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[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!

안녕하세요 섹션12 .불량사과를 식별하는 yolo모델 완성 질문드립니다.

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첫번째로는 강사님께서 진행하신 코드를 kreas 부분은 있는데 yolo 부분을

www.creapple.com에서 찾지못해서 위치를 질문드리고 싶습니다

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두번째로는 영상 중 학습진행 부분에 대해서 질문드리고 싶은데요.

섹션 11 mAP로 최적의 YOLO학습모델 찾기 / 시간 2:55

섹션12 불량사과를 식별하는 yolo모델 완성/ 시간 4:42 

문제 행1 : 

문제 행2 : 

!./darknet detector train images/custom_data.data images/apple-train-yolo.cfg weights/darknet53.conv.74 -dont_show

---------------------------------사진 구분선---------------------

(에러 결과물)

이부분이 귤과 불량사과 TRAINING하는 부분인데요. 강사님과 다른 결과가 나옵니다

  데이터 몇 시간에 걸쳐 학습 후, 강사님 방식처럼 train1000, 2000데이터를 저장하는 방법은 어떻게 하면 되나요? 

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이후 map으로 에러율 확인부분도 진행이 되지않는데,

제공해주신 구글 드라이브 폴더 darknet  backup에

custom yolo train 1000, custom yolo train 2000, ...final 이런 파일이 없어서 그런것 같습니다.

현재 진행이 안되고 있습니다 ㅜ  

감사합니다.

답변 1

1

안녕하세요?

1. 크리애플 사이트에서 강의소개페이지 아래에 관련자료에 가시면 모든 자료들이 있습니다.

2. Train 1000, 2000회 저장은 자동으로 됩니다. 최근 cuda버전이 올라가면서 약간 변화가 있는 것 같은데 기본적으로는 같습니다.

Colab의 backup폴더를 찾아보시기 바랍니다.

감사합니다.

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