강의들을 때는 어렴풋이 알거 같고 근데 강의듣는거 끝내고 실제로 구별해보라고 하면 잘 못하는거 같아서요. 혹시 차이점을 예를들어서 좀 쉽게 설명해주실수 있을까요?저는 제 3 형 정규형 한거 같은데 또 보면 bcnf인거 같기도 하고 엄청 헷갈리고 있습니다. 도와주세요!제가 찾은 건 bcnf 가 후보키가 아니라 슈퍼키라고 나와서 더 헷갈리는 거 같아요.감사합니다.

안녕하세요.XAMPP에서 처음 세팅할 때는 잘 되었는데 다시 Apache랑 MySQL을 재기동하니 이렇게 나오네요ㅠdata/dbconfig.php 를 봐도 DB 접속정보가 틀린것도 아닌데 왜 이런 오류가 나는지도 모르겠고 방법을 구글링 및 AI 통해서 찾아봐도 해결이 안되네요ㅠ 도움부탁드리겠습니다.

desc가 내림차순 asc가 오름차순인데 반대로 설명된거 같습니다.

안녕하세요.SQL 강의 중 FOREIGN KEY 정리하기 (업데이트) 파트를 듣고 있습니다.문제는 영상시연과 달리, PDF파일의 외래키 코드를 복붙하고 번개모양 실행을 누르면 빨간 X표시가 나와요.  그 때문인지 sqlDB의 테이블스에 buyTbl ,usertbl 두개다 안떠요. 도와주시면 감사하겠습니다.

요즘은 domain별로 패키지를 나눈다고 들었는데 강의에서는 역할별로 패키지를 나누고 있어서요.어떻게 나누는게 좋은건가요?!\

Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled.2026-04-28T17:27:55.938+09:00 ERROR 27483 --- [prac] [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter :

안녕하세요 멘토님~ 강의 잘 들었습니다 . 다름이 아니라 코드를 첨부해야하는 이유가 뭔가요?예를 들어서 df.shape결과를 코드로 캡쳐해서 첨부하는 것보다, 직접 글씨로 적는게 보기에 더 낫지 않나 해서욤그 외 roc값이나, 컬럼명이나,,, 등등    

UNION 문제 4번 부분에 간단한 오타 있습니다.정확한 부분은 아래 사진 참조부탁해용

안녕하세요 강사님.[실행 계획에서 type 의미 분석하기 (const, range, ref)] 강의에서 "Index Range Scan할 때 조회 범위가 크면 성능 저하의 원인이 되기도 한다."라는 내용을 듣고 정말인지 궁금해져서 EXPLAIN을 한번 돌려봤습니다.CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); -- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정 -- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.) SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; -- 더미 데이터 삽입 쿼리 INSERT INTO users (name, age) WITH RECURSIVE cte (n) AS ( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수 ) SELECT CONCAT('User', LPAD(n, 7, '0')), -- 'User' 다음에 7자리 숫자로 구성된 이름 생성 FLOOR(1 + RAND() * 1000) AS age -- 1부터 1000 사이의 난수로 나이 생성 FROM cte; CREATE INDEX idx_age ON users (age); EXPLAIN SELECT id FROM users WHERE id BETWEEN 1 AND 100000; -- type : range결과 창에서 rows가 100,000이 아니라 110,836으로 나오더라고요. 옵티마이저가 id는 PK이라서 중복이 없을 거라는 것을 알고 Auto Increment가 적용되어 있어서 순차적으로 데이터가 들어갔음도 알텐데 왜 10만 개로 딱 떨어지게 예측하지 못하는지 직관적으로 잘 이해가 가지 않습니다.감사합니다.

안녕하세요 영한강사님! 좋은 강의 너무 잘들었습니다! 강의에는 없는 내용이긴한데요! 실무에서는 실제 FK제약조건을 설정하지 않더라구요. 선배님들은 확장성때문이라고 말씀해주시는데 이것말고도 다른 이유가 있는지 궁금합니다!

안녕하세요. 인덱스를 활용한 조회 성능 개선을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.현재 저는 OFFSET 기반 pagination을 사용하는 서비스를 개발하고 있으며, 다음과 같은 환경에서 성능 테스트를 진행했습니다.데이터: 약 1,000만 건서버: EC2 t3.smallDB: RDS t4g.microk6 vus1001. 문제 상황초기에는 OFFSET 제한 없이 마지막 페이지까지 이동 가능하도록 구현했습니다.하지만 데이터가 1,000만 건 수준으로 증가하자, 깊은 페이지로 갈수록 조회 속도가 급격히 느려지는 문제를 확인했습니다.2. 고민 및 제약일반적으로 이 문제는 Keyset Pagination(커서 기반)으로 해결하라고 많이 알려져 있습니다.하지만 제 서비스는👉네비게이션 바를 통한 페이지 직접 이동 (ex. 1, 10, 100 페이지 클릭)이 필요하기 때문에 Keyset 방식만으로는 요구사항을 만족시키기 어렵다고 판단했습니다.3. 적용한 개선 방법다음과 같은 방식으로 성능 개선을 진행했습니다.OFFSET 최대 범위를 제한 (최대 10,000 페이지 / OFFSET 100,000)커버링 인덱스 적용조회 방식 개선먼저 ID만 조회 → 이후 필요한 10건만 상세 조회전체 게시글 수(count)는 캐싱 처리4. 성능 개선 결과[Page 10] avg: 1.4s → 700ms p95: 4.5s → 1.8s [Page 100] avg: 17s → 1.18s p95: 24s → 3.3s [Page 1000] avg: 32.1s → 1.7s p95: 59s → 4.27s SQL 쿼리는 분석결과 약 1700MS -> 70MS 까지 단축한 것 같습니다.5. 추가 제약사항로그인 사용자와 비로그인 사용자의 조회 결과가 다름(사용자별 구독 게시글이 포함됨)따라서 캐시는 비로그인 사용자에만 적용위 성능 수치는 로그인 사용자 기준6. 현재 고민위와 같이 개선했지만,👉 여전히 성능이 충분하지 않다고 느끼고 있습니다.특히 궁금한 점은 다음과 같습니다.7. 질문OFFSET 기반 pagination을 유지하면서👉추가로 성능을 개선할 수 있는 방법이 있을까요?다음과 같은 방법들을 고려했는데, 방향성이 맞는지 궁금합니다.RDS를 2개를 사용하여 조회 성능 데이터를 각각 2개의 db가 처리하도록 한다?Keyset + OFFSET 혼합 방식(일반적인 페이지 이동은 Keyset Pagination을 사용하고,사용자가 특정 페이지를 직접 입력하거나 점프하는 경우에만제한적으로 OFFSET 기반 조회를 사용하는 혼합 방식)RDS 스펙 업그레이드또한 에펨코리아(https://www.fmkorea.com/)와 같은 대형 커뮤니티는 제가 원하는 페이지 네이션 방식을 사용하면서 깊은페이지(최대 1만)도 지원하고동시접속자 수십만페이지 수천~수만대량 데이터환경에서도 빠른 조회 성능을 유지하는데👉이러한 서비스들은 어떤 방식으로 pagination 및 조회 성능을 처리하는지 궁금합니다.

hong님 안녕하세요! 라이브 운영중인 테이블에 인덱스 추가시 고려할 사항이 궁금합니다! psotgresql이긴 하지만 금일 오전에 데이터 1800만건이 있는 테이블에 인덱스 추가를 했더니 cpu 100% 치솟는 장애 직겨탄을 맞았습니다.. (15분간 앱 사용 중단 ㅠㅠ)뒤늦게 찾아보니 락을 잡지 않는 옵션을 추가했어야 하더군요. 새벽에 작업, 일시적인 디비 스펙업 정도만 떠오르네요. 몇천만건 ~ N억건 데이터가 있는 테이블에 인덱스 생성시 고려할 사항이 무엇들이 있는지 궁금합니다!  

안녕하세요!기존 PostRepository를 사용하다가 JPA 도입으로 JpaPostRepository가 새로 생겼는데, JpaPostRepository 클래스에 재구현을 하기 위해 default 메서드를 추가했는데 그 방법이 아닌 PostRepositoryImpl 와 같은 구현체를 만들어서 구현해도 무방할까요? 실무에서는 어떤 방식이 더 자주 사용 되는지 궁금합니다.

안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다.여기서 페이지네이션 구현을 values 데이터값을 가져와서 Java단 코드내에서 stream을 사용하여 페이징 처리를 하고 있는데, 만약 데이터를 DB에서 가져온 데이터라면 쿼리에서 페이징 처리(limit, offset)를 하는게 더 효율적일까요?

안녕하세요! 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.CompletableFuture.runAsync()에 커스텀 Executor를 따로 넘기는 코드를 보면서 궁금한 점이 생겼습니다.동기 방식은 어차피 요청 스레드에서 직접 처리되니까 별도 스레드풀 설정이 의미 없는 거라 비동기에서만 설정하는 건가요? 아니면 동기에서도 풀을 따로 구성하는 케이스가 있는지 궁금합니다.그리고 Java 21부터는 Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()가 기존 플랫폼 스레드풀을 대체하는 권장 방식인지도 여쭤보고 싶습니다. Virtual Thread는 풀링 없이 매 작업마다 새로 생성하는 방식이라고 이해했는데, 실무에서 전환할 때 주의할 포인트가 있다면 함께 말씀해 주시면 감사하겠습니다!

수강기간 연장 안되나요ㅕ..?

다른 분들에게 도움이 될까 글을 작성합니다.  저는 윈도우 환경에서 InteliJ를 사용하고 CLI 화면이 편하기 때문에 WSL를 사용하여 도커를 사용했습니다. 해당 전에 문제 해결들은 자료가 없어서 해결 방안만 말씀드리겠습니다.cloud... gradle 문제 해당 프로젝트가 One Driver에 있기 때문에 클라우드 상에 있는 그레이들이 안되는 것으로 알고 있습니다. 만약 프로젝트가 One Driver에 있다면 One driver 밖으로 이동 시켜주세요WSL 도커를 실행해도 윈도우 환경에서는 컨테이너를 찾지 못하는 경우가 있기 때문에 Window 환경에서 도커를 실행 하세요 해당 예외들이 터진 후에 모든 테스트 로직에 대해 예외가 발생합니다.BackendportfolioApplicationTests > contextLoads() FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: java.lang.IllegalStateException at LoadingCache.java:75 Caused by: java.lang.ExceptionInInitializerError at Class.java:-2 Caused by: java.lang.IllegalStateException at DockerClientProviderStrategy.java:277원래 전에는 build와 테스트가 잘 진행되었는데 무슨 일인지 Test에서 도커를 만들지 못하는 문제가 생겼나 봅니다. 저는 테스트에서 사용되는 DB Config들을 사용하는 곳에 주석 처리하고 도커 컴포즈로 DB를 주석 처리하고 테스트에서 사용되는 DB들은 Docker compose에 사용되는 DB를 켜서 사용했습니다. Docker Compose에서 사용되는 DB로 사용되기 싫으시다면 Docker 컨테이너로 따로 만드시면 될 것 같아요 @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @SpringBootTest //@Import({TestDatabaseConfig.class, TestRedisConfig.class}) public @interface IntegrationTest { } docker compose up db redis -d   build 관련 에러들은 어노테이션 설정, gradle 설정, 컴파일 설정 등 많은 이유가 있어 하루 종일 붙잡아도 문제 해결이 안되는 점이 많아 시간으 며칠 잡아 먹었네요 글을 깔끔하게 가독성 좋게 작성하지 못해 아쉽지만 다른 사람들이 똑같은 문제를 맞았을 때 해당 글이 도움이 되길 바랍니다.

마지막에 professor_name을 pk로 두고 그에 따라 1:1이기때문에 과목명을 그냥 컬럼으로 두셨는데 그러면 그 과목명이 만약에 바뀐다면 (데이터베이스 -> DB) 그렇다면 데이터베이스 수업을 하는 모든 교수님의 컬럼을 바꾸어야하니 갱신이상이 일어나는것 아닌가요?이런 경우는 어떤 정규형을 위반한건지 궁금합니다.

안녕하세요. kafka 관련해서 질문이 있습니다.MessageRelay > publishEvent 에서 outbox를 삭제했는데 consumer에서 에러가 발생하면 데이터가 유실되는게 아닌가요?

DataInitializer 자체가 이해가 안되는게 있습니다.Test 환경에서 @Autowired 가 가능한건지 궁금하네요