인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 요즘 시기에 정말 고민해 볼 만한 주제네요. 하지만 동시에 어려운 고민이라는 생각도 듭니다.저도 AI를 활용해서 실무에서도 사이드프로젝트에서도 정말 적극적으로 활용하고 있지만, 이건 현재의 제 경험 기반으로 딱 지금 시기에 풀어낸 단순 제 의견에 불과하니 너무 맹신하진 마시구요. 스스로도 고민 많이 해보시고 방향성을 수립해보시기 바랍니다. (워낙 대격변의 시대다보니, 저도 시간의 흐름에 따라 생각이 또 달라질 수도 있으니까요)

이력서에 어필할 때는 "AI를 써서 편해졌다"가 아니라, "AI 에이전트 도입으로 인한 기술적/협업적 복잡도를 어떻게 해결했는가"에 초점을 맞추는 게 어떨까요.

N명의 개발자가 각자 AI를 쓰기 시작하면 코딩 스타일은 제각각이 되고, 기능 간의 충돌도 잦아질 수밖에 없거든요. 이때 엔지니어로서 어떤 고민을 했는지가 어필 포인트가 되겠네요. 다음 질문들을 고민해보셨을까요?

첫째, 기능 단위를 어떻게 쪼개고 관리했나요?

N명이 협업할 때 서로의 작업 영역이 겹치지 않게 인터페이스나 명세를 어떻게 먼저 정의했는지, 그리고 AI가 그 경계를 넘지 않도록 어떤 식으로 업무를 분배했는지 고민해 보세요.

둘째, 일관된 코딩 스타일과 품질을 어떻게 강제했나요?

AI는 확률적으로 코드를 뱉기 때문에 스타일이 매번 달라집니다. 팀의 표준을 지키기 위해 공통 린트 설정을 강화했거나, 클로드 코드에 제공할 팀 표준 가이드를 명문화해서 공유한 경험이 있다면 아주 좋습니다. "AI가 우리 팀의 개발 규칙을 따르게 만드는 가드레일을 구축했다"는 점을 강조하면 되니까요.

셋째, 검증의 단계를 어떻게 고도화했나요?

AI가 짠 코드는 작동은 할지언정 신뢰할 수는 없습니다. 코드의 품질이나 기능의 정합성을 확인하기 위해 어떤 테스트 자동화 체계를 갖췄는지, 혹은 AI가 놓치기 쉬운 엣지 케이스를 본인이 어떻게 보완했는지가 핵심이 되겠죠. "생산성이 늘어난 만큼 확보된 시간을 테스트와 코드 리뷰의 밀도를 높이는 데 썼다"는 논리가 필요해요.

넷째, 팀 전체의 생산성을 올리기 위해 'AX(AI 전환)' 관점에서 기여한 게 있나요?

나 혼자 잘 쓰는 건 숙련도의 문제지만, 팀원 모두가 AI를 잘 쓰게 만드는 건 리더십과 시스템의 문제입니다. 효율적인 프롬프트 템플릿을 공유했거나, 팀 내부에 MCP 서버를 구축해 공유 문서나 DB 스키마를 AI가 실시간으로 참조하게 만들었다면 그게 바로 조직에 기여한 AX 역량이 되겠죠.

결국 본질은 AI라는 도구를 다루기 위해, 우리는 어떤 제어 장치를 설계했는가..가 되겠네요. 단순히 기술 스택 한 줄 적는 것보다, 이런 고민의 과정을 프로젝트 경험란이나 포트폴리오화 해서 풀어내는 것이 강력한 어필이 될 것 같아요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. haseung님.

AI 기술을 활용한 개발 경험을 이력서나 포트폴리오에 효과적으로 어필하는 것은 최신 트렌드에 맞추고 기술적 강점을 강조하는 좋은 방법입니다. 이력서와 포트폴리오에 AI 사용 경험을 어떻게 어필할 수 있는지에 대한 몇 가지 팁을 드리겠습니다.

AI 사용 경험을 어필하는 방법:

1. 구체적인 프로젝트 설명:

   • AI를 활용한 프로젝트의 이름과 기간을 명시합니다.
     
   • 프로젝트의 목표와 그 결과로 달성한 성과를 분명히 설명합니다. 예를 들어, AI 모델의 정확성을 개선한 비율이나 처리 시간을 단축한 수치를 포함하세요.
     

2. 사용한 기술 명시:

   • 사용한 AI 기술 스택을 명확하게 기술하세요. (예: TensorFlow, PyTorch, OpenAI GPT 등)
     
   • 구체적으로 어떤 알고리즘이나 프레임워크를 사용했는지를 언급하십시오.
     

3. 본인의 기여도 강조:

   • 팀 프로젝트라면, 본인이 AI 기술 구현에서 어떤 역할을 했고, 어떤 기여를 했는지를 상세히 기술합니다.
     

4. 문제 해결 사례 포함:

   • 프로젝트에서 발생한 문제 상황과 이를 해결하기 위해 AI를 어떻게 활용했는지를 이야기하십시오.
     
   • AI를 통해 문제 해결 과정을 어떻게 최적화했는지에 대한 구체적인 사례를 추가하세요.
     

5. 시각적 자료 활용:

   • 데이터 시각화, AI 모델의 작동 과정, 결과물의 스크린샷 등을 포함하여 시각적으로 이해할 수 있도록 해봅니다.
     

관련 질문 및 참고 자료:

아래 링크는 AI 경험을 어떻게 자세히 설명하고 어필할 수 있는지에 대한 추가적인 인사이트를 제공할 수 있습니다.
- 포트폴리오 관련 질문드립니다

이 링크에서 AI 및 기술을 활용한 프로젝트에 대한 생생한 사례와 조언을 찾을 수 있습니다. 나타내고자 하는 바를 충실히 담아내어 AI를 통한 프로젝트의 가치를 더욱 강조할 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.