inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅분기 실기 12회 재도전

해결된 질문

54

이광현(Lte1)

작성한 질문수 4

0

지난번에 1유형 살짝 준비하다가 진도를 많이 못 나가고 강의 나가기 보다는 하나라도 제대로

알고픈 마음에 강의에 집중하지 못하고 순간적인 마인드 컨트롤의 부족(흥미 잃어버리기) 등으로

12회 재도전을 하고자 합니다.

원래라면 다른 일정도 있어서 이번 시험 응시에 고심이 많았으나 다행이 빅분기 일정과는 3개월 가까이

겹치지 않게 되면서 얼떨결에 이번 회차에 재도전 하게 되었습니다.

지난번에는 너무 한 강의 내용을 알때까지 반복만 하다가 시간 관리를 잘 못했던거 같은데

지금 딱 2개월 남은 시점에서는 어떤식으로 공부하면 좋을지 답변 부탁드리고

8주 이상 남은 상황에서 이론을 좀더 시간 투여해야 될지 기출문제에 더 많이 집중할지도

고민이 됩니다.

추가적으로 궁금한 것은 꼭 강의 수강생이 아니라 길벗 교재를 공부하는 분들도

선생님 강의에 올린 코랩 싸이트를 이용하면서 공부 할 수 있는지 이 점도 궁금하네요.

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

안녕하세요:)

자격증 시험은 자격증 시험으로 공부하는 것이 좋습니다.

떨어질 경우 시간과 비용이 큰 것 같습니다.

 

확인해보니 진도율이 아직 낮은 상황인 것 같습니다.

8주가 남은 상황에서 편법 보단

빠르게 차근차근 진도를 나가면서 이론과 문제풀이, 기출 모두다 하셔야합니다.

 

코랩요?? 코랩은 링크가 없으면 접속이 불가하고 캐글을 말씀하신다면

캐글은 강의 전부터 무료로 공개한 내용입니다.

 

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이광현님.

이번에는 빅데이터 분석기사 실기에 다시 도전하시려는군요. 지난번에 시간 관리나 학습 방법으로 인해 어려움이 있었던 것 같네요. 2개월 정도 남은 기간 동안의 효율적인 학습 전략을 제안드리겠습니다.

  1. 체계적인 강의 수강: 강의 내용을 처음부터 끝까지 체계적으로 수강하세요. 모든 내용을 완벽히 이해하려고 하기보다는, 중요한 개념을 파악하고 넘어가는 것이 중요합니다.

  2. 기출 문제 풀이: 현재 상황에서는 기출 문제 풀이에 집중해보세요. 기출 문제를 통해 문제 유형을 익히고, 시험에 자주 출제되는 부분을 마스터할 수 있도록 하세요.

  3. 시간 관리: 매일 일정한 시간을 정해 놓고 공부하며, 일주일 단위로 계획을 세워 성과를 점검하는 것이 좋습니다.

  4. 코랩 사이트 활용: 길벗 교재를 사용하시더라도 선생님의 코랩 사이트를 적극 활용하시면 강의와 무관하게도 다양한 실습을 진행할 수 있습니다. 코랩은 파이썬 코드를 온라인에서 실행하고 테스트할 수 있는 강력한 도구입니다.

  5. 마인드 컨트롤: 흥미를 잃지 않도록 다양한 문제를 풀어보며 동기부여를 지속하세요. 스터디 그룹에 참여하거나, 다른 학습자들과 정보 공유를 통해 동기 부여를 받을 수도 있습니다.

이와 관련하여 유사한 고민을 하신 다른 수강생의 질문과 답변을 첨부해 드립니다:
- “앞으로 공부방향”: 강의 내용을 체계적으로 정리하며 복습하는 방법에 대한 조언입니다.
- “실기 시험 삼수(12월 응시예정)인데, 첨으로 유료강의를 신청하여 듣게되었습니다ㅠ”: 강의 내용을 실제로 타이핑 해보며 학습하는 것에 대한 조언입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

0

13

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

33

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

21

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

24

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

27

2

질문 드립니다.

0

45

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

43

2

수강 연장 문의

0

56

2

강의자료 일괄 다운로드

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

41

2

list 문제 질문드립니다~

0

35

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

39

2

수강기간 연장 문의 드립니다

0

43

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

50

2

질문이요

0

56

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

58

2

문제 3-2 질문드립니다

0

47

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

61

2

변수, 칼럼 , df 구분

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

50

2

수강기간 연장 문의

0

49

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

42

2

수강기한 연장 문의

0

83

2