해당 오류가 뜨는 이유는 무엇일까요,,?from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(pred) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) [array([[0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0.01, ..., 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], ..., [0. , 0.01, 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , ..., 0.01, 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ]]), array([[0. , 1. ], [0.5 , 0.5 ], [0.71, 0.29], ..., [0.03, 0.97], [0.71, 0.29], [0.19, 0.81]])] --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-e325cda04cf0> in <cell line: 3>() 1 from sklearn.metrics import roc_auc_score 2 print(pred) ----> 3 print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

선생님. 해당 수업 자료에서 object 값을 label encoding 시도했는데 이런 오류가 뜹니다.. 혹시 어떤 것이 문제일까요? 

2유형 다항회귀분류로 roc-auc로 평가하는 경우는 predict_proba 로 나온 결과값 그대로 제출하나요?이항회귀분류의 경우에는 1인 경우의 확률만 뽑아서 제출했는데, 다항의 경우는 어떻게 되는지 궁금합니다.

안녕하세요! 수업 잘 듣고있습니다ㅜㅜ 기본적인 문제일수도 있는데.. 여기서 막혔는데 방법이 없어 문의 드립니다. 안드로이드 설치 후 vi ~/.zshrc 넣어 들어갈때똑같이 작성하였는데 선생님처럼 페이지가 나오지 않고아래와 같이 뜹니다 ㅠㅠ혹시 방법이 있을까요? 

멀티컬럼인덱스 개념 5:53분 경부터 설명해주신 내용이 이해가 가지 않는데요,EXPLAIN SELECT hash_email, one_field, two_field FROM test1 WHERE two_field = 3;여기서 idx_col1_col2 인덱스를 타서 two_field = 3인 데이터들의 primary key 목록을 가져올 수 있으니 그를 통해 실제 데이터를 조회하면 hash_email 값도 가져올 수 있는 것 아닌가요?왜 풀스캔을 하는 건지 이해가 가지 않아 질문드립니다.실행 계획 type의 종류를 찾아보니 이런 동작 자체가 없는 것 같기도 하고..아리송하네요

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]ApplicationContext 구현체 중에 AnnotationConfigApplicationContext가 있다고 설명해 주셨는데, AnnotationconfigApplicationContext의 .class 파일에 들어가 보니 구현은 AnnotationConfigRegistry로 하고 있더라구요. 제가 이해를 잘못하고 있는 걸까요? 정확한 계층 관계를 알고 싶습니다!

상관계수가 -0.4 , 0.3 두개가 있는 경우 ‘상관계수의 절댓값’이 큰 경우를 구하라 하면 -0.4가 맞는데 ‘상관계수의 최댓값’을 구하라고 하면 어떤게 될까요?? 가장 강한 상관관계를 물었으면 -0.4 상관계수가 큰 걸 물었으면 0.3이 맞을까요??

한 번에 풀기로 모델 만들어보고 에러 나오면 수업 노트 보기 코드1에 나와있는 코드로 모델 만들어서 제출하려고 하는데, 검증용 데이터 만드는 부분 없이 코드 제출해도 상관 없나요??

안녕하세요. 시험환경에서 제2유형 예시를 보면CSV 파일 형식 예시가 첨부파일 처럼 되어 있을 경우,회원ID 없이 아래처럼 제출하면 되는 걸까요? 그리고 답안 제출은result.to_csv('000.csv', index=False) 까지 입력한다음에 제출 버튼 누르면 되는 걸까요?

안녕하세요 혹시 이 프로젝트구조에서 network 폴더 부분을 eCommerce 강의에서 사용하신 router 폴더와 다르게 이름을 지으신 이유가 있으실까요? 기능은 비슷한거 같아서 질문 드립니다.

안녕하세요 강사님!하이퍼 파라미터 튜닝 시 궁금한게 있어서 질문드립니다! train_test_split() 으로 데이터를 분리해서 모델 성능을 검증할 때, 하이퍼 파라미터 중 max_depth 값을 1을 줬을 때 검증에서는 성능이 제일 좋게 나오는 경우 1 값 그대로 줘도 괜찮나요?? 뭔가 max_depth=1 은 실제 값을 예측 할 때 좀 위험(?)하지 않을까 하는 의문이 들어서 질문드립니다!

선생님 timedelta 자료형에서시간 컬럼끼리 - 연산자는 되는데더하거나, 곱하거나, 나누기는 안되더라구요. 혹시 -만 가능한걸까요?

이유좀 알려주세요!!

안녕하세요.가장 높은 탑 쌓기 문제에서는 정렬을 해주었는데요! 직전 LIS 문제에서는 정렬을 따로 해주지 않았더라구요.물론 직전 문제에서 정렬을 한다면 알고리즘을 적용할 이유는 없지만, 굳이 정렬을 안 한 이유를 꼽자면 위치를 바꿀 수 없는 완성된 수열이 입력으로 들어왔다는 가정이기 때문인지 궁금합니다. 읽어주셔서 감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요예시문제 작업형2에서 원핫인코딩(pd.get_dummies)를 하고 작업형 2 한가지 방법으로 문제 풀기를 하면 오류가 발생합니다train과 test의 object인 주구매상품의 유니크 수가 달라서 그런간가요? 유니크 수가 다른 경우 그 컬럼만 삭제하고 작업형2 한가지 방법으로 풀기와 동일한 흐름으로 문제를 풀어도 될까요?(아래 첨부한 코드처럼요!)train = train.drop(['주구매상품'], axis=1) test = test.drop(['주구매상품'], axis=1) print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape)

시험볼때 순서대로 1유형의 1번부터 풀어야 하는지 아니면 자기가 편한 순서대로 풀수 있는지 궁금합니다

스프링 데이터 jpa의 통합테스트 - 회원가입 부분을 돌리는 부분에서 private final MemberRepository memberRepository;이 부분에서 자동 주입을 할 수 없습니다. 'MemberRepository' 타입의 bean이 두 개 이상 있습니다.라는 오류가 떠 memorymemberrepository에 쓰인 @Repository를 지워 private final MemberRepository memberRepository;이 부분의 빨간 줄은 없앴는데 테스트는 안 돌아가서 질문 남깁니다무슨 오류일까요? 해결방법도 알려주세요,,SpringConfig MemberServiceIntegrationTestSpringDataJpaMemberRepsitory아래는 테스트 실행시 나오는 에러 메시지입니다java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(java.sql.SQLException, String)" because the return value of "org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.sqlExceptionHelper()" is null at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.delegateWork(JdbcIsolationDelegate.java:116) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:290) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final]2024-06-21T18:39:08.309+09:00 ERROR 43820 --- [hello-spring] [ Test worker] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)2024-06-21T18:39:08.310+09:00 WARN 43820 --- [hello-spring] [ Test worker] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext : Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)2024-06-21T18:39:08.324+09:00 INFO 43820 --- [hello-spring] [ Test worker] .s.b.a.l.ConditionEvaluationReportLogger : Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled.2024-06-21T18:39:08.339+09:00 ERROR 43820 --- [hello-spring] [ Test worker] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed 

작업형3에 크게 두 문제가 있는데 부분점수가 있나요?ex) 1-1 O, 1-2 X, 1-3 X / 2-1 X, 2-2 X, 2-3 X1-1만 정답이고 나머지는 틀렸다면 부분점수가 있나요?!

위 문제에서, 독립변수로 income, 종속변수로 purchase 를 사용해 logit 로지스틱 회귀 모델을 만들어 학습하고나서, 예측을 할 때, test 의 test["income"] 을 predict( ) 함수 안에 넣어야 하는거 아닌가요?캐글 풀이에서는 test 전체를 넣어서 혼란이 옵니다. 그리고 이 문제에서 모델의 유의확률을 구하라고 했는데요.특정 독립변수의 PVALUE 가 아니라 모델의 P VALUE 이므로 위 model.summary() 에서 오른쪽 아래 쯤에 있는 LLR p-value 아닌가요?이 문제에서는 단순선형회귀라서 독립변수 income 의 p value와 LLR-P value 가 같긴 합니다만,만약 독립변수가 여러 개 이고, 모델의 pvalue를 구하라고 하면 LLR- P VALUE 가 맞을까요?

강의 7-1 학습중 SES 메일테스트를 하는데,,계속해서 같은 오류가 나와 질문드립니다.| Error: User `arn:aws:sts::211125297751:assumed-role/dev-raymong-lecture-follo-raymonglectureLambdaGETpr-PAGON2lKFjp6/dev-raymong-lecture-follo-raymonglectureLambdaGETp-XRrD36MYFAp0' is not authorized to perform `ses:SendEmail' on resource `arn:aws:ses:ap-northeast-2:211125297751:identity/tesgoogletEmail@gmail.com'몇번을 강의처럼 따라해봐도 같은 에러가 나오고있는데 혹시 이류를 알수있을까요?