프로젝트 질문 드립니다!

작성한 질문수 7

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안녕하세요 지훈님 ㅎㅎ

최대한 저 기술들을 모두 사용하는 것이 타당한 '기획'을 하는 것이 중요하겠다.

-> 사실 그 기술 또는 그 기술과 비슷한 기술들을 비교하는 글들만 봐도 기획은 쉽습니다. 예를 들어 카프카는 왜 쓸까요? 멀티플렉싱이나 timeout 이후의 데이터 손실을 없애기위해 쓰는 것이죠. 그런 상황들을 예측 또는 겪게 된 이후에 ~~ 이유로 썼다라고 드가시면 됩니다.

기술들에 대한 깊이는 어느정도로 가져가야

-> 메인기술 1 ~ 3개 정도만 깊이있게 가져가면 됩니다. 저는 자바스크립트, mongodb, node.js 이 3가지를 좀 깊이있게 아는 것 같습니다.

꼭 강의나 책을 구매해서 공부하지 않더라도, 내가 이 프로젝트에서 사용한 기술들이 어떤식으로 꼬리질문이 들어올까?

-> 그것도 좋긴 합니다 ㅎㅎ 다만 저는 책을 권장드리긴해요. 인공지능 사용해서 한 80%를 채우고 -> 20%를 책으로 채우는 방식이 좋습니다.

또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다.

좋은 수강평과 별점 5점은 제게 큰 힘이 됩니다. :)

감사합니다.

강사 큰돌 올림.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이지훈님.

프로젝트에서 기술 선택과 깊이에 대한 고민을 가지고 계신 것 같습니다. 먼저 프로젝트에서 사용되는 기술은 실제 문제를 해결하기 위한 적절한 도구로서 선택되어야 합니다. 특히 사이드 프로젝트나 포트폴리오의 경우, 사용하려는 기술이 프로젝트의 가치를 높이고 개발에 기여할 수 있는 것이어야 합니다.

기술 선택 시 고려 사항

1. 프로젝트 요구사항: 어떤 문제를 해결하고자 하는지를 명확히 하고, 요구사항을 달성하기 위해 어떤 기술이 가장 적합한지 평가해보세요.
   
2. 기술의 특성: 사용하려는 기술의 특성과 제한 사항을 이해하고 이를 프로젝트에 어떻게 녹여낼 수 있을지 고민해보세요.
   

기술의 깊이

• 기초 이해: 각 기술의 기초적인 원리와 사용 사례들을 이해하고 있는 것이 중요합니다.
  
• 적용 경험: 실제로 기술을 프로젝트에 적용해보고 문제를 해결하는 경험이 중요합니다.
  
• 꼬리 질문 대비: 가능하다면 예상되는 면접 질문이나 꼬리 질문을 미리 준비해보는 것도 좋은 방법입니다.
  

학습 방법

• 강의와 책은 체계적인 학습을 위해 유용하지만, 실습을 통해 배우는 것도 중요합니다.
  
• 프로젝트 기반 학습: 실제 프로젝트에서 기술을 사용하면서 배우는 것도 효과적입니다.
  
• 오픈 소스 기여: 관심 있는 기술의 오픈 소스 프로젝트에 기여하면서 실력을 키울 수 있습니다.
  

기술의 깊이를 갖추는 기준은 다양하지만, 스스로 프로젝트를 진행하면서 문제를 해결할 수 있도록 기술을 활용할 수 있는 능력이 중요합니다. 또한, 기술에 대한 지식뿐만 아니라 그 기술이 왜 적절한지에 대한 논리가 뒷받침되어야 합니다.

관련된 유사한 질문으로는 프로젝트에 사용한 기술 준비하기 질문이 있습니다. 기술 선택 및 적용에 대한 구체적인 팁을 제공하고 있어 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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