LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. sexyguybhc님.
일반적으로 머신러닝 모델을 통해 예측한 결과는 소수점까지 포함될 수 있으며, 특히 회귀 모델의 경우 이러한 예측값이 정밀하게 소수점 자리까지 표현됩니다. LIGHTGBM을 사용한 예측값도 소수점 자리 수가 길게 나올 수 있습니다.
예측값 제출 시 소수점 자리수가 길어지는 문제에 대해 걱정하실 필요는 없습니다. 제출 방식이 명확히 명시되지 않았다면, 소수점 정확도는 일반적으로 중요한 요소가 아닙니다. 소수점이 길게 나와도 평가에 문제가 되지 않으며, 보통 절대적인 예측값보다는 평가지표(예: RMSE, MAE 등)를 통해 모델의 성능이 평가됩니다.
이와 관련하여 참고하실 수 있는 기존 답변들이 있습니다:
- “2유형 최종 csv생성 시, 표현되는 값들의 소수점 관련문의”: 소수점 자리수가 길어도 수식 계산에 상관 없다는 내용.
- “lightGBM 질문입니다.”: 예측값이 소수로 나오는 것이 정상이며, 소수점 관련 사항에 대해 명확히 설명합니다.
예측된 값을 반올림할지에 대한 명확한 기준은 문제가 요구하는 사양에 따라 다릅니다. 만약 특별히 명시된 바가 없다면 급하게 반올림하지 않으셔도 문제 없습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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