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안녕하세요 데이터 분석에 관심이 생겨 강의를 듣고 있는 학생입니다.
이해가 되는 부분은 너무 재밌고 이런 세계가 있었나 싶어 앞으로 더 기대가 됩니다.
하지만 현재 파일 형태(XML,CSV 등)에 따른 데이터 불러오는 파트를 수강중인데 제가 기초지식이 전무한 상태라 이해가 잘 되지 않습니다. 한 줄 한 줄 왜 이렇게 쓰는지 이해가 되어야 이해하기도 쉬울텐데
data_file = open (~~~~/~~~)
data_write = csv.writer(~~~) 이러한 각 부분들이 어떤 의미를 가지는 건지, 왜 이런 식으로 적어야 하는지 이해가 안되다보니 조금 힘든 부분이 있습니다. 이런 경우 더 기초적인 강의를 수강하고 오는게 좋을지
아니면 추후 강의를 듣다보면 차차 이해되는 부분이기 때문에 지금은 최대한 이해하고 넘어가야하는 부분인지 궁금합니다.
답변 1
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안녕하세요.
음 일단은 강의에서 각 코드에 대해서는 한땀한땀, 심지어 이와 관련되어, 배경지식으로 알고 있어야할 부분까지 설명을 드리고 있습니다. 언급하신 부분은 사실 영상에서 설명을 상세히 설명을 드리고 있는데요. 물론 '파이썬 입문과 크롤링 부트캠프' 강의에서 상세히 설명한 부분은 해당 강의에서 설명을 드렸으니, 여기서 다시 동일한 내용을 상세히 설명을 드리지는 않는다고 하며, 가볍게 설명한 부분들은 있습니다.
음 원인은 다양하긴 하지만, 우선은 아직 파이썬이 익숙하지 않아서 그럴수 있고요. 이 부분은 일단은 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프를 먼저 수강하셔서, 관련 기능에 익숙해진 후에, 들으시면 좋을 것 같습니다. 해당 강의가 그래도 많은 입문자분들도 들으시고 좋은 효과가 있었던 검증된 강의라서, 해당 강의를 들이시는데도, 해당 강의조차 이해가 안간다면,
이 때는 전 강의를 우선은 큰 그림으로 이해하는 것을 목표로 하셔도 좋을 것 같습니다. 감사합니다.
1. 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (파이썬과 데이터 수집 기본)
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 파이썬 데이터 분석 기본 (데이터 분석)
6. 머신러닝/인공지능 기본 (데이터 예측, 열심히 준비하고 있습니다)
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