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[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

Tesseract 문자인식(Text Recognition)

한국 번호판 인식 문제

528

박효근

작성한 질문수 2

0

안녕하세요

코드를 직접 실행시켜보고 한국 번호판을 인식해 보고 싶어 테서렉트 config를 수정하였습니다.

config = ("-l kor --oem 1 --psm 7")

언어를 한국어로 바꾸고 실행해 보았는데 사진처럼 앞글자 '66마' 만 인식되거나, 뒷글자 '8994'만 인식됩니다.

혹시 코드를 어떻게 변경해야 할까요?? 2~3일 고민하다 질문 올리게 되었습니다 ㅠ

Raspberry-Pi tensorflow 딥러닝 컴퓨터-비전 iot keras

답변 1

1

노마드크리에이터

안녕하세요?

재미있는 시도를 해보셨네요.

마지막 사진만을 봐서는 테서렉트OCR의 문제 이전에 번호판 영역을 인식하는 East decorator의 한계로 보입니다.

뒤에 나오는 라즈베리파이에 적용하는 내용까지 해 보시면 인식률을 높이는 Tip이 있습니다.

그 방법으로 번호판 영역을 인식해 보세요. 그리고 테서렉트OCR도 옵션에 따라 인식률이 차이가 많이나는데 라즈베리파이에 있는 내용을 참조해 보세요.

좋은 결과 있기를 바라고 결과 알려주시면 고맙고요.

감사합니다.

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