안녕하세요. 강의 내용 따라하다가 아래 에러가 발생해서 공유드립니다. 전체 소스코드는 글 맨 아래에 링크로 첨부했습니다. 위 코드를 실행했을 때, 결과가 잘 나올때도 있지만 종종 에러가 발생합니다. 에러 내용에 따르면 check_doc_relevance 함수에서 response 에 아무것도 안담겨있어서 발생했다고 나오네요. 왜인지는 모르겠지만, 문서 관련성 판단 LLM이 작동하지 않은걸로 보입니다. 그래서 저는 아래와 같이 response 에 아무것도 안담겨있다면 rewrite를 반환해서 노드를 다시 실행시키도록 했습니다. def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: """ 주어진 state를 기반으로 문서의 관련성을 판단합니다. Args: state (AgentState): 사용자의 질문과 문맥을 포함한 에이전트의 현재 state. Returns: Literal['generate', 'rewrite']: 문서가 관련성이 높으면 'generate', 그렇지 않으면 'rewrite'를 반환합니다. """ query = state['query'] # state에서 사용자의 질문을 추출합니다. context = state['context'] # state에서 문맥을 추출합니다. # 문서 관련성 판단 체인을 구성합니다. doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm # 질문과 문맥을 사용하여 문서의 관련성을 판단합니다. response = doc_relevance_chain.invoke({'question': query, 'documents': context}) # ==================================== # 응답이 없는 경우에는 로그를 출력하고 'rewrite'를 반환합니다. if not response: print("No Response!!!") return 'rewrite' # ==================================== # 관련성이 높으면 'generate'를 반환하고, 그렇지 않으면 'rewrite'를 반환합니다. if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite' 위 코드 수행 결과: check_doc_relevance 가 두 번 다시 실행되어서 원하는 결과가 나왔습니다. 참고로 저는 강의에 쓰인 OpenAI 대신 UpstageAI 모델을 사용하고 있습니다. from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() 저처럼 OpenAI 모델을 사용하지 않고 개발하다가 같은 문제를 겪는다면 도움이 되길 바랍니다. 전체 소스코드 링크: https://drive.google.com/file/d/1_WP4DM1OWFiP226WksXvjG5Em9dOaqPp/view?usp=sharing
1. intelliJ java file outside of source root 에러가 뜹니다 Snowflake 강의를 듣다가 질문이 생겨서 질문올립니다. 강의자료에 있는 Snowflake 자료를 복사 붙여넣기 하다가 intelliJ java file outside of source root 에러가 뜹니다. 아래와 같이 시도를 해보았습니다. https://stackoverflow.com/questions/63521181/java-file-outside-of-source-root-intellij 이싸이트에 나와있는 IntelliJ의 오른쪽 도구 모음에서 "gradle"을 클릭한 다음 새로 고침 버튼을 클릭합니다. File > Project Structure > Modules > Sources 그리고 Java 파일 디렉토리를 소스로 표시를 변경하라고 나옴. 이 방법 시도 하지만 common->src로 변경했더니 IntelliJ IDEA에서 동일한 resources 디렉터리가 두 개의 모듈에서 중복으로 설정되어 있을 때 발생 하는 문제가 생겨 적용 불가능 현재 프로젝트 close하고 다시 open함. java버전과 스프링부트 버전 확인 build.gradle에서 버전 확인 위와 같이 해결방법을 모색해봤는데 해결방법을 모르겠습니다. 프로젝트 파일 첨부합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 갑자기 페이징 쿼리 설명하다가 다음 강의에서 무한 스크롤에 대한 설명을 하시는데요. 1.이는 분산환경에서의 페이징 쿼리시의 단점을 보완하기 위한 방법으로 무한 스크롤을 설명하시는건가요?? 2.아니면 단순 무한 스크롤의 장점에 대해서 설명하시는건가요?? 3.아니면 분산 환경에서의 페이징 쿼리의 단점으로 인해 분산 환경에서는 무한 스크롤 방식을 선호한다는 것 일까요?? 저는 SpringDataJPA를 사용하여 페이징과 Slice를 구현해본적이 있는데 해당 기능이라던가 QueryDSL과 같은 기능을 사용하지 않고 네이티브 쿼리를 사용하는 이유는 무엇일까요??
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 맥 사용자인데요 터미널 말고 ec2 인스턴스 connect로 연결해도 되나요? ec2 인스턴스 connect에서는 putty에서 쓰는 명령어랑 같은지 궁금합니다. 맥 사용자라 실습을 따라하는데 어려움을 겪고 있어서 도와주시면 감사하겠습니다
안녕하세요! 15강 강의를 듣고 있는데 게임모드에서 작성한 변수들이 블루프린트에는 보이지가 않습니다. UPROPERTY(EditDefaultsOnly, BlueprintReadWrite, Category = Game) int32 ClearScore; UPROPERTY(VisibleInstanceOnly, BlueprintReadOnly, Category = Game) int32 CurrentScore; UPROPERTY(VisibleDefaultsOnly, BlueprintReadOnly, Category = Game) uint8 bIsCleared : 1; ABGameMode.h 에 위와 같이 코드를 작성했습니다. 근데 아래 사진과 같이 저는 VARIABLES 에 게임모드에서 작성한 변수들이 보이지 않습니다. 디테일 패널에 ClearScore를 검색하면 나오기는 하지만 강의 화면과는 다릅니다. 그리고 CurrentScore와 IsCleard 는 Instance로 되어 있어서 아예 검색조차 되지 않습니다.. EditAnywhere 로 변경을 하면 검색은 되지만 사진과 같이 변경은 되지 않습니다. 제가 추가로 확인을 해보니 애니메이션에 추가했던 변수들도 지금 보이지가 않습니다. 이건 에디터 문제인걸까요? 빌드도 다시 해보았는데 여전히 변수들이 안 뜹니다.
강의 영상에서 보면 루트 권한으로 proc/kallsyms 파일에 내용에서 commit_creds, prepare_kernel_cred의 offset을 찾고 있는데 이건 이미 루트 권한을 획득 했을때 얘기이고 루트 권한을 얻기 위해 익스 코드를 짜야 되는 상황에서의 저런 offset은 어떻게 얻을 수 있나요?
현재 딥러닝 학습하면서, 업무/카페 환경에서 불편하게 원격 데스크탑으로 코드를 돌리고 있던 중, 좋은 강의를 발견해서 듣고 있습니다. 잘 수강하고 있는게 맞겠지요? wsl --install로 wsl 설치하는데, user와 password 설정하는 부분이 뜨지 않아서 질문드립니다.
제가 이해한 바로는 원본 이미지(ex. pascalVoc)와 Annotation 파일을 이용해 selective search를 진행해 후보 바운딩 박스 2000개 추출. 이때 G.T는 Annotation 파일에 담겨있던 정답 바운딩 박스 정보로, 바운딩 박스 좌표와 정답 object label이 담겨있고, SS predicted는 selective search로 뽑은 후보 바운딩 박스로, 바운딩 박스 좌표만 존재. 이렇게 얻은 2000개의 후보 바운딩 박스를 딥러닝 네트워크에 주입하기전, ImageNet 데이터로 Feature Extractor Pre-train. 질문1) 이 Pre-train의 목적이 무엇인가요? AlexNet이 입력으로 이미지를 받으면 출력으로 그 이미지의 클래스를 예측하도록 훈련하는 것인가요? G.T와 SS 영역 IOU가 0.5 이상인 경우만 해당 클래스로, 나머지는 Background로 fine-tuning 질문2) 이때 fine-tuning이라는 것은 iou 점수에 따라 SS 즉, 후보 바운딩 박스에 이 바운딩 박스와 IOU가 높은 G.T에 담긴 label을 부여하는 작업. 즉, 데이터 전처리 같은 작업인 것인가요? 아니면 pre-train 된 AlexNet에 2000개의 후보 바운딩 박스와 G.T를 입력해 어떠한 학습이 진행되는 것인가요. 위의 과정으로 얻은 Feature Map을 1차원으로 만들고, 그 값을 SVM에 넣어 예측값을 만드는데, 그 전에 SVM을 G.T로만 학습한다. 질문3) 여기서 G.T로만 학습한되 0.3 IOU 이하인 SS는 background로 설정, 0.3 이상이지만 G.T와 label이 다른 SS는 무시하고 학습한다는데, 저는 이 말이 SS 중에서 IOU 점수와 label에 따라 background와 무시할 것을 정하고 그 이외에 것으로 SVM을 학습한다고 이해되는데, 이 말이 첫번째 줄의 G.T로만 학습한다는 말과 맞지 않은것 같아 이해가 힘듭니다.
[질문 내용] member.setUsername("member1); 한 회원의 이름을 셋팅하고 substring으로 쿼리를 작성하였을 때 String query = "select substring(m.username, 1, 3) from Member m"; substring(m.username, 1, 3) 에서 몇번째 문자에서 자를지 넣는 숫자에 1이나 0을 넣어도 같은 "mem" 이 출력 되는데 "member1"은 공백이 없이 setter가 되었는데 왜 0, 1의 출력값이 동일하게 나오는건가요? 애초에 substring의 숫자는 0 부터 시작하는거 아닌가요?
bottom navigation view를 추가했습니다. 하단 탭의 색깔이 아래와 같이 나옵니다. 눌렀을 때 아이콘 색깔도 빨강색으로 안변하고 그냥 보라색 동그라미가 그려지는데요. 강의처럼 눌렀을 때 아이콘 색깔만 primary color로 나오게 하려면 어떻게 해야 하나요? primary color는 빨갛게 지정해서 다른 곳은 빨갛게 잘 나옵니다. compile sdk, target sdk = 34 입니다.
큰돌님 C++강의를 수강하며 알고리즘 문제를 풀어나가고 있는데 언어를 java로 포팅하기로 해서 학습법 관련해서 질문하고 싶습니다! 기존에 수강하며 풀었던 문제들을 Java로 다시 풀어보면서 복습겸 문법을 체화하고 강의 목록에 있는 문제들을 아이디어 위주로 참고하고 자바로 풀어나가며 학습하는 방법이 어떨지 궁금합니다. 다른 좋은 방법이 있다면 혹시 추천해주실 수 있을까요? 감사합니다!
안녕하세요. 처리량을 늘리기 위해서 파티션을 늘리고 컨슈머를 늘려야한다고 설명하셨는데요 파티션을 늘린다다는것은 카프카 설정에서 설정할 수 있을 것 같은데.. 컨슈머를 늘린다는것은 eks 에서 본다면 pod를 더 늘린다고 보면 될까요? 그리고 일반적으로 컨슈머 서버는 서버 1개마다 컨슈머 1개만 할당하는 방식으로 운영하시는지 궁금합니다. (서버 1개에 5개의 토픽을 구독 vs 서버 1개당 토픽구독은 1개만)
