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[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

YOLO Tiny로 속도 개선하기

yolo 질문

197

wew9955

작성한 질문수 2

0

안녕하세요 강의를 듣다가 yolo에 대해 관심이 많아졌습니다.

저도 라즈베리파이에서 yolo를 돌려보고 싶었는데 퍼포먼스가 노트북만큼 안나오더라구요 ㅜㅜ

제 개인적인 생각으로 만약 자동차를 인식하고 싶다면, '자동차'만 학습된 yolo weight 및 cfg, names 파일을 사용해야할 것 같은데, 그것만으로도 tiny보다 더 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있을까요?

혹시 그렇게 한 물체만 인식하는 모델을 만드려면 어떻게 해야하나요?

tensorflow 딥러닝 iot Raspberry-Pi 컴퓨터-비전 keras

답변 1

0

노마드크리에이터

안녕하세요?

말씀하신 YOLO학습 후 원하는 물체 식별 가능합니다. 많이 유용한 분야이기도 합니다.

그 내용를 배우는 강의가 'opencv 파이썬 딥러닝 실전프로젝트2 - 불량사과를 찾아라!'입니다.

사과와 귤 또는 불량사과 이미지를 학습시켜서 원하는 물체를 찾는 내용입니다.

관심있으시면 수강하시길 추천합니다.

감사합니다.

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