lightGBM 질문입니다.
성심성의껏 답변달아주셔서 감사합니다.
기출 5회 2유형에서 회귀분석에서 이렇게 작성해보았는데
import lightgbm as lgb
model2 = lgb.LGBMRegressor()
model2.fit(X_train, y_train)
pred2 = model2.predict(X_test)
print(pred2) 결과가 나올때 나오는 이 설명 내용은 머 그냥 알려주는것 같긴한데 시험볼때 문제 없겠지요?
[LightGBM] [Info] Auto-choosing row-wise multi-threading, the overhead of testing was 0.000194 seconds. You can set force_row_wise=true to remove the overhead. And if memory is not enough, you can set force_col_wise=true. [LightGBM] [Info] Total Bins 388 [LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 3759, number of used features: 8 [LightGBM] [Info] Start training from score 12353.321362
그리고 결과값이 이렇게 소수로 나오는데, 예측가격은 정수형으로 나와야 하는거아닌가요?? ㅠㅠ 아직 많이 부족합니다.
[15684.51702898 16434.89804293 14563.42614282 ... 9815.50704033 13794.84066529 5558.57863346]
답변 1
0
단순히 정보 제공을 위한 것이므로 크게 신경 쓸 필요는 없습니다 아래와 같이 설정하면 출력되지 않습니다.
LGBMRegressor(verbose=-1)
소수점이 나오는 것이 정상입니다.
[뽀너스] 확률값(소수점)을 제출해도 되나요? csv예시랑 달라요! 🆕 updated 2023.11
위 영상 가장 뒷부분 확인해주세요
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