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미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
4.2.2 ~ 10.3.2.1 강의가 음성은 나오는데 영상이 안나오고 있는데 저만 그런가요? 해결법이 있나요?
해결됨
OpenAI API 실전 마스터: 중급자를 위한 고성능 AI 서비스 설계 및 배포
안녕하세요 response api를 사용하는것과 codex, cluade code 같은 에이전트를 사용하는것과의 차이가 궁금합니다. API가 아닌 위 에이전트의 세션에서 자연어로 명령어를 내려도 context를 계속 기억하고 있는것 같은데 어떤 장점이 있는지 궁금합니다.
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
Gemini File Search API도 RAG와 관련해서 유튜브 동영상에서 언급된 것을 보았습니다. 혹시 이 솔루션도 설명해주실 수 있을까요? Open AI text-embedding-3-large 모델과 같은 유로 임베딩 모델이라고 생각하면 되는 걸까요?!
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
안녕하세요! 요즘은 제미나이, 클로드도 많이 쓰는걸로 알고 있는데, 임베딩 api는 gpt가 더 낫다고 보시나요? 실무에서도 써보고 싶어 문의드립니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의에서 언급하는것과 달리 gpt에 물어보니 현재는 공식 LangChain Reference에서는 RetrievalQA 를 deprecated(사용 중단 권장) 로 표시하고, 대신 create_retrieval_chain() 을 사용하는 예제를 직접 안내하고 있다고 하는데 강의 방식이 아닌 이 방법으로 공부해야할까요? 강의내용과 조금 바뀐거 같아 문의드립니다.
미해결
코딩 없이 완성하는 AI 에이전트 마스터 (전 4부작) ①/④ 입문: 개념·구조·동작 원리
노트북LM으로 생성된 슬라이드 같은데 너무 한글 오타가 많네요 수정이 필요할 듯 합니다.
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
13번 강의의 12:03 항목에서 additional_inputs에 PDF 모듈을 추가한 코드 실행 시 Additional inputs 아코디언에 렌더링 되지 않는 이슈가 확인되었습니다. 코드를 아래처럼 변경하시면 정상 동작되니 참고부탁드립니다. demo = gr.ChatInterface(process_pdf_and_answer, autofocus=False, api_name="chat", additional_inputs=[ gr.File( label="PDF 파일 업로드", file_types=[".pdf"], type="filepath" ) ], additional_inputs_accordion=gr.Accordion( label="PDF 업로드", open=True ) )
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요? 저는 windows 11 운영체제에서 실습 중입니다. 3.2 LangChain과 Chroma를 활용한 RAG 구성 강의 에서, from langchain_chroma import Chroma # 데이터를 처음 저장할 때 database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory="./chroma") 코드 수행시 kernel 이 죽습니다. 우선 pyenv-win 으로 설치한 python은 완벽히 제거, pyenv-win 도 완벽히 제거, python windows 3.12.10 version 설치 mkdir {project_name} cd {project_name} py -3.12 -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install --upgrade pip 으로 프로젝트 생성후 어제 부터 계속 이러네요. jupyter notebook web server 실행 시켜 수행해도 같은 상황 입니다. 어떻게 해결 해야 할까요?? 고맙습니다. https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Kernel-crashes
미해결
JAVA 실전 AI (feat. OpenAI, ChatGPT)
강의자료 제공되는 곳이 따로 있는 건가요? 14강까지는 강의 보고 따라할 수 있었는데 마지막 강의는 강의 영상에 전체 소스 확인하기가 어려워서요. 인프런 강의화면에는 자료실같은게 따로 없는것 같은데요 혹시 강의자료 다운로드 받을 수 있는 곳이 있는지 문의드립니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, 강의를 꾸준히 따라가면서 듣고 있는데, 공식문서가 너무 많이 바뀌어서 코드를 따라가기가 어려운 것 같아요 ㅠㅠ 혹시 강의의 내용에 따라 따라갈 수 있는 바뀐 공식문서의 링크를 좀 알 수 있을까요? https://www.langchain.com 의 Learn - [How to] - [Document]에 들어간 후, 어디서부터 따라가야 강의의 내용을 보충할 수 있을까요?
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
강의 노션 링크나 github 정보는 화면 보면서 하나하나 쳐야 하는걸까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
보통 RAG를 잘 구축하면 충분히 'AI 에이전트'로서의 역할을 수행할 수 있다고 생각하는데, 실무에서는 어떤 지점에서 파인튜닝을 결합하는 것이 일반적인지 궁금합니다. 단순히 말투를 바꾸거나 특정 도메인 지식을 주입하는 것이 목적이라면 파인튜닝이 필수가 아닌 것 같기도 한데, '파인튜닝을 반드시 수행해야만 하는 결정적인 상황' 은 언제인가요? 혹시 파인튜닝의 높은 비용과 관리 부담을 고려했을 때, 실무에서는 RAG의 검색 품질 개선(하이브리드 검색, 리랭킹 등)을 최우선으로 두고 어느 정도 수준까지 도달했을 때 파인튜닝을 고려하는지, 그 판단 기준이나 우선순위가 궁금합니다.
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
fastapi 구조와 실행에서 postman에 사용하는 json은 어디서 받을 수 있을까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, 관련된강의와 선생님께서 쓰신책도 구매하여 보고있습니다. 보다보니, 강의 내용과 책의 코드가 다른것같아서요 (예를들어 chroma 파트에서의 코드부분) 어떤식으로 학습하면 좋을지 문의드립니다
미해결
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
실습2_GPT기반_온라인_댓글_분류_자동 파일 오류 수정해주세요. 쥬피터 노트북 파일에는 total 데이터 썼다고 되어 있는데, review 데이터 아닌가요? 토탈 데이터 없습니다. 그리고 text 컬럼 없어요. 시간 한참 허비 했습니다. 그리고 전체적으로 코드 자료 구글 드라이브 엑셀 파일 정리 좀 맞게 해주세요. 매치가 안 되고 정리가 안 돼서 보기 불편합니다. 강의명에 맞게 파일을 정리해야죠. 뭔가 정리가 잘 안 되네요. reviews['text']
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 공식문서가 바뀌면서 강의에서 보이는 설치 명령어 및 문서들이 보이지 않는 것 같습니다 필요한 의존성을 설치하려고 해도 공식문서에는 안내가 없어 이럴 경우에는 어떻게 학습 해야할까요
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
온톨로지 구성해서 활용하는 방법도 궁금합니다
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
현재 openai 쓰다가 쿼터 문제로 막혀서 업스테이지꺼 일시기간 무료 쓸려다가 그냥 아예 무료인 라마로 돌리면 어떨까싶어서요 라마도 한국어 호환 잘 되도록 버전도 있다고 해서요 가능할까요?
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
윈도우 파워쉘에서 패키지 설치 시 아래와 같은 오류가 납니다. 1) 첫번 째 오류 PS C:\Users\hanul\Edu> poetry new qa-bot 정보: 제공된 패턴에 해당되는 파일을 찾지 못했습니다. Created package qa_bot in qa-bot PS C:\Users\hanul\Edu> -> 오류메시지가 나오나 qa-bot 폴더가 만들어지긴 합니다. 그리고 qa-bot 폴더 하위에 아래의 디렉토리와 파일들이 있습니다. d----- 2026-04-08 오후 7:12 src d----- 2026-04-08 오후 7:12 tests -a---- 2026-04-08 오후 7:12 373 pyproject.toml -a---- 2026-04-08 오후 7:12 0 README.md pyproject.toml 을 VScode로 열어보면 아래와 같습니다. [project] name = "qa-bot" version = "0.1.0" description = "" authors = [ {name = "Your Name",email = " you@example.com "} ] readme = " README.md " requires-python = ">=3.13" dependencies = [ ] [tool.poetry] packages = [{include = "qa_bot", from = "src"}] [build-system] requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" 2) 두번째 오류 설치 중 아래와 같은 오류가 발생하면서 더 이상 진행이 안됩니다. PS C:\Users\hanul\Edu\qa-bot> poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio Using version ^1.2.2 for python-dotenv Using version ^1.2.15 for langchain Using version ^1.1.12 for langchain-openai Using version ^6.11.0 for gradio Updating dependencies Resolving dependencies... (2.0s) The current project's supported Python range (>=3.13) is not compatible with some of the required packages Python requirement: - langchain-openai requires Python <4.0.0,>=3.10.0, so it will not be installable for Python >=4.0.0 Because langchain-openai (1.1.12) requires Python <4.0.0,>=3.10.0 and no versions of langchain-openai match >1.1.12,<2.0.0, langchain-openai is forbidden. So, because qa-bot depends on langchain-openai (^1.1.12), version solving failed. * Check your dependencies Python requirement: The Python requirement can be specified via the python or markers properties For langchain-openai, a possible solution would be to set the python property to ">=3.13,<4.0.0" https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/#python-restricted-dependencies , https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/#using-environment-markers
미해결
고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)
PDF 강의자료 어디에 있나요 ?
