풀 라우트 캐시가 이루어지는 과정을 잘 이해 했는지에 대한 질문이에요! 서버 컴포넌트 이면서 static page 일 경우, 빌드 타임 에 사전 렌더링 후 결과를 풀 라우트 캐시에 저장한다. 추가 요청시 풀 라우트 캐시에 저장된 페이지를 바로 렌더링한다. 클라이언트 컴포넌트 , dynamic page 일 경우 빌드 타임이 아닌 서버에서 사전 렌더링을 진행한다. 추가 요청 시 다시 사전 렌더링한 후 페이지를 렌더링한다. 추가로 풀 라우트 캐시 2 강의에서 Searchbar 컴포넌트는 useSearchParams 사용하고 있는데, 클라이언트 컴포넌트 이면서 동적함수를 쓰고 있어서 dynamic page 에 해당되는걸로 알고있어요. 근데 빌드 타임에 걸리는 이유가 무엇인가요? useSearchParams 같은 경우는 예외적인 걸로 봐야되는 걸까요? 🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가지표(이진/다중 분류, 회귀) 3분지점의 설명에 대해 보충 설명을 요청합니다. train데이터는 학습을 하고 test데이터는 예측을 한다고 했으나 train데이터를 분리하여 하나는 학습 다른 하나는 검증이라고 하여 이걸(검증) 예측이라고 설명했어요. 그럼 test의 예측과 train 검증에서의 ‘예측’의 차이는 뭔지 이 둘은 같은건지? train데이터의 레이블로 데이터를 검증한다고 했는데 레이블은 실제값이고 검증하는 데이터는 예측값(pred)라고 하여 이 둘을 비교한다고 했습니다. 검증하는 데이터가 예측값? 여기서도 test데이터(예측값)와 어떤 관계인지 이 개념을 이해 못하겠습니다.
Vue 3 & Firebase 10 커뮤니티 만들기 풀스택 - "활용편" (with Pinia, Quasar, Tiptap, VueUse)
처음에 퀘이사 프로젝트를 생성하고, unplugin-vue-router가 동작하지 않아 적잖이 당황했습니다. 여러 테스트를 해본 결과... 다음과 같은 결과를 얻었습니다. 1/25일 기준, 최신 Vue/Vue Router 기준으로... "vue": "^3.5.0", "vue-router": "^4.5.0" unplugin-vue-router의 0.8.8까지만 호환되는 걸 확인했습니다. "unplugin-vue-router": "^0.8.8", 정확히, 0.9.0으로 하니까.. chunk-NFXBJ25B.js?v=f99a8603:1268 Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'forEach') 위의 오류가 나더군요... 덧) 강사님 최신 unplug-vue-router 호환이슈좀 해결해 주세요.. ~~ ^^
파워 쿼리로 구조화 시킨 표에서 표시한 중복 값들을 제거 할 수 있을까요? 셀을 병합한 것처럼 보이면 좀 더 보기 좋을 거 같은데요. 그리고 종전의 데이터 값 중에 150과 144-3을 오름차순 정렬 하는 방법도 궁금합니다. 150은 숫자 데이터이지만 144-3은 텍스트 데이터로 바뀌게 되면서 필터가 적용되지 않아요 ;ㅅ;
22강(1.10 비주얼 스투디오 더편리하게 사용하기)를 수강하는 도중 문제가생겨서 문의드립니다. problem 1.프로젝트 템플레이트를 만들었으나 add a new project를 할떄 제가 만든 프로젝트 템플릿을 찾을수가 없습니다. 2. 1번 문제를 해결하기위헤서 다시 프로젝트 템플릿을 만들려고헀으나 오류 문구가 뜨면서 '폴더가 존재 하지 않거나,이미 읽혔다.그리고 결과물 파일이 생성 될수없다' 이런 문가가 뜨내요. 3.2번 문제를 해결하기위해서 로컬c 드라이브를 들어가서 My Exported Templates 를 들어가서 내가 만들었던 템플릿을 삭제하고 다시 새로운 프로젝트 템플릿을 만들려고 했으나 폴더를 찾울수가 없습니다
안녕하세요 인프런에서 따배씨 수강중인 학생입니다. 21강 (1.9 컴파일러와 링커) 강의를 수강도중 질문이 생겨서 문의드립니다. visual studio에서 처음으로 exe 파일을 만들어 보았는데요 debug폴더에 들어가서 exe 파일 버튼을 눌렀고 그다음에 연결 프로그램을 선택을해야 하는데 어떤 연결 프로그램을 써야할까요??
안녕하세요? 강의를 보면서 레포설정은 문제없이 된 것 같은 데 No package python27 available.라는 에러가 자꾸 뜨고 설치가 진행이 되지 않다보니 여기 발목이 잡힌 상태입니다. 아래에 스크린샷을 주가했습니다. 이상한건 레포지토리 검색을 해 보면 scl관련 레포지토리는 안보이는데 이게 정상인지요? 그럼 지도편달 부탁드립니다. 감사합니다.
GamePackageManager의 LogVIewer설치 시 Pt1에서 사용했던 Pub-sub Messenger와의 충돌이 생기는 것인지 경고 로그가 뜨는데 무시해도 괜찮은건지 궁금합니다. "SendMessage cannot be called during Awake, CheckConsistency, or OnValidate (UICanvas: OnRectTransformDimensionsChange)" 추가로 Project Settings의 Player탭을 누를 때마다 두개의 경고 로그가 뜨는데 이것도 상관없는건가요? "Errors during XML parse:" "Additionally, the fallback loader failed to parse the XML."
ObservableObject를 활용하는 것보다, 새로운 Observable Macro를 활용하여 Migrating을 시도하려 했습니다. 주어진 WeakSelfInterViewModel 에 대해 @Observable을 적용하고, var data String? = nil 로 property를 만들었습니다. 하지만 Init과 Deinit이 반복되어 나타나는 무한루핑이 발생하였습니다. class WeakSelfInterViewModel{ var data: String? = nil ... } struct WeakSelfInter2: View { @State var vm: WeakSelfInterViewModel = WeakSelfInterViewModel() ... } 어떻게 해결할 수 있을까요?
에포크 5에서 오류가 발생합니다. AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-00485008cd01> in <cell line: 0>() 13 #config.save_freq = eval;config.map_freq = 5 14 # 1 epoch시마다 P100에서 약 3분30초 걸림. 적절한 epochs 수 설정 필요. ---> 15 model.fit( 16 get_dataset(True, config), 17 epochs=15, 5 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/numpy/__init__.py in __getattr__(attr) 322 def _sanity_check(): 323 """ --> 324 Quick sanity checks for common bugs caused by environment. 325 There are some cases e.g. with wrong BLAS ABI that cause wrong 326 results under specific runtime conditions that are not necessarily AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. `np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecation s
1. 현재 학습 진도 링크드 리스트를 학습하고 있습니다 2. 어려움을 겪는 부분 보너스 문제인 요세푸스 문제를 '링크드 리스트'를 활용하여 푸는데 어려움을 겪고 있습니다 ㅠ 3. 시도해보신 내용 링크드 리스트의 보너스 문제는 링크드 리스트를 학습하는데 도움이 될만한 문제라고 생각하여 풀이하고 있는데 어려움을 겪고 있습니다. class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if not self.head: self.head = new_node self.head.next = self.head else: cur = self.head while cur.next != self.head: cur = cur.next cur.next = new_node new_node.next = self.head def delete(self, prev, cur): if cur == self.head: if cur.next == self.head: # 마지막 노드일 경우 self.head = None else: self.head = cur.next prev.next = cur.next def print_all(self): if not self.head: return [] result = [] cur = self.head while True: result.append(cur.data) cur = cur.next if cur == self.head: break return result def josephus_problem(n, k): circle = CircularLinkedList() for i in range(1, n + 1): circle.append(i) result = [] cur = circle.head prev = None while circle.head: for _ in range(k - 1): prev = cur cur = cur.next result.append(cur.data) circle.delete(prev, cur) cur = prev.next if prev else None return result # 입력 처리 n, k = map(int, input().split()) result = josephus_problem(n, k) print("<" + ", ".join(map(str, result)) + ">") 위와 같이 링크드 리스트의 개념을 활용하여 문제를 풀다가 어려워서 chatGPT의 도움을 받아서 변형하여 풀어봤는데도 지속적으로 런타임에러가 나는 상황입니다. 이 문제를 링크드리스트로 풀 수 없는 문제인지 어떤 부분이 잘못된 것인건지 잘모르겠습니다. 또한 만약 풀기 어려운 문제라면, 이정도 수준의 링크드 리스트를 활용하는 문제는 나오지 않는 것인지 이정도 수준으로 연습하면 좋을 지도 궁금합니다! 감사합니다 🙂
안녕하세요! tps에 관하여 질문있습니다. 개별 api 부하테스트를 진행하고 예를들어 결제 api가 900tps가 나왔는데 전체 시나리오 테스트를 해보니 2300tps가 나왔습니다. 이해한바로는 api 에서 아무리 빠른 tps가 나오는것이 있더라도 낮은 tps가 있으면 그거 때문에 병목현상이 일어나는 걸로 알고 있어서 900tps가 나올것이라고 예상했습니다. 이럴 경우에는 이 서비스의 tps는 900인가요 2300tps인가요??
