하이퍼 파라미터 튜닝 시 질문드립니다!
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안녕하세요 강사님!
하이퍼 파라미터 튜닝 시 궁금한게 있어서 질문드립니다!
train_test_split() 으로 데이터를 분리해서 모델 성능을 검증할 때, 하이퍼 파라미터 중 max_depth 값을 1을 줬을 때 검증에서는 성능이 제일 좋게 나오는 경우 1 값 그대로 줘도 괜찮나요??
뭔가 max_depth=1 은 실제 값을 예측 할 때 좀 위험(?)하지 않을까 하는 의문이 들어서 질문드립니다!
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