마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크 인가요
별마크만 암기해야하는것인지 모두 암기해야하는것인지 궁금합니다.
현재 판다스 이론강의까지 들었는데 특별히 어려운 부분이나 암기할것은 없어보여 다행이라 생각했지만
작업형1,2,3 마인드 맵을 보니 내용이 상당히 많은거 같아 우려가 됩니다.
문의 내용
마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크만 해도 되는지
모두 암기해야 하는지
가능한 효율적으로 시간을 쓰고자 미리 말씀해주시면 마인드 맵을 인쇄해놓고
미리미리 암기를 하고자 합니다.넉넉한 합격70점이상을 위해서 별마크만 암기해야하는지 전체다 명령어를 알아야 할지
문의드리고자 합니다.감사합니다.
답변 2
0
안녕하세요! 😊
아쉽게도 프로그래밍은 필기 시험처럼 일부만 암기해서 풀 수 있는 영역이 아니에요.
추천 학습 순서는 이렇습니다:
문제를 직접 풀면서 활용법 익히기 → 익숙해진 후 최종 암기
별표 항목이 핵심인 건 맞지만, 나머지 내용도 실제 문제를 풀 때 필요할 수 있기 때문에 전체적으로 알고 있어야 해요. 남은 한 달, 문제 푸는 시간을 투자해서 준비하시면 충분히 합격 가능합니다. 화이팅! 💪
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jgw1717님.
빅데이터 분석기사 실기 시험은 방대한 내용이 포함될 수 있기 때문에 효율적인 학습 방법이 중요합니다. [퇴근후딴짓] 강의의 마인드 맵에서 암기해야 할 내용에 대한 전략을 묶어 제공해드리겠습니다.
마인드맵 암기 전략
별마크 우선 암기: 별마크로 표시된 내용은 주로 시험에 자주 출제되거나 중요성이 높은 내용일 가능성이 큽니다. 이러한 내용을 우선적으로 암기하시는 것이 효과적입니다.
전체적인 이해: 별마크 외의 내용도 기본적인 이해는 가져가는 것이 좋습니다. 특히, 문제 유형이나 기본적인 명령어들이 포함된 영역은 실전 문제 풀이에 유리합니다.
효율적 암기 방법:
- 주요 함수 및 명령어: Python의 주요 함수(Numpy, Pandas 등)와 명령어는 자주 사용되므로 반복적인 연습을 통해 자연스럽게 익힐 수 있도록 하세요.
- 실습 병행: 이론만을 암기하기보다는, 작은 실습을 통해 개념을 적용하여 기억을 강화하는 것이 필요합니다.
- 주요 함수 및 명령어: Python의 주요 함수(Numpy, Pandas 등)와 명령어는 자주 사용되므로 반복적인 연습을 통해 자연스럽게 익힐 수 있도록 하세요.
시험 합격 목표 점수: 넉넉한 합격을 위해서는 별마크 사항은 명확히 암기하고, 그 외의 내용은 이해하고 넘어가는 전략으로 접근할 수 있습니다. 시험에서 대부분이 특정 패턴을 가지므로, 강의에서 강조하는 문제 유형별 접근 방법을 익히시는 것이 좋습니다.
다른 학습자가 공유한 유사한 질문이 질문자님의 공부 방향 설정에 도움이 될 수 있습니다.
- 빅데이터 분석기사 실기 준비 전략: 이 링크에서는 효율적인 학습 및 시험 준비 전략에 대한 조언을 읽어보실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
34
2
수강연장 문의
0
54
1
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
-1
73
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
62
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
46
1
강의 연장 문의
0
63
2
출력값 질문
0
41
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
40
1
실기시험 제출관련
0
199
3
6.20 작업형 2 과적합
0
192
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
63
2
로지스틱회귀, 회귀
0
58
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
65
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
73
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
73
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
60
2
3번문제 등분산 가정
0
53
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
42
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
48
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
67
2
제2유형 질문입니다.
0
51
2
C()
0
50
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
62
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
82
2





