 기억했을 땐 파티션 총 용량이 (Byte Per Sector * Sector Count) - 40962) FAT32는 (Byte Per Sector * Sector Count) - (4096 * 1024)- 위 방식으로 계산해야 파티션 총 용량이 구해지는 것으로 기억하고 있습니다만 이게 파일 시스템의 총용량을 구하는 것과 파티션의 총 용량을 구하는 것이 다를까요?...출제자 분이 문제에서 총 용량은 파일 시스템 유형 구분 없이 (Byte Per Sector * Sector Count)로 답을 바로 작성해버려서 확실히 하기 위해 질문 드립니다!그리고 추가적으로 가용 용량 구하는 방식은 해당 파티션의 Cluster Size * Cluster Count가 맞을까요?

영상에는 npx create-expo-app tinder-clone 이후에 expo start를 하죠? 그런다음 코드를 켜보면 이렇게 생성되면서 js가아닌 tsx즉, 타입 스크립트 형태로 생성되는데 어떻게 해야 하죠?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]WARNING: A Java agent has been loaded dynamically (C:\grade\caches\modules-2\files-2.1\net.bytebuddy\byte-buddy-agent\1.14.16\4a451ee6484abac3a498df0f3b33ed00a6fced4d\byte-buddy-agent-1.14.16.jar)WARNING: If a serviceability tool is in use, please run with -XX:+EnableDynamicAgentLoading to hide this warningWARNING: If a serviceability tool is not in use, please run with -Djdk.instrument.traceUsage for more informationWARNING: Dynamic loading of agents will be disallowed by default in a future releaseJava HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appended 이런식으로 오류나는데 어떻게 해결해야 할까요??