김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 2편, 실무에서 반드시 마주치는 9가지 설계 패턴

실무에 꼭 필요한 SQL과 데이터베이스의 기본기를 학습합니다. 개발자뿐만 아니라 기획자나 데이터 분석가분들도 SQL을 깊이있게 학습합니다.

실무에 필요한 자바 객체 지향의 핵심 개념을 예제 코드를 통해 쉽게 학습합니다.

스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링의 핵심 원리를 이해하고, 스프링 기본기를 확실히 다질 수 있습니다.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

실무에 필요한 자바의 다양한 중급 기능을 예제 코드로 깊이있게 학습합니다.

자바 제네릭과 컬렉션 프레임워크를 실무 중심으로 깊이있게 학습합니다. 자료 구조에 대한 기본기도 함께 학습합니다.

최신 자바에 꼭 필요한 람다, 스트림, 자바를 활용한 함수형 프로그래밍 기술을 기초부터 실무 레벨까지 깊이있게 학습합니다.

웹 애플리케이션을 개발할 때 필요한 모든 웹 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 MVC의 핵심 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다.

실무에 꼭 필요한 HTTP 핵심 기능과 올바른 HTTP API 설계 방법을 학습합니다.

실무에 필요한 스프링 부트는 이 강의 하나로 모두 정리해드립니다.

JPA를 처음 접하거나, 실무에서 JPA를 사용하지만 기본 이론이 부족하신 분들이 JPA의 기본 이론을 탄탄하게 학습해서 초보자도 실무에서 자신있게 JPA를 사용할 수 있습니다.

백엔드 개발에 필요한 DB 데이터 접근 기술을 활용하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 DB 접근 기술의 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다.

스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다.

실무에 가까운 예제로, 스프링 부트와 JPA를 활용해서 웹 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. 이 과정을 통해 스프링 부트와 JPA를 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 이해할 수 있습니다.

개발자뿐만 아니라 기획자, 데이터 분석가도 SQL 기초부터 차근차근 데이터베이스를 학습합니다.

I/O, 네트워크, 리플렉션, 애노테이션을 기초부터 실무 레벨까지 깊이있게 학습합니다. 웹 애플리케이션 서버(WAS)를 자바로 직접 만들어봅니다.

스프링 데이터 JPA는 기존의 한계를 넘어 마치 마법처럼 리포지토리에 구현 클래스 없이 인터페이스만으로 개발을 완료할 수 있습니다. 그리고 반복 개발해온 기본 CRUD 기능도 모두 제공합니다. 스프링 데이터 JPA 실무 노하우를 전해드립니다.

Querydsl의 기초부터 실무 활용까지, 한번에 해결해보세요!

웹 애플리케이션 개발에 필요한 모든 웹 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. MVC 2편에서는 MVC 1편의 핵심 원리와 구조 위에 실무 웹 개발에 필요한 모든 활용 기술들을 학습할 수 있습니다.

멀티스레드와 동시성을 기초부터 실무 레벨까지 깊이있게 학습합니다.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

실무에 꼭 필요한 SQL과 데이터베이스의 기본기를 학습합니다. 개발자뿐만 아니라 기획자나 데이터 분석가분들도 SQL을 깊이있게 학습합니다.

SQL 데이터 분석 입문! 알잘딱깔쎈! 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

오라클 18c를 통해 데이터를 추출하고 활용하며, 데이터베이스 전문가로 나아가자!

Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템: 단순 벡터 검색을 넘어 데이터 관계까지 활용하는 차세대 검색 기술 그래프 데이터베이스의 힘으로 RAG 성능 극대화하기!

stateful 서비스에 대해서 어떻게 서버를 구축하고, 무중단 배포가 진행이 되는지 모든것을 알려드립니다.

기존 MongoDB를 통해 관리하는 200억건의 데이터를 MySQL로 이전을 하면서 고려했던 개념들에 대해서 다루었습니다.

백엔드 취업을 준비하시는 취준생분들을 위한 MySQL, Mongo 두가지 DB를 활용한 백엔드 개발에 대한 내용입니다.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

기술도 흥미에서 시작해야 합니다. 회사 동료들의 MBTI 분석을 하는 땃지의 이야기를 준비했습니다. 왠지 SQL이 막막했던 분들이 즐겁게 공부를 시작하면 좋겠습니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

"데이터 분석, 더 이상 복잡한 파이썬 문법과 엑셀 함수에 갇혀있지 마세요." 본 과정은 최신 AI 에이전트를 나만의 전담 데이터 분석가로 고용하여, 엑셀 및 구글 시트부터 파이썬(Python) 연계 분석까지 데이터 처리의 전 과정을 자동화하는 실무 중심 마스터 클래스입니다. 어려운 코딩 지식 대신, 자연어로 대화하듯 명령하는 최신 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 방식을 도입하여 비전공자나 문과생도 진입 장벽 없이 데이터 분석에 입문할 수 있습니다. 데이터 전처리, 시각화, 보고서 작성까지 이어지는 실제 업무 데이터를 활용한 종합 실습을 통해, 당장 내일 현업에 적용할 수 있는 강력한 AI 워크플로우(Workflow)를 경험해 보세요. AI 에이전트, 엑셀 데이터분석, chatGPT, 제미나이(Gemini), (Python), Genspark, 구글 코랩(Colab),챗봇, Google Antigravity, 노트북LM(notebookLM) 활용 강의

국가 공인 SQL 자격을 위한 시험의 길잡이! SQL과 관련한 전반적인 지식 쳬계를 수립해보세요.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

본 강의는 PHP 프로그래밍 활용 개념 습득 및 실습을 위한 강좌로 기획되었으며, PHP 프로그래밍 활용개념을 습득하고자하는 수강생들을 위한 강좌입니다.

SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!

신입 Spring Java 백엔드 개발자로 취업을 원하는 사람, 특히 면접을 앞둔 사람이 미리 알고 가면 좋을 내용들에 대해 종합적으로 정리한 강의 입니다.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

‘경영정보시각화능력 자격증’ 과정은 무엇을 배우는 걸까요? 이 자격증 과정은 데이터를 잘 분석하고, 보기 쉽게 시각화해서, 회사나 조직에서 중요한 결정을 내릴 때 필요한 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 능력을 키우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 쉽게 말해, 단순히 데이터를 보는 것이 아니라, 그 안에 숨겨진 의미를 찾아내고, 이를 다른 사람들에게 잘 설명할 수 있도록 그림, 표, 그래프 등으로 표현하는 기술을 배우는 과정입니다. 이 과정을 통해 여러분은: 데이터를 통해 전략적으로 생각하는 힘을 기르고, 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 실무 역량을 키우며, 신의 전문성과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 이 강의를 통해, 경영과 데이터를 연결하는 능력을 기르고, 데이터를 이해하고 설명하는 전문가로 한 걸음 더 성장해 보세요.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.