작업형 1번문제... 환경관련

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안녕하세요!

영상 하단에 코랩 노트북 링크가 있습니다. (스크롤 돌려보시면 나타납니다)

해당 노트북으로 접속하면 강의에서 사용하고 있는 코드가 모두 있으며

데이터를 불러오는 코드는 아래와 같이 주소 형태로 사용하고 있습니다.

df=pd.read_csv('type1_data1.csv') 와 같은 식으로 사용도 가능하나

데이터를 미리 다운로드 및 업로드 작업이 필요해

링크로 불러오는 주소 그대로 사용하면 됩니다.

혹 또 안되시면 알려주세요!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

조윤정님, pd.read_csv('type1_data1.csv')에서 파일을 불러오지 못하는 경우는 현재 코랩 작업 경로에 해당 파일이 없기 때문입니다. 코랩에서는 왼쪽 사이드바의 폴더 아이콘을 클릭한 뒤 type1_data1.csv 파일을 드래그 앤 드롭하여 업로드하거나, GitHub의 Raw URL을 사용해 불러올 수 있습니다.

관련된 기존 답변을 참고해 주세요.

• 데이터 불러오는 방법
  

예를 들어 GitHub Raw URL을 사용할 때는 다음과 같이 작성합니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/bigdata_analyst_cert/main/part1/ch3/type1_data1.csv"
)

df.head()

일반 GitHub 페이지 주소가 아닌 Raw 주소를 사용해야 하며, 파일을 직접 업로드한 경우에는 파일명과 경로가 정확히 일치해야 합니다. 업로드 후 다음 코드로 현재 작업 폴더의 파일 목록을 확인할 수도 있습니다.

import os

print(os.listdir())

파일이 다른 폴더에 있다면 해당 경로를 포함해 pd.read_csv()에 입력해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.