위와 같이 최신 Amazon Machine Image 가 변경되어 작동 확인 시 아래와 같이몇 가지 내용을 변경해서 적용해야 했습니다. 확인되시면 피드백 부탁드립니다~(^_^)⭐ 작동확인1)파이썬 버전확인 시 미설치 확인...python --version=> -bash: python: command not found2)패키지 업데이트sudo yum update -y3)파이썬3 설치 & 버전확인sudo yum install python-pip -y... 설치 완료 후 버전확인python3 --version=> Python 3.9.234)index.html 파일 생성 & 생성한 파일 확인하기=> 강의와 동일5)서버 작동python3 -m http.server 3000 참고로 저는 AWS 유료계정을 사용 중이에요. 강의 보시는 분들에게 도움되면 좋겠습니다~

💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요!UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 3465: illegal multibyte sequence 유니코드 관련에러가 발생합니다. utf-8 관련 설정에 문제가 있어보이는데, 해결방법을 구합니다. 별것을 다해본것 같은데 해결이 되질 않습니다. 코드는 알려주신데로 아래와 같이 수정했습니다.# /alembic.ini 파일 sqlalchemy.url = sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db # /alembic/env.py 파일 import asyncio # 추가 from logging.config import fileConfig import os # 경로 작업 위해 추가 import sys # 경로 작업 위해 추가 from sqlalchemy import engine_from_config from sqlalchemy import pool # ✨ 추가: 비동기 엔진 설정을 위해 async_engine_from_config 사용 ✨ from sqlalchemy.ext.asyncio import async_engine_from_config from alembic import context # --- ✨ 추가: 프로젝트 루트 경로 추가 (env.py가 app 모듈을 찾도록) ✨ --- # env.py 파일의 부모 디렉토리의 부모 디렉토리 (즉, 프로젝트 루트)를 sys.path에 추가 sys.path.insert(0, os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))) # -------------------------------------------------------------- # --- ✨ 추가: Base 및 모델 임포트 ✨ --- from app.database import Base # database.py의 Base 임포트 import app.sql_models.task # task 모델 모듈 임포트 (Base.metadata가 인식하도록) # 만약 다른 모델 파일들이 있다면 모두 임포트해주는 것이 안전합니다. # ----------------------------------------------------------------------------- # this is the Alembic Config object, which provides # access to the values within the .ini file in use. config = context.config # Interpret the config file for Python logging. # This line sets up loggers basically. if config.config_file_name is not None: fileConfig(config.config_file_name) # add your model's MetaData object here # for 'autogenerate' support # from myapp import mymodel # target_metadata = mymodel.Base.metadata # target_metadata = None # --- ✨변경: target_metadata 설정 ✨ --- target_metadata = Base.metadata # 우리의 모델 메타데이터 지정! # -------------------------------- # other values from the config, defined by the needs of env.py, # can be acquired: # my_important_option = config.get_main_option("my_important_option") # ... etc. # ✨ 추가 ✨----------------------------------------------------------------- def do_run_migrations(connection): # context 설정 및 마이그레이션 실행 (run_sync 내부에서 호출될 함수) context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --------------------------------------------------------------------------- # ... (run_migrations_offline 함수는 보통 그대로 둠) ... def run_migrations_offline() -> None: """Run migrations in 'offline' mode. This configures the context with just a URL and not an Engine, though an Engine is acceptable here as well. By skipping the Engine creation we don't even need a DBAPI to be available. Calls to context.execute() here emit the given string to the script output. """ url = config.get_main_option("sqlalchemy.url") context.configure( url=url, target_metadata=target_metadata, literal_binds=True, dialect_opts={"paramstyle": "named"}, ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --- ✨ 변경: run_migrations_online 함수 비동기 방식으로 수정 ✨ --- async def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode for an async application.""" # config 섹션에서 비동기 엔진 생성 connectable = async_engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, future=True, # SQLAlchemy 2.0 스타일 사용 ) # 비동기적으로 DB 연결 async with connectable.connect() as connection: # 동기적인 마이그레이션 함수(do_run_migrations)를 # 비동기 연결의 run_sync 메서드 내에서 실행 await connection.run_sync(do_run_migrations) # 엔진 연결 종료 await connectable.dispose() # ----------------------------------------------------------------- ''' # ✨ 위의 것으로 수정 def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode. In this scenario we need to create an Engine and associate a connection with the context. """ connectable = engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section, {}), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, ) with connectable.connect() as connection: context.configure( connection=connection, target_metadata=target_metadata ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() ''' if context.is_offline_mode(): run_migrations_offline() else: # ✨ run_migrations_online() # 아래로 변경 # 온라인 모드일 경우 비동기 함수 실행 asyncio.run(run_migrations_online())  

cloudshell 에 입력한 profile 정보는 어떻게 저장되나요? 처음에 aws configure 을 이용해 iam read 권한을 가진 유저의 키로 user 라는 profile 을 만들었고 권한 사용이 잘 되었습니다. 이후 같은 쉘에서 앞서 user 를 만들 때 사용한 키와 같은 키로 iamuser 라는 profile 을 aws configure 로 만들었는데, 처음 생성한 user 와 iamuser 둘 다 사용이 잘 됩니다. 그러면 한 사용자의 키값만 있다면 profile 은 계속 찍어낼 수 있나요? 이 profile 은 언제까지 유지되고 어떻게 저장되나요? 생성된 profile이 계속 남아있다면 보안 문제가 있을 것 같은데 이 부분이 어떻게 작동되는지 궁금합니다.

Caused by: org.hibernate.service.spi.ServiceException: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment]이러한 오류가 뜨는데 어떻게 해결해야 할지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ application.yml 코드는 다음과 같습니다 spring: datasource: url: "jdbc:mysql://localhost/library" username: "root" password: "" driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

13강 15분 즈음에 나오는 DeleteUserCookie함수는 도대체 어디에 있는건가요? 강의 듣는도중 노션에 없는 예시가 음성으로만 나오는데 관련된 코드가 따로 있는건가요? 한 두 강의에서만 그런게 아니라 이전 강의에서도 노션에 없는 코드를 음성으로만 설명하는 경우가 있던데 원래 그런건가요...?

10강에서 데이터 베이스 다룰때 인텔리제이 커뮤니티 버전에서는 어떻게 해야할까요?

안녕하세요!강의 2분 35초에 post_list.html에서 post_create.html로 폼 분리하고 path 따로 만들었는데 form action은 그대로 'posts'라고 둬도 되는건가요,,? 저는 'post_create'로 변경해줘야 올바르게 연결이 되는데 혹시 제가 놓친 부분이 있나 해서 질문 드립니다.

안녕하세요 강의에서 보여주시는 강의 자료(노션)는 없는걸까요? 

💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요.강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요?오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요.에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다.Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요. 해당 강의 화면에서 코드를 보고 설명하시는 것 같은데 화면이 계속 인프런 강의소개 페이지인데 제가 맞게 보고 있는걸까요?

안녕하세요. 강의를 듣던 중 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다.토큰 발급은 기본적으로 백엔드에서 처리하는 것으로 알고있는데,본 강의에서는 frontend/auth.ts 에서 토큰을 발급하고 있습니다.의도하신건지? 궁금해서 질문드립니다.감사합니다. 

 Actions 는 다 통과하는데 저기서 배포 오류가 뜨는데 이유를 알 수 있을까요?

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node.js 설치 명령어를 실행하면  odesource.gpg: command not foundbash: /: Is a directorydeb [signed-by=/etc/apt/keyrings/nodesource.gpg] https://deb.nodesource.com/node_20.x nodistro mainbash: /: Is a directoryE: Malformed entry 1 in list file /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list (Component)E: The list of sources could not be read.E: Malformed entry 1 in list file /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list (Component)E: The list of sources could not be read. 이렇게 뜨면서 설치가 되지 않는 것 같습니다. root@ip-172-31-34-207:/home/ubuntu# node -vCommand 'node' not found, but can be installed with:apt install nodejs 

aws 에서 데이터베이스 생성할때 프리 티어 항목 안 나오는데 어캐 하나요?

분명 동일한 URI를 적어줬는데도 불구하고 계속 ECR 로그인이 되지 않네요...그전 강의까지는 모두 오류없이 진행했습니다. 도커 데스크탑도 실행된 상태인데도 오류가 나네요.

eks 환경 구성할때 github-actions-setting 을 사용하지 않고 github-actions에 있는 create-cluster.yaml과 init.sh 사용했는데 무방할까요??

S3는 정적 이미지 혹은 텍스트를 저장한다고 하셨는데 그러면 실제 실무에서는RDS에 테이블을 생성 (예를 들어 name, id, image, video)사용자가 이미지나 동영상을 업로드 하게 되면 S3에 저장을 하게 되고 RDS에는 S3의 주소를 저장다른 사용자가 게시글을 열람하게 되면 RDS는 S3의 주소를 리턴하여서 사용자가 비디오나 이미지를 열람하게 함 위와 같은 방식으로 개발을 하게 되는 건가요?? 

인터넷게이트웨이와 NAT 게이트웨이 4분 20초 ~ 4분 50초 까지 그림 자료가 빠진걸까요? 마우스 포인트로 뭔가 가르키면서 하시는데 그림은 없어서요

인프라 자원 생성 부분에서 보안 그룹에 인바운드 규칙 추가하고 퍼블릭 액세스를 활성화 해줘도 안되는 경우가 있네요. 찾아보니 RDS 서브넷이 private로 설정된 경우(그 사이에 default가 프라이빗이 됬나봅니다) 에는 aws vpc에서 라우팅 편집을 해야 접속이 되네요. aws는 설정이 조금씩 바뀌는 경우가 많아서 참 헷갈려요ㅜ

강사님 안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다!강의 12분 40초 대에 RDS에 인바운드 규칙을 설정하는 부분에서 이미 인바운드 규칙이 하나 존재함을 발견했습니다.원래 있었던 인바운드 규칙은 삭제해도 강의 진행에 문제가 없는지 궁금합니다(이 계정은 신규계정으로 강의를 듣는것만을 목적으로 생성하였습니다)감사합니다