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시험시 데이터 읽는법
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56%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
작업형 2에서 ROC AUC 평가 지표를 사용할 때 제출해야 하는 예측값 형식으로 가장 적절한 것은 무엇일까요?
클래스 레이블 (예: 0 또는 1)
클래스 1에 속할 확률값
스케일링된 예측값
정수로 반올림된 예측값
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 한경주님.
질문하신 구글 코랩에서 데이터를 업로드하는 방법은 실제 시험 환경에서 특정하게 요구되지 않지만, 시험 환경 및 제공되는 데이터를 미리 이해하고 숙지하는 것이 좋습니다.
실제 시험에서는 데이터 파일이 주어지고, 이를 불러들이기 위해 pandas의 read_csv() 같은 함수를 사용하는 형태로 구성될 가능성이 큽니다. 그러나 구글 코랩을 활용한 업로드 과정은 코랩에서 대용량 파일을 다룰 때 실제로 유용할 수 있습니다.
데이터 불러오기 관련 팁:
- 시험에서는 주어지는 코드가 있을 수 있으며, 이에 따라 변동될 수 있습니다.
- 기본적인 pd.read_csv() 사용법은 숙지하시고 시험에서 직접 데이터를 불러오는 형태로 하시면 됩니다.
더 많은 정보를 얻고 싶으시면 다음 링크들을 살펴보시기 바랍니다:
- 데이터 업로드 방법 관련 질문
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.