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[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ()3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/)[질문 내용]메시지,국제화.pdf 에서 이 부분이 최상단에 있어도 괜찮을것 같습니다.최초 테스트 message.properties 에서 저는 해당 현상이 있어서 챗지피티 도움을 받아 인코딩 문제임을 인지하였고 해당 properies 파일들을 위의 방식과 비슷하게 UTF-8로 변경 하여 해결 하였습니다. 위쪽에 있으면 따로 시간을 들여 찾을 필요가 없이 바로 인지하고 수정 할수 있을겉 같네요!

챌린지 본 강의만 보다보니..해설강의 쿠폰을 놓쳤네요. 혹시 재발행 가능할까요?고객센터에 문의해도 답이 없어서 게시판 찾아서 질문 남겨봅니다.확인 부탁드립니다.

If you’re planning to appear for CLAT 2025, there’s one thing you’ll hear from every topper, teacher, and test series guide “give more mocks.” And honestly, they’re not wrong. The CLAT UG Mock Test isn’t just a practice paper; it’s a mirror that shows where you actually stand.Think of it like this: you've studied everything, revised your notes twice, even memorized those legal maxims. But the moment you sit in front of the screen with a ticking timer, your mind blanks out. That’s what mocks are meant to fix that uneasy mix of pressure and confusion that only appears in the real test environment.Why Mock Tests Matter So MuchCLAT isn’t a test of who knows the most; it’s a test of who can think fast and stay calm. The passages are long, the questions are tricky, and the time? Always too little. When you start taking mocks regularly, you slowly train your brain to handle that pressure.You learn how to:Read faster without skipping meaningDecide which section deserves more timeStay focused for two straight hours without burning outThat’s something no amount of book study can teach.The Real Trick: Analyzing, Not Just AttemptingHere’s what most students do: they take a mock, check the score, feel bad (or good), and move on. That’s useless. The real work begins after the test.Sit down with your paper and dig into it. Find out:Which questions took too long?Where did you lose marks for silly reasons?Which passages completely drained your time?You’ll start noticing patterns. Maybe you always lose focus in Logical Reasoning, or maybe your accuracy drops in the last 20 minutes. Once you see those trends, you can fix them. Without this analysis, you’ll just keep repeating the same mistakes in every test.Don’t Copy Someone Else’s StrategyEvery year, dozens of “CLAT toppers” share their secret strategy. Half of them contradict each other. Some say, “Start with English.” Others swear by Legal Reasoning first. The truth? None of that matters unless it suits you.Mock tests help you discover your own flow. Try different orders, different time splits. See what helps you score better and feel more in control. By the time the real paper arrives, you’ll know exactly how to navigate it — no panic, no confusion.Consistency Beats PerfectionYou’ll never feel “ready enough” to take a mock. Don’t wait. Just start. Take one mock even if your syllabus isn’t complete. Then take another next week. Improvement in CLAT happens quietly, not overnight.The key is rhythm. Students who take mocks consistently, analyze them properly, and adjust their plan every week they’re the ones who walk into the exam with quiet confidence.How Mocks Change the Way You ThinkAfter 8–10 serious mocks, something interesting happens. You stop fearing the test. The pressure still exists, but it doesn’t crush you anymore. You start recognizing patterns in question framing, you get a sense of how much time each section truly takes, and even tough papers stop feeling scary.That’s when you know you’re improving not because your scores shoot up overnight, but because you stop losing your calm when things get tough.The Bottom LineCLAT is tough, no doubt. But it’s also predictable in its own way — if you’ve practiced enough. Every mock is like a mini-rehearsal for the final day. Some will go horribly wrong, some will feel great, and both are equally useful.The goal isn’t to chase the perfect score every time. It’s to keep learning from every attempt until your mistakes become habits you’ve already fixed.So, don’t just prepare the train. Take those mocks seriously, study your mistakes, and build that exam muscle one test at a time. That’s how you’ll really analyze, learn, and excel.

Cursor를 업데이트하고 기능을 확인하던 중에 Rules 말고도 Commands 라는 기능을 있는걸 봤어요.  설명을 읽어보고, 몇 번 실행해 보긴 했는데 Rules 를 배우고 적용해보는게 이번이 처음이라서 그런지 두 개가 비슷해보이고 차이점을 잘 모르겠네요. 제가 이해할 수 있는건 Rules는 코드를 바꿀 수 있고, Commands 바꿀 수 없다 정도인 것 같아요. Commands를 잘 쓰면 팀에서 쓰기도 좋을 것 같은데, 혹시 현재 쓰고 계신다면 라이브 강의에서 간단하게 라도 설명해주실 수 있나요? 아래는 Commands 관련 공식 링크 입니다:https://cursor.com/ko/docs/agent/chat/commands

생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요.(파이썬 진도는 다 나감)지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요.이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요.시간 되면 답변 부탁합니다.

메모리의 주소 공간 강의중메모리에서 주소번지를 CPU로 가지고 온다는 부분이 이해가 어렵습니다. 메모리는 요청받은 명령에 응답을 한다고 알고 있습니다cpu가 mmu를 통해 논리주소 -> 물리 주소로 변환 후 메모리 관여를 하듯CPU가 메모리로부터 주소번지를 받아 관여하는 상황이 있는건가요? 있다면 어떻게 이루어지는지도 궁금합니다.논리->물리의 상황에서는 cpu상에 존재하는 베이스 레지스터를 통해 물리주소를 변환하는데 역참조도 가능한걸까요? 

안녕하세요. 강의 잘 보고있는 수강생 입니다. 보고서 관련 질문이 생겨 문의 드립니다. 지금까지 보고서를 작성을 연습할때1번 폴더에 1번 문제의 답안과 증거들, 2번 폴더에 2번 문제의 답안과 2번 답안 증거들..이런식으로 각 문제마다 폴더를 쪼개서 답안을 작성했는데 그냥 보고서 하나에 1번 답, 2번답,... 이런식으로 문제들을 적는것이 더 좋은 방식인가요?

안녕하세요? "6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)"에 대한 질문입니다. 이 개념의 하위 구성에 Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning이 있고 각각이 어떤 것이다라고 설명해 주셨는데요,인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 자체는 어떤 개념이고 왜 사용되는 것입니까?"In-Context"라는 말에서 맥락이 유지되도록 하는 뭔가인 것 같은데, 선행 개념 또는 전체를 아우르는 개념 없이 갑자기 하위 개념으로 툭 튄 느낌이어서 질문 드립니다.감사합니다. 수고하세요.

안녕하세요. 강의 너무 잘 듣고 있습니다. CSRF 대응 관련하여 CSRF Token을 form hidden으로 처리하는 방식이 대표적인 처리 방법으로 알고 있고, 강의에서도 그렇게 소개 시켜주셨습니다. HTML을 서버측에서 렌더링 할 때에는 언급해주신 프레임워크에서 제공해주는 기능을 활용하면 간단하게 구현이 가능한것으로 알고 있는데, 만약 프론트와 백엔드가 분리된 환경에서는 CSRF 토큰을 어떤식으로 검증 및 처리하는게 일반적인가요? 당장 생각나는건, 특정 api 요청 전에 반드시 csrf token 발급을 요청하고, 그 발급받은 token을 api요청에 header 쪽에 넣어서 보내서 검증하는 방식인것 같습니다만, 매 api 요청마다 처리해줘야하는 부분이라 다소 불편한 방식인 것 같네요..

강의교안 저도 부탁드립니다. riderkaman@gmail.com

말씀듣고 LLM사용을 중단했습니다.이 시점에서기출 풀어본다 VS 기초 문법강의 무한 돌려본다이떤게 더 효과적일지 의견묻고싶습니다. N수 지겨운데 비전공에 직장생활 병행하려니 어렵네요 매번 업데이트 하시느라 노고가 많으십니다.

list(train.columns[train.dtypes == object])# 인코딩을 위해 train + test print(train.shape, test.shape) df = pd.concat([train, test]) print(df.shape)<< 인코딩과정에서 이 두가지를 꼭 해야할까요 분류형문제에선 이 두가지를 안했었는데 회귀형문제에서는 unique수가 많이 차이나서 한다고 하셨는데 이 두가지 안하고 그냥 그 unique수 많은 컬럼을 삭제한 뒤에 원핫인코딩을 진행하면 안되나요?

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 하루에 06시, 정오, 자정 이렇게 스케줄을 해놨는데, 수동으로 할 때는 텔레그램 수신까지 확인했는데, 스케쥴로는 해당 시간에 작동을 안합니다. 제가 확인할 옵션이 있을까요?

안녕하세요. 강사님.강의 잘 보고 있습니다.MOSFET Self Turn-on 동작 원리가 이해가 되지 않습니다.하단 스위치가 On이 되어 V_DS 전압이 떨이지면 왜 상단 V_GS 전압이 양으로 튀어오를 수 있는건가요?

안녕하세요 강사님! 좋은 강의 열심히 수강중에 있습니다.혹시 열지도 레이어를 쌓아서, 중첩되는 부분의 색을 더 진하게 표현할 수 있는 방법은 없나요?

Tick 쪽에서 락온함수를 지속적으로 추적하는것이 효율적인걸까요?타이머를 따로 빼서 관리하는건 어떤가요?

해당 내용을 추가했는데도 페이지가 이쁘게 나오지 않고 그대로 나오는데 왜 이러는지 알려주시면 감사하겠습니다!ㅠㅠ

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6회 기출 다중분류 문제에서XGB를 사용하면 오류가 나는데 이유가 뭘까요? from xgboost import XGBClassifiermodel = XGBClassifier(random_state=0, verbose=-1) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, base_margin, eval_set, verbose, xgb_model, sample_weight_eval_set, base_margin_eval_set, feature_weights) 1756 or not (classes == expected_classes).all() 1757 ): -> 1758 raise ValueError( 1759 f"Invalid classes inferred from unique values of `y`. " 1760 f"Expected: {expected_classes}, got {classes}"  ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2 3 4], got ['High' 'Low' 'Medium' 'Very High' 'Very Low']