안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다!다름이 아니라, 제가 알고있는 짧은 지식으로는실무에서는 실제 외래키 관계가 있더라도, 외래키를 선언하는걸 지양하는 것으로 알고 있습니다. 혹시 영한님은 실무에서 외래키를 선언하여 외래키 제약조건 사용을 지향하셨는지가 궁금합니다!!

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다.제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다.사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?

카일스쿨님 매번 친절한 답변 감사드립니다 정말 많이 배웁니다!!🙇N day 리텐션 쿼리에 관한 질문이 3가지 있습니다. 1. 맨 처음에 base 테이블 만들 때 DISTINCT를 왜 써야하는 건지 궁금합니다.(B방법 기준) first_date_and_diff 임시테이블을 만들 때 DISTINCT를 쓰는 것은, '동일 유저가 하루에 여러번 접속한 것을 중복 제거하기 위해' 사용하는 것으로 이해했습니다.그런데 맨 처음에 base 테이블은 timestamp 컬럼이 있는데 어떻게 중복이 있을 수 있는 건지 헷갈립니다. 완전히 동일한 마이크로초에 여러번의 행동 로그가 기록될 수 있는 건지, 아니면 전산오류로 로그가 중복 기록이 될 수 있다는 건지,, 이해가 잘 안 됩니다😢2. 강의에서 보여주신 결과 테이블(diff_of_day | user_cnt)은 교안 330p와 다른 것이라고 이해했는데, 제가 이해한 것이 맞는지 확인 부탁드립니다!a) 강의 결과 테이블: 유저마다 시작일은 다를 수 있지만, 어쨌든 궁금한 건 각 유저들이 첫 접속 이후에 계속 쓰는지가 궁금한 것 → 가입일 코호트별로 그룹화하지 않아도 그자체로 의미가 있음b) 교안 330p 테이블: 강의 결과에서 한 단계 더 나아가서, 가입일에 따라 리텐션 추이에 차이가 있는지 더 쪼개보는 것c) 만약 교안 330p 테이블처럼 결과를 출력하고 싶으면, COUNT 집계할 때 GROUP BY와 SELECT에 first_date만 추가로 넣어주면 된다. (아래 쿼리 및 사진 참고)-- a) 강의 결과 SELECT diff_of_day, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_date_and_diff GROUP BY diff_of_day ORDER BY diff_of_day -- c) 교안처럼 출력하고 싶을 경우 SELECT first_date, diff_of_day, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_date_and_diff GROUP BY first_date, diff_of_day ORDER BY first_date, diff_of_day 3. Weekly 리텐션 파트에서 설명해주신 WEEK 함수는 어떻게 쓰는 걸까요?아래 쿼리처럼 썼더니 WEEK 함수가 없다고 오류가 나던데, EXTRACT를 말씀하시려던 걸까요? EXTRACT는 제대로 나오는 거 같긴 합니다..! SELECT user_pseudo_id, event_name, event_date, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week, EXTRACT(WEEK FROM event_date) AS event_week2, WEEK(event_date) AS event_week3 FROM( SELECT DISTINCT -- event_timestamp 기반으로 중복 제거 user_id, event_name, -- event_date, -- Firebase의 형태(ex. '20220813')와 다르니까, 아래처럼 직접 추출 DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03") 항상 감사드립니다!! 완강까지 달려보겠습니다!

영한님 안녕하세요.강의 영상 처럼 draw.io 다크모드로 변경하고 싶은데 어떻게 할수있을까요? 감사합니다.

윈도우 함수 연습문제 6번 질문입니다.카일스쿨님 쿼리와 다른 건 다 동일하게 작성했었는데, OVER() 안에 order by를 모르고 깜빡했었습니다.그런데도 결과가 정답(moving_avg2)과 같게 정상 출력이 되었습니다. (QUALIFY로 검증해봤는데 moving_avg와 전부 같다고 나오더라구요)원래 ORDER BY를 안 써줘도 프레임 설정이 자동으로 가능한 걸까요? ORDER BY에도 기본값 같은 게 있는지 궁금합니다.-- 윗부분은 생략 SELECT date, number_of_orders, AVG(num2) OVER(ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg, AVG(num2) OVER(ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg2 FROM filled_data -- QUALIFY moving_avg != moving_avg2 ORDER BY date

실행 결과는 동일하게 나왔는데, COUNT를 다르게 쓴 것이 괜찮은지 궁금해서 질문 남깁니다!상황같은 날짜에 여러 번 쿼리 실행한 사용자들이 있어서 COUNT(*)을 해야겠다고 판단했습니다. (어차피 Distinct가 없으면 같은 날짜라도 각각 카운트한다는 것을 깜빡했었습니다ㅠ)카일스쿨님은 COUNT(query_date)를 쓰셨고, 결과만 보면 제 쿼리와 동일하긴 합니다.궁금한 점제 쿼리처럼 COUNT(*)을 쓰는 경우에 문제가 될까요? 혹시 실무적으로 COUNT(*)은 잘 쓰지 않는지 궁금합니다!(Ex. 어떤 컬럼의 개수를 세는 것인지 가독성이 좋지 않다든가..)제 쿼리는 아래와 같습니다. SELECT *, COUNT(*) OVER(PARTITION BY user) AS total_query_cnt FROM advanced.query_logs ORDER BY query_date, user 

다른 강의들이나 교재들 보면 prior 자식 = 부모 는 순방향 이라고 설명해 주시는데이 강의에서만 역방향이라고 설명해 주시네요.특히 노랭이 63번도 정답이 4번인 이유가 "connect by 절에만 사용 가능하다" 이 부분이 틀렸기 때문이라고 나오는데.. 보충 설명이 가능하실까요?

테이블 만드실 때 id의 타입을 bigint 로 하고 unsigned는 선언하지 않으셨는데, 굳이 필요 없어서 사용하지 않으신걸까요?

안녕하세요 영한님!11강에서 created_at과 updated_at 값을 데이터베이스의 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP과 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 기능을 사용하는 가이드에 대해 다뤄주셨는데요. Spring Data JPA를 사용하면 아래와 같이 @EnableJpaAuditing 을 사용하여 Application 단에서 Auditing 기능을 사용할 수 있는 걸로 알고 있습니다.@EntityListeners(AuditingEntityListener.class) @MappedSuperclass @Getter public class BaseEntity { @CreatedDate @Column(updatable = false) private LocalDateTime createdAt; @LastModifiedDate private LocalDateTime updatedAt; }만약 위와 같은 JPA 기능을 데이터베이스와 같이 사용한다면, Application 단에서 createdAt , updatedAt 값이 채워진 채로 저장되고, DB에서 한 번 더 덮어쓰는 구조가 될 것 같더라고요. 실무에서 created_at과 updated_at 값을 채울 때, @EnableJpaAuditing 과 데이터베이스의 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP과 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 중 어떤 것을 사용하는게 더 나은 선택일지 궁금합니다. 각각을 사용했을 때 유리한 케이스가 따로 있을까요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]안녕하세요. SQL 쿼리의 논리적 실행 순서에서 SELECT 절 설명에 대한 질문이 있습니다.SELECT 절에 SUM, COUNT 같은 집계 함수 계산이라는 부분이 있는데 이 내용은 GROUP BY 에서 HAVING 으로 넘어갈 때 이루어지는 것이 아닌가요? HAVING 절에서 집계 함수로 필터링이 가능한데 이 계산이 SELECT 에서 이루어진다는 것이 이해가 가지 않아서 질문드립니다.

array, struct 연습문제 4번에 대한 질문입니다.위 사진처럼 카일스쿨님과 동일한 쿼리를 작성했는데, 출력 결과가 다르게 나와서 문의드립니다. 질문1:사진에 보시듯이 user_id 컬럼에 NULL이 들어간 행들이 있는데, 제가 뭔가 잘못한 걸까요? 만약 NULL이 나오는 게 정상이라면 그 이유도 궁금합니다!질문2:만약 NULL이 나오는 게 정상이라면, 실무에서도 이렇게 id 컬럼에 null이 허용되는지 궁금합니다. 보통 이런 id 값은 primary key로 쓰는 줄 알았어서요..!질문3:연습문제 뒤에 추가로 COUNT 출력해보는 것도 결과(cnt)가 다른데, 이것도 정상인지 확인부탁드립니다. 혹시 카일스쿨님이 강의 찍으실 때 쓰신 데이터셋과 변동사항이 있나요? 

sellers와 items 테이블이 있을때두 테이블을 조인한다고 할때만약 items에 seller_id가 외래키로 잡혀 있지 않을 경우select * from items i join seller s on i.seller_id = s.seller_id이렇게 조인하면 풀스캔 조인이 일어나는 걸까요?추가적으로 select * from items i join seller s on i.seller_id = s.seller_idwhere s.seller_id = '행복상점'과select * from items i join seller s on i.seller_id = s.seller_idwhere i.seller_id = '행복상점'이렇게 두 쿼리를 실행 할떄 첫번째 쿼리는 인덱스를 활용해 검색을 하고 두번째 쿼리는 테이블 풀스캔을 해서 검색할까요?

강의 도중 용어사전에 대해 나왔는데 현재 프로젝트가 이미 끝나서 배포가 된 상황인데 지금이라도 용어사전을 만드는게 나을까요...?

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 37. 앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v4) - 실습 강의에서 데이터의 벌크 업로드를 위해 dag의 insert into 코드를 copy into로 변경했습니다.그러나 이 경우 기존에 한 줄씩 insert into 하던 방식보다 더 느린 결과가 나옵니다(insert into의 경우 2분, copy into의 경우 3분)개인적으로는 제 컴퓨터의 IO 연산이 좋지 않고, 데이터의 양이 크지 않아서 오버헤드가 더 크기 때문인 것으로 예상하고 있는데, 지식공유자님의 의견도 알고 싶습니다 🙂

MySQL 8.x 버전에서 다음과 같이 두 개의 인덱스를 생성했습니다.CREATE INDEX idx_items_price ON items (price); CREATE INDEX idx_items_price2 ON items (price DESC);  이 상태에서 아래 쿼리를 실행하면,SELECT * FROM items WHERE price BETWEEN 50000 AND 100000 ORDER BY price DESC;처음에는 possible_keys에 두 인덱스가 모두 나타나고, 옵티마이저가 idx_items_price (오름차순 인덱스)를 backward index scan으로 사용합니다. 이후에는 몇 번 실행 후에는 possible_keys에 idx_items_price2 (내림차순 인덱스)만 나타나고 이 인덱스가 쿼리에 사용됩니다.이런 현상이 발생하는 원인이 옵티마이저가 통계 정보를 수집하고 점차 최적화되어 인덱스 선택이 변경되는 것인지 궁금합니다. 그리고 한 번 최적화가 이루어진 후에는 idx_items_price2 인덱스를 계속 사용하는 것이 보장되는지, 아니면 나중에 다시 변경될 가능성도 있는지도 알고 싶습니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 강사님! 강의 잘보고 있습니다🙂트랜잭션 강의를 듣고나니 mysql에서 table에서 트랜잭션관리 + lock이 필요함을 이해했습니다. 근데 이 강의를 듣고나니 헷갈리는게 고급1편강의에서 lock(reentrant lock, synchronized, cas, 비관적락 같이 임계영역을 보호하는 것) 과 헷갈려 질문하게 되었습니다.먼저 executor패키지 같은 멀티스레드 경우는 당연히 여러 사용자의 요청을 동시에 처리해야하니 필수적이라고 이해되는데 문제는 lock관련 부분이 헷갈리기 시작했습니다ㅠㅠ 일단 이런 애플리케이션 단의 lock들(reentrantlock synchronized cas 비관적락)은 서버가 여러대 A,B,C서버가 되면 각각의 서버에서만 lock을 관리해서 A서버의 a1스레드 출금로직 과 B서버의 b1스레드 출금로직이 겹칠 수 있다고 하더라구요! 그래서 애플리케이션에서 각 서버에 lock을 걸었어도 mysql단의 lock이 필수적이다. 라고 이해했는데 이러면 애플리케이션단에서 lock들이 존재하는 필요성이 사라져서 의문입니다..ㅠㅠ 그냥 db단에서만 걸어주면 충분하지 않나요?? 어차피 걸어도 서버 분산화가되면 소용없는거 아닌가요..? 그래서 찾아본 해결방안이 애플리케이션 java단의 출금메서드에 @Transactional을 걸고 관련 repository메서드들에 @Lock(PESSIMISTIC_WRITE)를 걸면 SELECT --- FOR UPDATE가 걸려서 db 단에서 lock이걸린다.reentrantlock같은건 쓰지 않아도 된다.로 이해했는데 맞을까요? 그렇다면 이러한 lock들은 단일서버에서만 통하니 실무에선 잘 사용하지 않는것인지...배운지식들을 합치니까 헷갈리기 시작하네요😇😇강사님께선 어떻게 하시는지 궁금합니다!!!긴 질문 읽어주셔서 감사드립니다🥰   

2025년 10월 4일 기준 MySQL Workbench 최신 버전인 8.0.43 버전 다운로드 시 크롬에서 다운로드 실패하는 이슈가 있네요!저는 Archives에서 8.0.42 버전을 다운받으니 정상적으로 받아서 설치할 수 있었습니다.혹시 다른 수강생분들도 비슷한 이슈 겪으실까 싶어 글 남깁니다.

관계형 DB에서도 데이터로 list, json이 가능하게 되는것 같던데... 실무상 거의 안쓰는 건가요?이걸 이용하면 쌤이 말씀해주시는 룰에 안맞게 되서, 일단은 피하면서 이것저것 연습해보는 중인데, 좀 갑갑하네요;; 교과서적으로는 피하는게 답이겠지만, 실무상으로도 피해야는 걸까요?

수업 외 질문을 가져와서 죄송합니다만 간략하게 한가지만 여쭙고 싶습니다. 이 Overlapping 과 Complete 을 동시에 만족하는 코드를 3개의 Table 을 통해서 구현할때 Trigger 를 쓰지 않고도 구현할 수 있나요? (단순히 Null, Check, IsStudent, IsFaculty 등을 이용해서요)

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 강사님! 내부조인 문제와 풀이 3번에서"고객별" 총 구매액이니까 group by를 u.user_id로 해야하는 것이 아닌가요??!u.name으로 하면 강의에는 데이터가 적어서 상관없지만 실무에서 동명이인이 있는 경우 합쳐진 결과가 나올 것 같아 건의드립니다!!u.name으로 하신 이유가 궁금합니다!!강의 잘보고있습니다 감사합니다.