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SWAP 문법 활용 이유

미해결

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다. 제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다. 사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데 메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?

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jjack 댓글 2 좋아요 1 조회수 127

도커 설치

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

윈도우 버전 이슈로 로컬에 도커를 설치 못하는 상황인데요 (예전에도 설치 이슈있어서 해결하려다가 실패) 혹시 해결 방법 알고 계실까요? 해결이 어려우면 깃허브 코드스페이스에서도 실습이 가능한 내용일까요

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Dev Jeon 댓글 1 좋아요 0 조회수 56

pdm 패키지를 사용하지 못할경우

미해결

FastAPI 실전편: JWT와 Redis로 완성하는 인증 시스템

uv사용해도 괜찮나요? Poetry 로 JWT 강의 해보다가 막혀서 mac에서 진행했는데 윈도우에서도 하고 싶어서 질문드립니다.

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진영화 댓글 1 좋아요 0 조회수 79

데이터 불러오기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from google.colab import files upload = files.upload() 위 명령어 실행없이 바로 데이터 불러올수없나요? 퇴근후딴짓님처럼 바로 df=pd.read_csv("members.csv") 로 불러오고싶은데 에러가 나네요 No such file or directory:members.csv

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한경주 댓글 2 좋아요 0 조회수 50

핫픽스코드 수정필요

미해결

코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기

# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 --- import types try: import dask.dataframe as dd # 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드 # 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요. if not hasattr(dd, "core"): dd.core = types.SimpleNamespace() if not hasattr(dd.core, "DataFrame"): try: from dask.dataframe import frame as _frame dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame except ImportError: class _DummyDF: pass dd.core.DataFrame = _DummyDF except ImportError: pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다. 들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.

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Maitri_7 댓글 2 좋아요 0 조회수 98

변환된 문자열: 까지 작성하는게 맞나요?

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

20:40 정답 변환된 문자열: Nc sc 1 이게 맞을까요? 띄어쓰기는 따로 명시되어 있는게 아니면 위에 It is 8 띄어쓰기가 그대로 적용된걸까요? 기출보니 완전 멘붕이네요ㅜㅎㅎ..

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강선민 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

10회 기출 강의 업데이트 문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 10회 기출에 대한 강의 업데이트가 언제 될까요?? 10월까지라고만 명시되어 있어서요, 대략 언제쯤 인지 궁금합니다..

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thkdjgod5 댓글 3 좋아요 0 조회수 43

상위 25% 데이터 구하기 및 최대값의 인덱스 구하기 질의(제13강_판다스4 - 문자열, 내장 함수 관련))

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1) 해당 부분에서 비교연산자가 이상/이하가 아니고 초과/미만을 사용하고 있는데 분위수값에 해당하는 값이 있으면 그 결과가 다를꺼 같아서요. 25% 데이터 구하세요 하는 문제는 정의자체가 분위수값 미만의 값 이런식으로 정해진건가요? 2) 하위 25% 데이터를 구하는 함수가 있다면, 상위 25%는 ~ 를 이용해서도 함수를 쓸 수 있을까요? 3) 가장 큰 값이 두개 이상인경우 더 앞선것을 불러오던데, 해결방법이 있을까요? (가장 큰 값이 동일한경우 모든 인덱스를 불러오게끔)

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Jeehoon Kim 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

(기출) 2025년 1회 (1/3) 9:55 for 문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

보통 for 문작성할 때 아래 예시 처럼 작성하는데 for(;;++i) 인 경우에는 반복문 실행하기전에 i를 1 크게하고 반복문을 시작하나요? 예시 int 1; for(i=0;i<10;i++)

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mark Kim 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

13,14강 외부 API 설정 오류

해결됨

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

.env 폴더에 URL 등 key를 넣었는데도 에플리케이션 스타트업 fail이 뜹니다. 뭐가 문제일까요 ㅠㅠ

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바카스청년 댓글 3 좋아요 0 조회수 176

4-1 작업형 모의문제1 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

13:08 3번문제 풀이 중 강사님도 동일하게 입력했는데 제 데이터파일에 문제 있는건지.. 이유를 잘 모르겠어서 해결책을 찾고자 질문 남깁니다.

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포실핑22 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

display

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님. 시험 환경에서는 display가 활성되진 않나요? 코랩에서만 되는걸까요.

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지은 댓글 2 좋아요 0 조회수 37

파일명 , 폴더명 대문자 소문자, 케이스 구별법이궁금해요

해결됨

내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기

7-4강의 듣고있는데 Utils 에서 predictUtils.tsx 이것이고 Types 에선 Predict.ts 대문자이구 frontend 구조중에서 해당 프로젝트의 소스코드 폴더별로 대문자 인지, 소문자인지 ,파일별로도 마찬가지고. 컨벤션이 궁금해요

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락곤 댓글 1 좋아요 0 조회수 117

*가 아니가 article_id로 count를 뽑아줘야 할까요?

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

@Query( value ="select count(t.article_id) from ( " + " select article_id from article where board_id = :boardId " + "limit :limit " + ") t", nativeQuery = true ) Long count(@Param("boardId") Long boardId, @Param("limit") Long limit); 위와 같이 count(*) 가 아니라 count(t.article_id) 처럼 alias도 붙여야 하고, 모든 걸 뽑는 게 아니라 딱 서브쿼리 안에서 추출한 article_id만 count로 뽑아줘야 테스트가 통과되더라고요. 이유가 있을까요...?

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Bruce Han 댓글 3 좋아요 0 조회수 117

질문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

24:54에 i값이 1일때 "참"이 되는게 이해가 잘 안갑니다.. 1 나누기 2는 0.5인데 정수형이라 0이되니까 "거짓"이 되야할것같은데 나머지가 어떻게 1이 되는지 문과생은 이해가 안갑니다..

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이진우 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

ydata_profiling 랜더링 이슈

미해결

코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기

ydata_profiling 버전 확인 시 'v4.17.0' 입니다. 이슈 해결을 위해 노력해보았으나 너무 어려워 확인 부탁드립니다. 버전 충돌 문제인 지 어렵네요.. 처음에 Overview 화면은 잘 나오나 뒤에 Correlations 등 클릭하면 다시 미니 주피터랩 화면으로 나타납니다. html로 저장하여 확인 시에는 전부 다 잘 확인되는데 notebook 화면에서 확인이 안됩니다. notebook화면에서 확인할 수 있는 방법 알려주시면 감사하겠습니다. conda 명령어로도 실행해보았으나 동일한 이슈가 발생합니다. conda install -c conda-forge ydata-profiling import numpy as np import pandas as pd from ydata_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) profile = ProfileReport(df, title="YData Profiling Report") profile

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Maitri_7 댓글 1 좋아요 0 조회수 79

시험시 데이터 읽는법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험에서 아래와 같은 데이터 불러오는 코드도 필요한가요? from google colab import files upload =files.upload() df=pd.read_csv("members.csv")

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한경주 댓글 2 좋아요 0 조회수 45

클러스터 설정 오류

해결됨

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

안녕하세요 선생님 클러스터 설정 시 오류가 발생하여 질문 드립니다. ㅜㅜ 다른 질문 글들을 참고하여 Cluster 1 삭제 후 재설치도 해보았고, putty로 접속하여 rm -rf /dfs/nn 명령어로 디렉토리 삭제 후 cluster 재설치도 해보았는데 계속 오류가 발생합니다. 원인과 해결 방법이 있을지 문의 드립니다.. * stderr로그 일부 Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp. Name node is in safe mode. The reported blocks 0 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 0. The number of live datanodes 0 needs an additional 1 live datanodes to reach the minimum number 1. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:server01.hadoop.com at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException(FSNamesystem.java:1448) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1435) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:3100) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:1123) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:696) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:523) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:991) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:869) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:815) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1875) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2675) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1499) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1445) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1355) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:228) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy9.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:640) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor8.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy10.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2339) ... 18 more

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현지원 댓글 2 좋아요 0 조회수 137

copy into 성능 저하

미해결

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 37. 앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v4) - 실습 강의에서 데이터의 벌크 업로드를 위해 dag의 insert into 코드를 copy into로 변경했습니다. 그러나 이 경우 기존에 한 줄씩 insert into 하던 방식보다 더 느린 결과가 나옵니다(insert into의 경우 2분, copy into의 경우 3분) 개인적으로는 제 컴퓨터의 IO 연산이 좋지 않고, 데이터의 양이 크지 않아서 오버헤드가 더 크기 때문인 것으로 예상하고 있는데, 지식공유자님의 의견도 알고 싶습니다 🙂

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jjack 댓글 2 좋아요 1 조회수 95

Firecrawl의 search()에 integration 인자 전달시 TypeError: unexpected keyword argument 'integration'

해결됨

한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)

from firecrawl import Firecrawl firecrawl.search(query, limit=5, integration="crewai") ... TypeError: search() got an unexpected keyword argument 'integration' 환경 패키지: firecrawl-py 3.4.0 문서 관련 Firecrawl Python SDK 페이지에 search() 파라미터 목록이 나와 있으나 integration 항목은 보이지 않습니다. docs.firecrawl.dev Search API 레퍼런스/가이드에도 query , limit , sources , location , timeout 등은 보이나 integration 은 확인하지 못했습니다. 사실 어떻게 연동하는지에 대한 초점이 맞춰져 있어서 작성을 망설였는데, 학습하다 보니 궁금해서 작성하게 되었어요. integration 없이 호출해도 괜찮은지 확인 부탁드려요.

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AKBA 댓글 1 좋아요 0 조회수 99

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