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[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

텐서플로 라이트 Interpreter 설치하기

그러면

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저희가 지금까지한 yolo는 tflite파일로 변환해서 못쓰고

ssd의 mobilenet을 tflite파일로 convert해서 사용하는건가요?

답변 1

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안녕하세요?

재미있는 내용을 질문하셨네요.

교육에서는 tensorlow사이트의 Object detection예제를 나중에 활용하거나 비교하시도록

그 예제에 나오는 구글이 제공하는 MobileNet Coco SSD tflite파일을 변환없이 그대로 사용했습니다.

너무 YOLO만 사용하는 것보다 다른 방법을 알려드리려는 생각도 있었고요.

나중에 '[모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트'과정에서도 이 과정 내용과 비교를 위해

모바일 웹앱에서 MobileNet Coco SSD를 npm으로 설치하여 사용했습니다. 

tflite로 기존 Keras모델을 변경하는 것은 너무 쉽지만 뒤에 다른 예제에서 설명합니다.

그렇다고 Yolo를 tflite로 변환 못하는 건 아닙니다.

만약 관심있으시면 아래 내용을 참조하시기 바랍니다.

https://github.com/peace195/tensorflow-lite-YOLOv3

감사합니다.

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