파이썬 강의를 연장하여 듣고싶은데10월초에 강의가 마감되어 문의드립니다. 수강신청 연장이 어떻게 하면 가능한지질의드리고 싶습니다!

안녕하세요. 11월 말에 진행될 실기 시험에 응시하고 싶은데, 강의가 10월 초에 만료될 예정입니다. 혹시 수강 기한을 11월 말까지로 연장해주실 수 있을까요?  그간 준비가 부족한 것 같아 실기접수-막판취소를 2회나 반복해서, 이번에는 꼭 미리 준비해서 실기 합격하고 싶습니다. 이메일 주소는 soohyun8190@gmail.com 입니다!

안녕하세요 운영자님.작업형1 모의문제1 강의를 보고있는데 멤버스라는 엑셀파일을 코랩에 업로드 하라고 되어있는데  업로드는 어떤방법을 통해서 할수 있을까요 ?

안녕하세요선형회기모델 강의 내용 중 12:42분 ppt에서 Sum of squared residual이 SS_res로 되어있는데, 이 용어에 대한설명이 관측값과 회기 예측값의 차이로 으로 되어있습니다. 그렇다면 이는 SSE(error sum of squares)와 동일한 것으로 수식이 (SS-res / SS_tot), 즉 SSE/SST 로 변경되어야 하지 않을까요?(SS_res와 SSE를 동일한 뜻으로 간주한다면)  하지만 현재 자료는 1- (SS_res/SST)로 되어있고, 이 케이스는 SS_res가 회기값과 관측값 평균의 차, 즉 regression sum of squares 와 동일한 의미로 설명되어 있습니다.아마 SSR(SS_res)의 용어와 SSR(regression sum of squares)의 용어 혼돈인것 같은데 작성하신 뜻에 의하면 "1-"부분이 삭제되어야 할것 같아서 문의 남깁니다. 확인부탁드립니다.

실습중에 오류가 발생하여 질문드립니다.아래 이미지 캡쳐하였습니다.   

filter의 경우에는 axis 기본값이 1이 설명대로 맞는거 같은데,rename 메서드 설명에도 axis 기본값이 1로 작성되어 있습니다.하지만 실제로 수행해보니 rename의 경우에는 axis의 기본값이 0인것 같은데 제가 잘못이해한걸까요?

선생님 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 다름 아니라 미니콘다 프롬프트를 통해 가상환경설정 시기존 yaml 파일을 통해 환경설정을 덮어쓰기 하는 경우 에러가 발생합니다. (myenv-finance-analysis) C:\Users\baesilisk\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yamlusage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda-script.py: error: unrecognized arguments: --force 해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다! 

안녕하세요 거친코딩님!우선 강의 너무 재밌게 잘 듣고 있습니다. 섹션 1의 마지막 강의를 듣다가 오류가 발생하는데 무엇이 원인인지 잘 모르겠어서 질문드립니다. 해당 강의 11분 50초에서 설명해주시는 nan_abalone_df.mean()을 하면 자꾸 타입에러가 발생합니다TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-138-677ba292c7ae> in <cell line: 1>() ----> 1 nan_abalone_df.mean() /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x) 1676 if inferred in ["string", "mixed"]: 1677 # GH#44008, GH#36703 avoid casting e.g. strings to numeric -> 1678 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") 1679 try: 1680 x = x.astype(np.complex128) TypeError: Could not convert ['MMFMIIFFMFFMMFFMIFMMMIFFFFFMMMMFMFFMFFFMFFIIIIMFIFIMMFMFMMIFMMFMMMFFFIMFFMFFMFFFFMFMMFMMFFMMMFMMMMMFIMMMMFFFFFMMIMFFFMFMFIFMIIIIMMMFFIIFFMFMFFMMMFMIIIMFFFFMFMFFMFMFFMFFMFMFMFIIIIIMMMFFFMFFFFMMMIFMFMMMFMFFMFIIFIFMFMFMMIMFFFFFIFFIFFMMMIIIIIIIMIIIIIIIIIIMFFMMMMFFFFMIMFMMMFFMMMMMFMMFFIFMMFMFMFMFMFMIIIMMFFMMFIIMMMFMMFMIFMFIIIMIMIIMMIMFIIFMMMMFMFMFFMFIIMFFMMMMMFMFMFFFFMMFMFFFFFMFMFMFMMMMMFMMMIIMFIIIFMMMFMFFIFMMMMMMFMFFFMFMFIFIIMFMFFFMMMIMIIMMIIFIFFMMMFMFFFFMFIIFMFIIIIFMFMFFIFFMFMMMFMMFMFMFMFMMFMMFFFFMFFFFFMMMMIIFFMFMMMMFMFIMMMMFFMIFIFIIIMMFFFMMFMMMFIIIIIIIIFFIFIFFFMIIMFIIFFIFIFIFFIFIFIIFMFIFIFMIFIIFIFFIIIMIMMFMMIIMFMMMMIFFIFFFIMIFMIMMMMIFMIFMMIMMIFMIIMFMFFIFIIFFIFMFMFMFFMFFMFFFIMFMMMFFMMMIFMIIIMFFMFFMMMMFMIIMIMMIIIIIIMMMMFMFMFMMMMMMMFMMMFFFMFFMMMFMFFMMMFMMMFFMFMFMFFFIMMMMMMMFMMMIIMFMFFFFMMMMMMMFMMMIMMIFFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIMIFIMFMMMMFFFMFMMMMFMMFFFFMFMFMFFMMFMFFMMFFFMMMMMFFFFFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIIIIIIIIIIFMFMFMMMMFMMMMIMMFIMIMIIMMFMFMFFMFMMFFFFMMFMMMFFFMFMMMFFFMFMFMMMMFFFMFFFMFMMMMFFFMMFMFFMMMFFFMMFMFFMMMFFMMFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIIIIIIIMIIIIMIIIMFIFIIIMIIFIIMIIIIMMMFFMMMFMMMFMFIFFMFMIMMMMMMMFMMMFMFMFMMFMMMMFFMMFFMMMFMMFFMMFFMIFFMFMFMMMFFFMMFFMMFMMFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIFIIIIIIIIIIIIMIMIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIFMFIIFIIIFMIIMIIIIIFIIFMMIIFMIMFFMMMFMMIMMMMIMMFFMMIFFMIMIFFMMMIMMFMMFMMFMMFFMFFFFIMIMMFFMMMMMMMFFMMFFMFMFFFFFMMFFMMFFFMFFFFFFIIIIIIIIIIIIIIMIIIMIMIIIII... 강의를 다시 돌려보고 거친코딩님과 똑같이 코드를 쳤는데 자꾸 저 부분에서 오류가 발생하네요.nan_abalone.df의 성별 열이 문자라서 mean함수를 호출할 수 없는 것일까요? 근데 왜 선생님 강의에서는 성별 컬럼이 존재해도 mean이 실행이 될까요..저 부분이 안되니 당연히 nan_abalone_df.fillna(nan_abalone_df.mean())도 안되네요.. 똑같은 타입에러를 일으킵니다 아직 데이터 전처리 걸음마단계라 미숙하지만 잘 부탁드립니다..! 좋은 강의 감사합니다 

iplot 사용중에 항상 에러가 나는데 원인을 모르겠네요 ㅠㅠ색 관련 에러라고 뜨는데 구글에 검색해도 안나옵니다 ㅠ

안녕하세요 강사님 우선 좋은 강의 감사합니다.강사님 강의를 베이스로 하나의 전략을 구성 중인데 분할 매수, 분할 매도를 어떻게 구현하여 수익률을 내는지 도무지 떠오르지가 않습니다.혹시 이 기능에 대해서는 어떻게 생각해야 하나요??

안녕하세요 선생님생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제]gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서...main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다."error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:main.pyPlease move or remove them before you merge."  [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11]miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.   

선생님, requests.get 하여 크롤링을 하려 하는데 403 error가 계속 뜹니다. headers 부분을 추가하여 했는데도 계속 오류가 뜨는데 혹시 무엇이 문제일까요?  API로 받아와야하나요 이젠?

선생님 안녕하세요, 수고많으십니다. 다름이 아니라, 제가 파이썬응 3.9 버젼으로 쓰고있는데, 이 환경에서는 api가 돌아가지않니요?

Survived 에서 뽑아냈을 때 수치가 높게 나오면 영향 가능성이 높다고 판단하면 되는건가요?

선생님 안녕하세요~좋은 강의 제공해주셔서 감사드립니다. Github에 해당 강의 코드가 없는것 같아 확인차 문의드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 선생님, 여쭤볼께 있어 글남깁니다 ~!만약 2회차 회귀 문제라 가정하면만약 데이터프레임이x1 x2 x3 ~~~~ y 값이 있을 때, 만약 target으로 하는 y가 있다 ! 라고 했을 때 거기에 대한 x1, x2, x3가 ~~범위에 들어와야 target하는 y값에 가깝다 ! 라는 코딩도 있나요 ?어떻게 보면 회귀분석인거같은데. .ㅠ 배운건 x1 x2 x3가 있을떄 y가 나오는거까지 밖에 안배워서궁금하네용

선생님, ㅠ 막판에 올려주신 2유형 만능풀이법으로분할만 해서 40점 받았는데... 3과목 15점 1과목 0점 (...시험장 가니까 다 에러가..ㅠㅠ)9회 보려고 하는데요, 2과목은 사실 많이 건드린 분들이 감점 되는걸 봐서 만능풀이법 정도로 할려고 하구... (심지어 평가도 안했어요) 1과목, 3과목 을 고득점 하려면ㅇ ㅓ떻게 공부법을 잡아야할까요?

강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다.케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다.encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, ))) decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, ))) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary()아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다.encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))]) decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))]) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary()

안녕하세요.저도 강의자료를 다운로드하면 압축파일에 requirement.txt 파일만 나오고 다른 파일들은 보이지 않습니다.앞에서 문의한 분처럼 저도 이메일로 보내주시면 감사하겠습니다.kimv100@gmail.com감사합니다.

좋은 강의 잘들었습니다. 이제서야 거의 완강에 앞두고 있습니다. 수업의 후반부 내용중 7.12 실전투입관련 part1 부분에서 궁금한점이 생겼습니다. 물타기(매월 100달러씩 투자금액을 증액)하는 경우 아래 코드와 같이 반영하는 방법을 제안해주셨는데요.cum_rtn_at_last_month_end = (total_port_cum_rtn_series.iloc[-1] * 0.999) + 100 이렇게 코드를 짜서 실행을 하면 포트폴리오의 개별 종목이나 전체 금액의 추이를 잘 계산해낼 수 있는 것으로 보입니다. 그런데 여기서 구해진 rtn_df 등을 바탕으로 수업에서 계산했던 sharpe ratio나 CAGR을 그대로 구해도 될지에 대한 의문이 생깁니다.매월 말 리밸런싱때 투자금액을 추가한다고 가정하면 시장 상황에 관계없이 매월 말마다 100달러씩이 자동으로 증가하는데 이 부분이 sharpe ratio나 CAGR을 과대평가하는 효과가 생길 수 있다고 생각하기 때문입니다. 혹시 이 부분에 대해 제가 잘못 생각하고 있거나 추가적으로 참고할만한 자료가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.