- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님, 강의하시는 건 그대로 따라하는 건 문제가 안되는데, VBA 하다가 넘어와서 그런지, 이게 속성인지, 메서드인지...변수인지 객체인지 구분이 안가네요 ㅠ사실 이걸 고민하지 않고 이해보다 ! 암기인 것 같은데요...

학습 자료가 잘못 올라가진 것 같습니다.이전에 다른 분 질문자의 답변에 자료를 찾지 못하겠네요. 수업 자료 다시 한번 업로드 부탁드립니다.

안녕하세요168. TMDB5000 데이터 세트를 이용한 콘텐츠기반 필터링 구현 실습 - 02강의에서9:50 부분을 보면find_sim_movie() 함수가 있습니다강의 동영상에서는 The Godfather 와 유사도가 높은 순으로 결과가 나왔는데The Godfather 가 유사도가 가장 높아야 되는데The Godfatehr 가 아니고 다른 영화가유사도가 가장 높은 것으로 나옵니다왜 이런 결과가 나오는지 설명 부탁드립니다

안녕하세요 지금 4-4까지 들은 수강생입니다. 제가 데이터 사이언스 대학원 진학을 앞두고 있는데, 개인적으로 장고기반으로 한 웹페이지 + AI 프로젝트를 하고 싶어 장고를 배우고 하려고 하는데, 이게 솔직히 좀 많이 어렵고, 지금 코드를 따라치는 것만 하는 것 같아서 학습방향이 맞나해서 질문드립니다. 소스코드는 거의 주신 걸 이용해서 복붙하고, 이제 하신 코드를 따라서 치고 결과 확인을 하는 건데, 강의하면서 말씀하시는 DOM,,등등을 잘 알아듣기가 힘들어서요,,자바같은 경우에는 공부를 했어서 MVC 패턴같이 백에서 큰 그림을 그려가며 좀 자세하게 설명을 해주시는 줄 알았는데 그게 아니여서 조금 고민이 되는 것 같습니다.  저는 모델, 뷰 또는 urls가 서로 어떻게 작용을 해서 프론트로 뿌려주는 것인지에 대한 답답함, 그리고 각 코드가 어떠한 의미를 지녔는지 잘 모르겠는 부분에 대한 답답함을 지닌 것 같습니다. for문 또는 전체적으로 함수가 어떠한 역할을 하는지는 이해했으나 어떠한 방식으로 요청하고 받고 하는지에 대해 몰라서 조금 답답한 것 같습니다. 음 예를 들자면, songlist에 있는 거를 for문으로 해서 가져오는구나,,라는 건 이해를 했는데, view와 model은 어떠한 역할을 하기에 이걸 프론트로 뿌리는거지..?라는 질문도 생기고, html은 솔직히 거의 전부 이해가 안가기도 합니다.  혹시 다른 강의를 들어야할까요? 조언을 주시면 감사하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

다음과 같이 코드를 작성했는데, 결과값에 .0 이 붙어서 출력됩니다.왜 그런 걸까요? df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간'])df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간'])df['time'] = df['도착시간'] - df['출동시간'] result = df.groupby('소방서')['time'].mean()result = result.sort_values(ascending=False)result = round(result.dt.total_seconds() / 60)# round 함수에 반올림 위치를 명시하지 않으면 정수를 반환해야 하지 않나요?)  print(result[0])

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?2-10 챕터어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 더하거나 빼거나 문제여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?재귀함수코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum + array[current_index]) get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum - array[current_index] 제가 이해 안가는것은 처음에 cur_index = 0 , cur_sum = 0 부터 시작하잖아요 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,2) get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,-2) 그러고 다음 cur_index = 1 , cur_sum = 2 이렇게 흘러가는데, 왜 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,-2) -2 가 안가고 +2 가 가는지 궁금합니다. get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum + array[current_index]) 계산이 전부 끝난 뒤에 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum - array[current_index] 가 이어서 오는건가요 ?   어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

63강 c언어 기출문제 변형해서 배열과 포인트 증가 문제에서++* ptr은 arr 인덱스 0 위치에 있는 숫자를 증가시키고 위치는 변하지 않는다* ptr ++는 포인트 변수 ptr이 가지고 있는 값을 증가시키지 않고 arr 인덱스 1 위치로 이동한다 이렇게 이해하는게 맞나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요2회 기출문제 작업형2에서 왜 쌤이 한거랑 다르게 결과가 나올까요,,,,,,,,# 검증 데이터 분리아래는 쌤 풀이 입니다((7039, 11), (1760, 11), (7039,), (1760,)) 이건 제가 작성한 코드입니다 from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(                                         X_train,                                         y_train['Reached.on.Time_Y.N'],                                         test_size=0.2,                                         random_state=2022                                         )X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape((7039, 10), (1760, 10), (7039,), (1760,))

아니면 그냥 영상만 보면서 공부할수있을까요?

공부 순서를 어떻게 해야할까요?보통 교재는 이론이 앞부분이고 프로그래밍이 뒷부분인데 시험 공부는 프로그래밍이랑 병행해라뭐 이런말을 들었는데, 공부 순서? 커리큘럼을 어떤식으로 가져가야할지 궁금합니다.

이진, 다중, 회귀의 문제 종류에 따라코드가 달라지는 부분이 있나요? (평가지표 제외)없는 것 같아서 시험 보면서 어떤걸 유의해야하는지 모르겠습니다.

에서는 모델 학습만 하고 평가는 안하셨는데 실제로 평가 안하고 학습하고 바로 제출해도 되나요?

선생님~ 53강은 제목에 구버전이라고 적혀있는데 공식사이트에서 삭제되었다고 하고구버전/신버전 차이가 뭐죠?

안녕하세요. 오징어게임 관련해서 문의사항이 있어 남깁니다. 5/12 미션 [2-a 도서] 작업형1 연습문제 - 섹션1, 섹션2 (p.164~165)의 경우 시나공 2026 버전으로 작성해주신 것 같은데 제가 갖고 있는 2025 버전의 경우는, 섹션을 기준으로 풀면 되는지 문의드립니다! 답변해주시면 감사하겠습니다^^

# test 예측 pred = rf.predict_proba(test) ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-221-192ffa211ac4> in <cell line: 0>() 1 # test 예측 ----> 2 pred = rf.predict_proba(test) 3 3 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _check_feature_names(estimator, X, reset) 2775 message += "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 2776 -> 2777 raise ValueError(message) 2778 2779 ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - TravelInsurance이런 오류가 뜹니다 test가 예측값이니까 TravelInsurance 컬럼이 없어야 하는게 맞는건가요? 샘플 찍어봤을 때 train,test 둘 다 TravelInsurance 이 컬럼이 있었습니다. 코드 작성은 선생님과 동일하게 했는데 자꾸 저런 오류가 뜨네요 ㅠㅠ 검증 데이터 분리할 때 train.drop만 해줘서 그런건가요..?

강의를 들으며 빈칸노트북에 바로바로 따라해보고 있습니다.다만, 의사결정나무 랜덤포레스트는 이상없이 예측값이 나오는데xgboost는 datatype 오류가 나옵니다.이유가 무엇인지 알수 있을까요?   

안녕하세요, 강사님!강의 자료 중 Notion 페이지가 많은데, 강의마다 따로 링크가 있어서 한번에 보기가 좀 불편한 것 같습니다.  혹시 강의 자료 한번에 합쳐진 링크를 공유해주실 수 있으실까요?

14:46구간입니다.설명해주신것 전부 이해가 되는데요만약 부모의 형태가 아니고 자식의 형태로 자식을 낳으면 각각 결과가 어떻게 되나요?child obj = new child()꼭 답변 부탁드립니다

2유형 학습중 이해를 잘 못한 부분이 있습니다. 먼저 수치형 변수 스케일러의 경우스케일러함수(train) 이렇게만 사용하거나스케일러함수(train['수치형변수'] 이렇게 사용할 때가 있고 동일하게 변수형 변수 인코딩의 경우라벨인코딩(train) 이렇게는 사용 안하고항상 라벨인코딩(train[cols]) 이렇게 사용하시는데원핫인코딩(train) 이런식으로 사용하시는 부분에 있어서 어떤 함수가 파이썬에서 자동으로 수치형과 범주형을 구분해서 변환해주는지 궁금합니다. GPT에도 확인했지만 물어볼 때마다 답이 다르네요...

2026년 시나공교재도 같이 활용해서 하고있는데 이 교재에 모의문제 내용은 없나요?