인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요?

머신러닝에서 데이터셋을 크게 train과 test 좀 더 세분화해서는 train, validation, test로 나눕니다.

머신러닝이라는 것이 학습을 기반으로하므로 train셋의 데이터로 학습을 하고 vaildation set으로 모델을 검증하고 test로 테스트를 하는 겁니다.

시럼공부를 할때 학습하는 문제train,와 최종모의고사 문제validation 그리고 실제 시험문제test를 나눈 개념입니다.

자세한 개념은 '[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복-마라톤 기록예측 프로젝트'과정에 있습니다.

도움되시길 바랍니다.

코멘트 내용 참고해서 공부해보겠습니다. :)

감사합니다.