안녕하세요 강의를 듣다가 yolo에 대해 관심이 많아졌습니다.
저도 라즈베리파이에서 yolo를 돌려보고 싶었는데 퍼포먼스가 노트북만큼 안나오더라구요 ㅜㅜ
제 개인적인 생각으로 만약 자동차를 인식하고 싶다면, '자동차'만 학습된 yolo weight 및 cfg, names 파일을 사용해야할 것 같은데, 그것만으로도 tiny보다 더 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있을까요?
혹시 그렇게 한 물체만 인식하는 모델을 만드려면 어떻게 해야하나요?

안녕하세요?
말씀하신 YOLO학습 후 원하는 물체 식별 가능합니다. 많이 유용한 분야이기도 합니다.
그 내용를 배우는 강의가 'opencv 파이썬 딥러닝 실전프로젝트2 - 불량사과를 찾아라!'입니다.
사과와 귤 또는 불량사과 이미지를 학습시켜서 원하는 물체를 찾는 내용입니다.
관심있으시면 수강하시길 추천합니다.
감사합니다.

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