인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까, 아래 순서대로 보시면 됩니다. 감사합니다

1. Tensor_Practice

2. Gradient_Descent

3. Pytorch_Framework_01

4. Pytorch_Framework_02

5. Pytorch_Framework_03

6. Conv_Practice

7. Conv_Various_01

8. Conv_Various_02

9. Dataset_DataLoader

10. Pretrained_Model_01

11. Pretrained_Model_02

12. FineTuning_Training

13. ModelCheckPoint_EarlyStopping

14. Trainer_Modular

15. Torchvision_Augmentation

16. Albumentations_Aug

17. CutMix_Practice

18. AlexNet_GoogLeNet

19. VGG_Practice

20. ResNet_Practice_01

21. ResNet_Practice_02

22. Effnet_Summary

23. Dog_Breed_Identification_01

24. Dog_Breed_Identification_02

25. Plant_Pathology

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 하윤님, 강의 실습 코드의 진행 순서를 알고 싶으시군요. 아래 링크를 참고하시면 강의 실습 코드의 순서에 대한 정보를 얻으실 수 있습니다.

기존에 유사한 문제를 겪으셨던 분들께서 참고할 수 있는 게시글을 남기셨습니다. 아쉽게도 현재 인용할 적절한 순서를 찾거나 제공할 정보가 충분하지는 않지만, 이 링크에서 강의와 관련된 유사한 문제를 확인할 수 있습니다.

이미지의 디렉토리 목록을 통해 유추할 수 있는 일반적인 예로서, 파일 순서는 대개 기초 개념에서 시작하여 점차 복잡한 주제를 다루는 방식으로 구성됩니다. 일반적으로 이렇게 구성할 수 있는데요:

1. Conv_Practice.ipynb - 기본적인 CNN 개념 연습
   
2. VGG_Practice.ipynb - VGG 네트워크 구조 연습
   
3. ResNet_Practice_01.ipynb - ResNet 구조 연습
   
4. AlexNet_GoogLeNet.ipynb - AlexNet 및 GoogLeNet 구조 학습
   
5. Albumentations_Aug.ipynb - 데이터 증강 기법 실습
   
6. FineTuning_Training.ipynb - 모델 세부 조정 및 훈련
   
7. Dog_Breed_Identification_01.ipynb - 특정 데이터셋 활용 모델 실습
   
8. Plant_Pathology.ipynb - 추가 데이터셋 활용 예제
   
9. ModelCheckPoint_EarlyStopping.ipynb - 모델 체크포인트 및 조기 종료 방법
   

위의 순서는 일반적인 예제이며, 반드시 정확한 순서를 보장하는 것은 아닙니다. 관련 자료나 추가적인 순서를 원하신다면, 강의의 첫 단원이 도움될 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.