label 인코딩 에러 발생 원인

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cols를 리스트로 만들어야 합니다:)

중괄호: 딕셔너리, 집합에서 사용함

대괄호: 리스트

cols =['neighbourhood_group','neighbourhood','room_type']

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박지원님.

label 인코딩에서 발생하는 에러에 대해 설명드리겠습니다. 지금 제공해주신 이미지와 설명에 따르면, train[cols]에서 에러가 발생하고 그 원인은 cols 변수가 빗금표시(오타)로 인해 set 자료형으로 정의되었기 때문입니다. set은 인덱싱에 사용될 수 없는 자료형이므로, 이를 list로 변환해서 사용해야 합니다.

해결 방법

LabelEncoder를 사용하여 데이터프레임의 특정 열을 인코딩할 때, cols를 list로 변환하여 오류를 방지할 수 있습니다. 이를 다음과 같이 수정할 수 있습니다:

cols = list(cols)  # sets 'cols' to a list

for col in cols:
    le = LabelEncoder()
    train[col] = le.fit_transform(train[col])

이 방법은 ‘TypeError’를 피할 수 있게 해줍니다. list 자료형은 인덱싱에 적합하여 train[col] 형식으로 각 열에 접근할 수 있습니다.

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