인프런 커뮤니티 질문&답변

네, 검증데이터 분리는 필수는 아니에요! 없어도 됩니다.

정말로 며칠전에 공부하는 분에게는 그렇게 알려드리기도 한데

내가 잘 했는지 어느정도 성능인지 파악이 불가능한 단점이 있어요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수영님, 좋은 질문 감사합니다.

작업형 2 시험에서는 모델 학습 후 결과를 제출할 때, 필수적으로 평가를 거치지 않아도 제출이 가능한 경우가 많습니다. 특히 시험에서는 데이터 셋의 고유한 특성이나 주어진 문제의 형태에 따라 바로 제출할 수 있도록 구성되어 있습니다.

하지만, 일반적으로 평가 과정을 거치는 것이 권장됩니다. 평가는 모델의 성능을 확인하고, 개선할 포인트를 찾는 데 중요한 역할을 합니다. 시험 중에는 제한된 시간과 자원으로 인해, 평가보다는 일단 학습한 내용을 제출하는 것이 좋을 수 있지만, 실무나 학습 과정에서는 항상 평가를 통해 모델의 성능을 확인하고, 필요시 하이퍼파라미터 조정이나 데이터 전처리를 통해 성능을 개선할 수 있는 여지를 탐색하는 것이 중요합니다.

다음 링크들을 통해 유사한 질문에 대한 답변을 확인해 보세요:

1. 작업형 2 시험에서 제출 시 평가를 꼭 해야하나요 ? - 평가 없이 제출이 가능한지에 대한 구체적인 설명이 제공됩니다.
   
2. 8회 빅데이터분석기사 실기 작업형 2 - 제출 과정에서의 Warning 메시지 관련 문의, 평가의 중요성에 대한 토의가 포함되어 있습니다.
   

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